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| 編輯推薦： |
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中药产业作为中华民族瑰宝在全球健康产业占据重要地位，在新时代背景下推动其高质量发展的具有战略意义。
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| 內容簡介： |
本书系统探讨了产业链现状与挑战、核心需求分析、全产业链数智化解析以及未来展望与政策建议，强调数据、技术、人才与知识的系统融合。本书的出版旨在推动中药产业从传统经验驱动向数据驱动转型，提升全链条的协同效率、质量控制与服务水平，助力中医药现代化发展。
本书面向中药企业管理者、技术研发人员、政策制定者、高校与研究机构学者，以及对中医药现代化与智能制造感兴趣的相关从业者。
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| 關於作者： |
邱华伟，男，中共党员，高级工程师，1989年7月毕业于复旦大学生物工程系遗传工程专业，本科。现任华润三九医药股份有限公司董事长，兼任昆药集团董事长。
李正，博士，研究员、博士生导师，天津中医药大学中药制药工程学院院长，中华中医药学会中药制药工程分会副主委。本科硕士毕业于浙江大学化学工程专业，博士毕业于美国密歇根州立大学化学工程专业，主要从事中药智能制造关键技术及装备的研发与产业转化应用基础研究。国家中医药管理局“组分中药与智能制造”多学科交叉创新团队带头人，“中药先进制药与信息化技术融合示范研究”国家科技重大专项负责人，天津中医药大学中药制药国家一流专业负责人，全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材主编（《中药制药设备与车间设计》）， “组分中药国家重点实验室”中药智能制药方向带头人，天津市“青年千人”，天津市131创新型人才培养工程第一层次人才，相关研究成果获2020年度天津市科技进步特等奖，2022年度天津市教学成果一等奖。发表研究论文200余篇（SCI收录50余篇），申请发明专利30余项，授权专利10余项。
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| 目錄：
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第一章·中药产业链数智化转型现状与挑战001
第一节·中药产业链构成与运行特点002
一、中药产业链上游资源管理002
二、中药产业链中上游中药产品设计003
三、中药产业链中下游中药制造004
四、中药产业链下游健康服务004
第二节·我国中药产业数智化转型总体进程006
一、数智化转型的背景006
二、转型现状总体进展007
三、中药产业链阶段判断009
第三节·中药产业分环节数智化转型调研分析012
一、中药材生产环节的数智化痛点012
二、中药研发智能设计的数智化痛点014
三、中药制造环节的数智化痛点014
四、流通与服务的数智化痛点016
第四节·核心挑战018
一、技术壁垒018
二、人才壁垒019
三、标准壁垒019
四、资金壁垒020
五、知识壁垒021
第二章·中药产业数智化转型核心需求023
第一节·数据要素需求024
一、种质资源与栽培数据024二、制造与质量数据025三、流通与服务数据026
第二节·技术工具需求028
一、研发端工具链029二、制造端工具链030三、流通与服务工具链031
第三节·人才技能需求034
一、传统人才格局与数智化挑战034二、数字化技能板块的扩展035三、临床与服务端的人才需求037四、教育与培训体系的重构038五、人才产业链系统与趋势039
第四节·知识模型需求041
一、中药知识的独特性与数字化困境041二、传统知识资源与现代转化尝试042三、知识模型的类型与应用价值043
四、知识模型建设的瓶颈与发展路径045
第五节·中药产业数智化转型现状总结047
第三章·赋能中药上游产业链的数智化转型049
第一节·中药上游产业链研发与设计概述及应用场景050
一、中药种子种苗环节051
二、中药种植技术研发052
三、中药材采收技术053
四、中药资源合成生物学研发053
第二节·中药上游产业链制造与执行概述及应用场景055
一、中药材处理流程056
二、产地加工技术057
三、产地加工智能装备058
四、中药材均一分拣包装058
第三节·上游产业链运维与服务概述及应用场景060
一、种养过程监测与生态运维060
二、种子种苗溯源与优选优育运维061
三、中药材信息化服务应用061
四、产地环境与天气服务运维062
第四节·中药上游产业链供应链管理概述及应用场景064
一、产地计划协同065
二、无人仓储及智能物流调度065
三、产地质量共管066
四、产地物流与冷链协同066
第五节·中药上游产业链数智化转型总结与展望068
一、总结068
二、展望069
第四章·赋能中药中上游产业链的数智化转型071
第一节·中上游产业链研发与设计概述及应用场景072
一、中药研发创新环节072
二、毒理药理等基础研究073
三、药效物质结构优化设计074
四、中药临床效果研究075
第二节·中上游产业链制造与执行概述及应用场景077
一、处方研发与配方设计077
二、工艺数字化设计与优化078
三、中药制造工艺机制研究079
四、数字化预测系统开发081
第三节·中上游产业链运维与服务概述及应用场景083
一、实验室与仪器管理083
二、过程异常分析运维084
三、变更影响评估与设计服务085
四、研发数据与谱库运维086
第四节·中上游产业链供应链管理概述及应用场景087
一、BOM一体化协同087
二、可制造性与可供应性评估088
三、小试/中试供应链协同089
四、注册与合规性由设计090
第五节·中上游产业链数智化转型总结与展望092
一、总结092
二、展望093
第五章·赋能中药中下游产业链的数智化转型095
第一节·中下游产业链研发与设计概述及应用场景096
一、中药生产工艺研发设计096
二、原料前处理系统开发097
三、连续制造工艺研发098
四、制药过程质量测控数字化099
第二节·中下游产业链制造与执行概述及应用场景101
一、中药生产与过程控制101
二、中药制药绿色制造103
三、多工厂/多基地协调排产105
四、过程风险管控107
第三节·中下游产业链运维与服务概述及应用场景109
一、中药生产设备风险预测109
二、智能生产与过程控制运维110
三、设备资产与能源管理运维112
四、安全与环保运维113
第四节·中下游产业链供应链管理概述及应用场景115
一、产供销一体计划115
二、原料供应风险与应急协同116
三、质量与批次全链协同117
四、碳足迹追踪与供应链执行119
第五节·中下游产业链数智化转型总结与展望121
一、总结121
二、展望121
第六章·赋能中药下游产业链的数智化转型123
第一节·下游产业链研发与设计概述及应用场景124
一、产品信息咨询服务系统124
二、产品售后服务系统125
三、商业进销存服务系统127
四、中医药服务终端系统128
第二节·下游产业链制造与执行概述及应用场景131
一、中药产品有益物质提炼131
二、中药化妆品无菌洁净生产132
三、柔性化与智能化生产服务134
四、中药日用化学品制造135
第三节·下游产业链运维与服务概述及应用场景137
一、智能生产与过程控制运维137
二、用户数据安全与隐私运维138
三、客服与售后运维140
四、运维与增长数据运维141
第四节·下游产业链供应链管理概述及应用场景143
一、库存部署与动态调拨143
二、个性化服务包的数据集成144
三、售后与逆向供应链协同146
四、健康服务资源调度与优化147
第五节·下游产业链数智化转型总结与展望149
一、总结149
二、展望149
第七章·中药产业链数智化转型展望与建议151
第一节·中药产业机遇152
一、现状挑战152
二、转型方向152
第二节·数智技术驱动下的中药产业范式革命153
一、人工智能生成内容的应用153
二、元宇宙在中药产业中的创新应用155
三、脑机接口与中医诊断158
四、数字供应链160
五、工业大模型162
六、其他关键技术趋势166
第三节·中药产业链的未来发展170
一、高度自适应的产业系统170
二、高度自优化的价值创造170
三、以人为本的核心价值171
四、全球中医药数字健康共同体171
第四节·中药产业链数智化转型建议173
一、对政府与监管机构的建议173
二、对中药企业的建议174
三、对技术与服务提供商的建议174
四、对科研院所与高校的建议175
五、对金融机构与投资者的建议175
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| 內容試閱：
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我们正处在一个技术浪潮奔涌向前的时代。人工智能、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术正以前所未有的深度和广度重塑着全球经济格局与产业形态。中药产业是中华民族的瑰宝，它面临着传承创新、走向现代化的历史机遇。传统依赖经验及手工与师徒传承的产业模式，在质量一致性、生产效率与服务体系上已显现出诸多瓶颈。如何让这一古老的智慧体系与现代科技深度融合，焕发新的生机，成为关乎中医药未来发展的重大命题。
数智化转型，正是破题的关键所在。它并非简单地将计算机和网络引入传统流程，而是以数据为关键生产要素，以新一代信息技术为核心驱动力，对中药产业链全环节、全要素进行系统性重塑与革命性重构。从田间地头的“道地药材”溯源，到实验室中的人工智能(AI)辅助新药研发；从智能化提取浓缩的数字化车间，到贯通产供销的智慧供应链；从精准个性化的健康服务，到基于真实世界研究的疗效评价——数智化技术正在为中药产业的每一个环节注入新的活力，驱动其从“经验驱动”迈向“数据驱动”和“知识驱动”的新范式。
然而，中药产业的数智化之路并非坦途。产业链条长、参与主体多、知识体系复杂、标准化基础薄弱等特殊性，使得其转型过程面临技术适配难、数据孤岛林立、复合型人才短缺、资金投入压力大、协同机制不畅等多重壁垒。行业迫切需要一个系统性的框架指引，厘清转型的核心需求、关键技术、应用场景与实施路径。
为此，我们编写了这本《中药产业链数智化转型关键技术与应用》。本书旨在系统回应这一时代需求，立足产业全局，深入剖析与解读中药产业链数智化转型的内在逻辑与实践路径。本书旨在为中药产业的决策者、管理者、技术专家、科研人员以及关心中医药未来的各界人士，提供一本兼具理论高度与实践深度的参考指南。它既是对当前转型实践的梳理与总结，也是对未来产业图景的前瞻与探索。
在结构与内容上，全书遵循“现状分析一需求洞察一路径解析—未来展望”的逻辑展开：第一章深入调研了中药产业链的构成、运行特点及数智化转型的总体进展，系统总结了当前面临的技术、人才、标准、资金与知识等核心挑战。第二章聚焦转型的核心需求，从数据要素、技术工具、人才技能、知识模型四个维度，构建了支撑数智化转型的能力体系框架。第三至六章是全书的核心，分别对上游(种植、采收、初加工)、中上游(研发、设计、毒理药理)、中下游(生产制造、过程控制)、下游(流通、服务、大健康)等产业链各环节，进行了细致的数智化转型解析，详细阐述了各环节的应用场景、关键技术工具与赋能价值。第七章展望未来，描绘了在人工智能生成内容(AIGC)、元宇宙、脑机接口、数字供应链等前沿技术驱动下，中药产业迈向高度自适应、自优化、以人为本的智慧生态愿景，并为政府、企业、科研院所等不同主体提出了具体的转型建议。
数智化是中药产业实现高质量发展的必由之路，是推动中医药现代化、走向世界的关键引擎。希望本书能够成为行业数字化转型道路上的一盏引路灯，汇聚各方智慧，共同探索一条符合中药特色、契合时代脉搏的创新发展之路，让千年中医药在数智化新时代绽放出更加璀璨的光芒。
编者
2025年10月
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