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| 內容簡介： |
2019—2023 年，全国大学生数学建模竞赛专科组试题共 10 个，每年有 D、E 两题。本书针对每个赛题，按竞赛要求研究，以竞赛论文形式呈现，含题目、摘要、关键词、问题重述、问题分析、符号说明、模型假设、模型建立与求解、灵敏度分析、稳健性分析、进一步研究、模型评价和推广、参考文献等内容。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书可作为全国大学生数学建模竞赛指导教师、广大科研人员、企业管理人员、学者，在教育教学、科学研究、技术研发、成果应用中的参考用书。
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| 目錄：
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目录
第 1 章 2019D 空气质量数据的校准
1.9.1 模型优点
1.9.2 模型缺点
1.9.3 模型推广
1.8.1 确定最优维度
1.8.2 建立动态偏最小二乘回归模型
1.5.1 问题 (1)—— 对自建点数据与国控点数据进行探索性数据分析
1.5.2 问题 (2)—— 对导致自建点与国控点数据出现差异的因素进行分析
1.5.3 问题 (3)—— 对自建点数据进行校准
1.2.1 研究现状综述
1.2.2 本文研究思路
摘要
1.1 问题重述
1.2 问题分析
1.3 符号说明
1.4 模型假设
1.5 模型建立与求解
1.6 灵敏度分析
1.7 稳健性分析
1.8 进一步研究
1.9 模型的评价和推广
1.10 参考文献
第 2 章 2019E “薄利多销” 分析
2.9.1 模型优点
2.9.2 模型缺点
2.9.3 模型推广
2.5.1 问题 (1)—— 计算商场每天的营业额和利润率
2.5.2 问题 (2)—— 商场每天的打折力度
2.5.3 问题 (3)—— 建立打折力度与商品销售额以及利润率之间的关系
2.5.4 问题 (4)—— 按照商品大类建立打折力度与销售额、利润率的关系
2.5.5 针对二级类目的弹性分析
2.2.1 研究现状综述
2.2.2 本文研究思路
摘要
2.1 问题重述
2.2 问题分析
2.3 符号说明
2.4 模型假设
2.5 模型建立与求解
2.6 灵敏度分析
2.7 稳健性分析
2.8 进一步研究
2.9 模型的评价和推广
2.10 参考文献
第 3 章 2020D 接触式轮廓仪的自动标注
3.8.1 模型优点
3.8.2 模型缺点
3.8.3 模型推广
3.5.1 问题 (1)—— 标注工件 Ⅰ 在水平状态下的参数值
3.5.2 问题 (2)—— 标注工件 Ⅰ 在倾斜和位移后的参数
3.5.3 问题 (3)—— 标注工件 Ⅱ 轮廓线的各项参数
3.5.4 问题 (4)—— 进一步修正工件 Ⅱ 的轮廓线
3.2.1 研究现状综述
3.2.2 本文研究思路
摘要
3.1 问题重述
3.2 问题分析
3.3 符号说明
3.4 模型假设
3.5 模型建立与求解
3.6 灵敏度分析
3.7 稳健性分析
3.8 模型的评价和推广
3.9 参考文献
第 4 章 2020E 供水系统智能管理
4.8.1 模型优点
4.8.2 模型缺点
4.8.3 模型推广
4.6.1 日薪
4.6.2 水表价格
4.5.1 数据整理
4.5.2 问题 (1)—— 统计各水表读数的变化规律，并给出校园内不同功能区的用水特征
4.5.3 问题 (2)—— 建立水表读数之间的关系模型，并分析模型误差
4.5.4 问题 (3)—— 分析供水管网的漏损情况
4.5.5 问题 (4)—— 实时确定水管发生漏损的位置
4.5.6 问题 (5)—— 确定管网漏损的最优维修方案
4.2.1 研究现状综述
4.2.2 本文研究思路
摘要
4.1 问题重述
4.2 问题分析
4.3 符号说明
4.4 模型假设
4.5 模型建立与求解
4.6 灵敏度分析
4.7 稳健性分析
4.8 模型的评价和推广
4.9 参考文献
第 5 章 2021D 连铸切割的在线优化
5.9.1 模型优点
5.9.2 模型缺点
5.9.3 模型推广
5.5.1 问题 (1)—— 针对尾坯制定最优切割方案
5.5.2 问题 (2)—— 制定实时最优切割方案
5.5.3 问题 (3)—— 改变参数后的计算结果
5.2.1 研究现状综述
5.2.2 本文研究思路
摘要
5.1 问题重述
5.2 问题分析
5.3 符号说明
5.4 模型假设
5.5 模型建立与求解
5.6 灵敏度分析
5.7 稳健性分析
5.8 进一步研究
5.9 模型的评价和推广
5.10 参考文献
第 6 章 2021E 中药材的鉴别
6.8.1 模型优点
6.8.2 模型缺点
6.8.3 模型推广
6.7.1 移动窗口期
6.7.2 降维指标个数
6.5.1 数据预处理
6.5.2 问题 (1)—— 鉴别药材的品种，并研究各品种药材的特征和差异性
6.5.3 问题 (2)—— 鉴别药材的产地，并研究各地药材的特征和差异性
6.5.4 问题 (3)—— 基于中红外和近红外吸光度的药材产地鉴别方法
6.5.5 问题 (4)—— 鉴别药材的品种和产地
6.2.1 红外光谱简介
6.2.2 研究现状综述
6.2.3 本文研究思路
摘要
6.1 问题重述
6.2 问题分析
6.3 符号说明
6.4 模型假设
6.5 模型建立与求解
6.6 灵敏度分析
6.7 稳健性分析
6.8 模型的评价和推广
6.9 参考文献
第 7 章 2022D 气象报文信息卫星通信传输
7.8.1 模型优点
7.8.2 模型缺点
7.8.3 模型推广
7.6.1 针对 E (ξ) 的灵敏度分析
7.6.2 针对 c 的灵敏度分析
7.5.1 问题 (1)—— 建立主站信息共享的传输模型
7.5.2 问题 (2)—— 建立副站信息共享的传输模型
7.5.3 问题 (3)—— 提升成功率的传输方案
7.2.1 研究现状综述
7.2.2 本文研究思路
摘要
7.1 问题重述
7.2 问题分析
7.3 符号说明
7.4 模型假设
7.5 模型建立与求解
7.6 灵敏度分析
7.7 稳健性分析
7.8 模型的评价和推广
7.9 参考文献
第 8 章 2022E 小批量物料的生产安排
8.9.1 模型优点
8.9.2 模型缺点
8.9.3 模型推广
8.8.1 MA 模型简介
8.8.2 ARMA 模型简介
8.8.3 ARIMA 模型简介
8.8.4 各物料需求量预测模型的建立
8.5.1 数据整理
8.5.2 问题 (1)—— 选择 6 种物料并建立周需求量预测模型
8.5.3 问题 (2)—— 建立生产计划模型
8.5.4 问题 (3)—— 引入价格的生产计划模型
8.5.5 问题 (4)—— 提前期为 k 的生产计划模型
8.2.1 研究现状综述
8.2.2 本文研究思路
摘要
8.1 问题重述
8.2 问题分析
8.3 符号说明
8.4 模型假设
8.5 模型建立与求解
8.6 灵敏度分析
8.7 稳健性分析
8.8 进一步研究
8.9 模型的评价和推广
8.10 参考文献
第 9 章 2023D 圈养湖羊的空间利用率
9.8.1 模型优点
9.8.2 模型缺点
9.8.3 模型推广
9.5.1 问题 (1)—— 基础母羊的数量范围
9.5.2 问题 (2)—— 制定最优生产方案
9.5.3 问题 (3)—— 随机优化模型与计算机仿真求解
9.2.1 研究现状综述
9.2.2 本文研究思路
摘要
9.1 问题重述
9.2 问题分析
9.3 符号说明
9.4 模型假设
9.5 模型建立与求解
9.6 灵敏度分析
9.7 稳健性分析
9.8 模型的评价和推广
9.9 参考文献
第 10 章 2023E 黄河水沙监测数据分析
10.9.1 模型优点
10.9.2 模型缺点
10.9.3 模型推广
10.8.1 针对水通量的分析
10.8.2 针对沙通量的分析
10.7.1 最优分割法简介
10.7.2 水通量的突变性
10.7.3 沙通量的突变性
10.6.1 针对水流量的灵敏度分析
10.6.2 针对含沙量的灵敏度分析
10.5.1 含沙量与时间、水位和水流量的关系
10.5.2 水沙通量的变化规律
10.5.3 水沙通量的未来趋势与采样监测优化方案
10.5.4 “调水调沙” 效果分析
10.2.1 研究现状综述
10.2.2 本文研究思路
摘要
10.1 问题重述
10.2 问题分析
10.3 符号说明
10.4 模型假设
10.5 模型建立与求解
10.6 灵敏度分析
10.7 稳健性分析
10.8 进一步研究
10.9 模型的评价和推广
10.10 参考文献
附录 2019—2023 年专科组赛题
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