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| 內容簡介： |
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《人工智能及其创造力：心灵-认知哲学的视角》通过考察最新的关于AI与哲学关系的无关论、等同论和接管论等，探究哲学在AI基础理论建设、技术建构、框架和未来学问题之解决中的具体作用，对哲学与AI的关系作新的探讨；对AI在意向性、语义性、自主体、本体论、知识工程、创造力等基础问题上的研究历史、现状及存在的问题做出考察，着力揭示建模这类智能现象所依据的基础理论中渗透着民间心理学的“小人理论”这一事实，进而为AI建模和机器实现的方向选择和战略发展提供可能的建议。《人工智能及其创造力：心灵-认知哲学的视角》的创新和突出特点表现在：针对AI缺乏对创造力的建模，特别是我国对计算创造力这一AI分支所知甚少的情况，《人工智能及其创造力：心灵-认知哲学的视角》用了一定篇幅来探讨计算创造力的来龙去脉、最新发展、主要成就，对其存在的问题从哲学上作了思考和诊断，对在我国AI领域的发展路径进行了初步探索与思考。
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| 目錄：
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目录前言/001上篇 常思常新的AI与哲学的关系问题第一章 相关概念辨析及AI与哲学关系问题争论概说第一节 计算哲学、AI的哲学和哲学的AI/003第二节 “AI即哲学”的争论与接管论/005第三节 “哲学需要AI就像AI需要哲学”与通用认知架构/010第四节 AI的定义问题与“可怜的科学家- 可怜的哲学家”/013第二章 AI基础理论建设中的哲学第一节 AI基础理论建设中的哲学逻辑的身影/019第二节 “AI中的哲学与理论”/023第三节 从AI专家的智能观建构看哲学在AI中的作用/030第四节 《剑桥AI手册》和有关教科书论哲学在AI基础理论建设中的作用/036第五节 哲学家对AI基础理论建设的哲学思考/046第三章 从AI的技术建构工作看哲学对AI的作用第一节 AI的自主体研究及其哲学基础/060第二节 表征与本体论/068第三节 不完全性定理与AI对哲学的依赖性/074第四节 AI在科学- 前科学系谱中的地位问题/076第五节 机器学习与心理测量学的AI/081第四章 从框架问题研究看哲学在AI中的作用第一节 框架问题的重要性、不同理解与精神实质/089第二节 框架问题的AI和哲学掘进/100第三节 “操作性形而上学”与框架问题的进一步探原及哲学在其解决中的作用/109第五章 从AI的未来学研究看哲学对AI的意义第一节 超级智能及其哲学问题/116第二节 进化、加速回报定律与“灵性机时代”/125第三节 智能奇点、智能大爆炸与“后奇点”世界中的人类/135第四节 从奇点悖论、超级智能的争论看哲学对AI的意义/151第六章 AI对哲学的意义与两者互利互惠关系的内在机制第一节 哲学是计算革命的最大受益者/158第二节 哲学与AI的复杂关系及其认知条件/166第三节 哲学是AI的一个支柱及其内在机制/170中篇 智能观、工程本体论、意向性与自主体建模问题第七章 “图灵测试”新解、自然智能与智能观的相关问题第一节 “图灵测试”及其智能观：新解、批评与新的形态/178第二节 计算主义对图灵问题的化解与对新智能观的阐发/197第三节 “中文屋论证”及其引发的智能观论战/199第四节 复杂性视域下的智能“多—一”“同—异”问题/206第五节 自然计算与智能观的进一步思考/212第八章 工程本体论：AI对人的本体论构架的解析与建构第一节 本体论的多元化发展与工程本体论的诞生/237第二节 AI本体论的缘起、结构与本质特点/243第三节 AI本体论个例考释/246第四节 本体论多元发展的必然性与意义/250第九章 新计算主义与意向性建模的祛魅及尝试第一节 **计算主义的问题与新计算主义的兴起/254第二节 计算概念的重新阐释/256第三节 智能具有意向性的机制与AI对意向性的建模/260第四节 计算主义的“宽”与“窄”/264第十章 意向性“建筑术”及其对AI瓶颈问题的进一步消解第一节 麦金论人类意向性的结构、运作机理与实质/270第二节 问题诊断与“生物学转向”/274第三节 模型方法与心灵建筑术/276第十一章 关于意向性的BDI 模型与AI建模的方向问题第一节 基本概念分析与人类心智解剖/284第二节 概念框架与关于意向性的BDI 模型/291第三节 AI建模的基础：是民间心理学还是发展着的心灵哲学？/293第四节 AI建模的若干心灵哲学思考/298第十二章 自主体解析、建模及其哲学问题第一节 自主体在古今哲学中的遭遇/307第二节 AI的自然自主体解剖与理论建模/324第三节 典型的自主体形式及其理论基础/329第四节 关于自主体建模基础的思考/337第十三章 面对AI基础理论难题的联结主义及其创新发展第一节 联结主义及其计算主义实质/341第二节 联结主义的AI哲学探讨与争论/344第三节 联结主义面临的“意向性缺失难题”及其化解/347第四节 基于反馈型神经网络和人工感知机的分析/353第五节 面对难题的创新尝试：基于进化新解的人脑逆向工程/357第六节 面对难题的创新发展尝试：“类人脑AI”与“新AI”/360第十四章 自然语言机器处理中的语义性问题及其化解第一节 自然语言机器处理研究的一般进程与语义性缺失问题/378第二节 本体论语义学对语义缺失根源的探讨/385第三节 机器实现语义加工的尝试性探讨/389第四节 意义与启示/392下篇 计算创造力与人工智能的“实至名归”第十五章 作为AI终极前沿的计算创造力的崛起与意义第一节 计算创造力的兴起与概念化/400第二节 计算创造力的理解与相关基本问题/415第三节 计算创造力研究的意义及其与AI的关系/431第十六章 计算创造力的前提性问题及其哲学审视第一节 创新观祛魅与重构：AI创造力建模的*要前提/437第二节 怀疑论挑战与创造力机器建模的可能性问题/446第三节 创造力的计算化说明与通向机器实现之“隧道”的打通/454第四节 原型实例：创造力计算建模的范例问题/475第十七章 计算创造力的“怎么都行”的方法论第一节 计算主义的坚持和发展/483第二节 非人类中心主义的方法论/494第三节 语料库语言学方法、统计方法及其与工程本体论的融合/504第四节 计算创造力的突现论方案/513第五节 情境主义方法论/526第六节 基于解释的学习—计算创造力方案/540第七节 计算创造力的“过程—成果”方案及其他/546第十八章 AI的创造力建模尝试与典型模型考察第一节 创造力的形式化理论及其模型/564第二节 创新系统框架及其发展/576第三节 创造力的单一过程、方面和机制的建模/588第四节 创新系统的放大与创造力建模的延展性方案/634第十九章 计算创造力的焦点- 热点问题与重大课题第一节 怀疑论问题的进一步思考/682第二节 作为计算创造力研究的“牛鼻子”的软件工程/696第三节 活算法：计算创造力从理想到现实的枢纽/707第四节 计算创造力的框架、机制与领域通用性- 专门性问题/719第五节 计算创造力研究中的美学、自我学、伦理学问题及其他/733第二十章 创造力支持工具、协同创造力与群体创造力第一节 创造力支持工具/756第二节 人机协同创新/765第三节 共创造力与群体创造力/775第二十一章 文学艺术创造力的工程学建模实践第一节 文学艺术创造力建模与机器实现的一般问题与进程/804第二节 音乐创造力机器建模与音乐作品生成系统/806第三节 绘画创造力的机器实现/820第四节 综合性艺术创造力的计算实现/827第五节 文学创作软件的开发与故事生成系统/831第二十二章 科学创造力的计算建模与机器实现第一节 科学创造力计算实现研究的一般进程和基本理论问题/856第二节 人类专家无法匹敌的预测DNA 和RNA 结构的软件工程/864第三节 类比推理与卢瑟福科学发现过程的重演/868第四节 科学定律的图解表征与HUYGENS 系统/874第五节 科学发现的计算程序与能完成定量经验发现的BACON/877第六节 创造力机器实现的形式探索与概念创新系统/884第二十三章 其他形式创造力的计算建模与机器实现第一节 刑侦创造力与“犯罪计算意外发现系统”/901第二节 决策中的计算创造力系统/906第三节 “计算游戏创造力”的理论研究与机器实现尝试/909第四节 语言创造力的计算建模与机器实现/921第五节 其他形式创造力的计算建模与机器实现尝试/933第二十四章 计算创造力的评价问题研究第一节 计算创造力评价研究的缘起、基本问题与主要走向/942第二节 计算创造力的本体论地位问题与“事后评价”论/946第三节 计算创造力评价的内在性、创造力三脚架与图解式形式体系/949第四节 “不公平”问题与“新手构架”/959第五节 “经验基础”问题、价值问题与基于交互设计的价值论评估方案/966第六节 “系统思维”框架下的创新、评价与责任及其问题/985第七节 计算创造力的元评价问题/987第八节 创新阶段的谱系问题与过滤评价系统的建构/992第九节 专门领域的计算创造力的评价问题/995结语 人工智能、计算创造力与哲学创造力研究的若干问题/1013参考文献/1034索引/1087后记/1099PREFACE/001PART I THE EVER-RENEWING RELATIONSHIP BETWEEN AI AND PHILOSOPHYCHAPTER 1 CONCEPTS CLARIFICATION AND AN OVERVIEW OF THE PHILOSOPHY- AIRELATIONSHIP DEBATE1.1 Computational Philosophy， the Philosophy of AI， and Philosophical AI/0031.2 The Debate on “AIis Philosophy” and the “Takeover Theory”/0051.3 “Philosophy Needs AIas much as AINeeds Philosophy”and General Cognitive Architecture/0101.4 The Definition of AIand “The Poor Scientist - The Poor Philosopher”/013CHAPTER 2 PHILOSOPHY IN THE CONSTRUCTION OF AI’S FOUNDATIONAL THEORIES2.1 The Presence of Philosophical Logic in the Construction of AI’s Foundational Theories/0192.2 “Philosophy and Theory in AI”/0232.3 Philosophical Contributions to AIfrom Experts’ Construction of Intelligent Views/0302.4 The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence and Relevant Textbooks on the Role of Philosophy in the Construction of AI’s Foundational Theories/0362.5 Philosophers’ Philosophical Reflections on the Construction of AI’s Foundational Th
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