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| 內容簡介： |
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本书较为全面地介绍了新闻领域计算机辅助报道的基础技能，囊括大数据环境下新闻报道的实际需求，包括电子表格、数据库管理器等基础的数据收集与分析工具的使用方法和技巧，处理数据时应注意的问题及解决方法，新闻报道中的应用步骤等。具体涉及数据排序、筛选和汇总等计算机辅助报道基本技能，包括从网站下载数据并导入电子表格和数据库管理器；使用电子表格中的数学公式、图表和其他工具分析数据；使用数据库管理器搜索、汇总和比较数据；使用计算机辅助报道技能制作新闻报道的步骤，包括查找和协商（获取）数据的技巧、清理脏数据的原则、构建数据库的方法。
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| 關於作者： |
作者 布兰特·休斯敦（Brant Houston），美国伊利诺伊大学媒体学院新闻学专业教授、主任，主讲“调查和高级报道”和“调查和数据新闻学”课程，并从事与新闻收集数字工具及新闻业新商业模式有关的项目。出版专著《新闻里的数据：计算机辅助报道实用指南（第一版到第五版）》，合著《调查报道者手册》（第一版到第六版）。
译者 刘英华，中国社会科学院大学新闻传播学院副教授。中国计算传播学会理事，中国科技新闻学会数据新闻专委会常务理事。毕业于北京科技大学计算机应用技术专业，获得工学博士学位。研究方向为数据新闻与数据可视化、新技术与网络传播、计算传播。已出版专著《Java2程序设计》、《数字媒体传播实务》、《基于数据发布的隐私保护模型研究》、《数据可视化》、《数据新闻实战》和《数据新闻实战》（第2版）。先后发表学术论文30余篇，主持并参与国家自然科学基金面上资助项目2项、中国青少年中心和北京市课题1项，北京市“双一流”建设经费项目1项，教.部产学合作协同育人项目2项。《数据新闻实战》获得北京高校“优质本科教材”和北京市高校“优质本科课程”。
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| 目錄：
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前?言／001
本书特色／001
本版新增内容／001
致?谢／001
第一章?数据新闻和计算机辅助报道概述及记者为何应用／001
基本原则保持不变／002
学习方法：试错和重复／012
你要去哪里：章节索引／012
最后的思考／015
本章小结／015
计算机辅助报道的应用／016
推荐练习／017
第一部分?学习计算机辅助报道技能
第二章?在线资源：在互联网上研究和搜索数据／021
搜索数据／023
互联网上的数字信息以及数据／025
使用在线资源／025
使用哪些在线资源／026
数字图书馆研究人员和记者／027
新闻编辑室的数据库／028
讨论组和社交媒体／028
使用布尔逻辑在互联网上搜索／029
下载数据库／030
下载不同格式的文件／032
网页抓取／040
本章小结／043
计算机辅助报道的应用／044
推荐练习／045
第三章?收集并分析文本、社交媒体／046
社交媒体在新闻采集和分析中的作用／053
众包／058
真实性和准确性／058
本章小结／058
推荐练习／059
第四章?电子表格（上）：记者需要掌握的基础数学／060
对数字友好／061
学习有关地址的知识／063
计算百分比／066
垂直求和计算／068
比较部分与总和／071
结果排序／073
使用平均值和中位数来提高精确度／075
解释异常值／078
本章小结／079
计算机辅助报道的应用／079
推荐练习／080
第五章?电子表格（下）：掌握更多数学知识很重要／081
比率／082
排名／085
筛选／087
比例／090
数据透视表／091
图表／098
本章小结／101
计算机辅助报道的应用／101
推荐练习／102
第六章?数据库管理器（上）：搜索和汇总／103
查询／109
选择和搜索／112
条件和筛选／113
排序／114
条件和通配符／114
布尔逻辑：and、or、not／116
分组／118
本章小结／121
计算机辅助报道的应用／121
推荐练习／122
第七章?数据库管理器（下）：匹配／123
关系数据库无处不在／124
连接表／125
创新匹配／127
本章小结／131
计算机辅助报道的应用／131
推荐练习／132
第二部分?在新闻报道中运用计算机辅助报道技能
第八章?获取非网络数据：数据查找和协商／135
查找数据／136
获取数据库／139
记录布局／140
隐私及安全性问题／142
高成本／143
导入／144
本章小结／146
计算机辅助报道的应用／146
推荐练习／147
第九章?创建自己的数据库：开发独家资源／149
何时创建／152
电子表格或数据库管理器／153
使用数据库管理器／153
创建关系数据库／156
本章小结／158
计算机辅助报道的应用／158
推荐练习／159
第十章 “脏数据”：事实核查及数据清理／160
永远不要相信数据／162
两条规则／164
检查记录布局／165
记录布局中的失误／165
晦涩难懂的编码／167
数字也会出错／169
标准的问题／170
标题的问题／173
数字与文本／174
令人讨厌的字符／175
本章小结／176
计算机辅助报道的应用／177
推荐练习／177
第十一章?数据新闻和计算机辅助报道：利用数据进行报道和写作／179
选择一个你认为可以完成的新闻报道主题／180
选择一个你可以获取的数据库／181
一些“第一次”的例子／181
从小处着手／182
建立自己的数据库／183
将数据库与你的知识相匹配／184
最低限度报道／184
跟上其他记者的工作／185
将数据库融入日常工作／186
寻找合作伙伴／186
熟悉数据编程领域／187
寻找小窍门／187
撰写报道／188
优秀的报道与职业道德／189
保持好奇与兴奋／189
本章小结／191
计算机辅助报道的应用／192
推荐练习／192
附录A?地图数据简介／194
附录B?社交网络分析简介／204
精选书目／212
网?站／214
关键案例来源／216
术语表／217
索?引／221
译后记／228
小贴士目录
第一章
小贴士1.1?计算机辅助报道的历史／007
小贴士1.2?基础工具和高级工具／009
第二章
小贴士2.1?在线资源的用途／022
小贴士2.2?不同的文件类型／031
第三章
小贴士3.1?Open Calais工具／050
小贴士3.2?社交媒体清单／054
小贴士3.3?有用的社交媒体搜索工具／056
第六章
小贴士6.1?数据库管理器的用途／104
小贴士6.2?六个命令／110
第八章
小贴士8.1?查找数据的步骤／136
小贴士8.2?数据来源的三个层次／138
小贴士8.3?记录布局的各个部分／140
小贴士8.4?合理的价格／143
第九章
小贴士9.1?创建数据库清单／152
第十章
小贴士10.1?经验总结／163
小贴士10.2?数据库中的各种陷阱／164
第十一章
小贴士11.1?创建属于自己的数据库／179
小贴士11.2?应用计算机辅助报道技术撰写报道／189
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| 內容試閱：
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前?言
自我开始在报道中使用数据库，已经过去了30多年，而从我开始编写本书的第一版到现在也已经有20多年了。
32年来，软件和硬件不断变化和发展，随着时间的流逝变得更加易于使用。大量的数据分析可以在笔记本电脑或台式机、网络上或云端完成。分析结果可以快速可视化并在互联网上共享，公众可以为数据库的创建做出贡献。
与此同时，使用数字技术和数据的新闻工作者人数急剧增加。新一代程序员与编码员已加入了新闻编辑室和新闻工作者行列，一起分析数据，同时带来他们的新观点和技巧，使数据更好地可视化并实现交互。
然而，对于一份可以指导初学者使用数据库进行报道的指南的需求并未减少。如果说需求是有变化的，那就是需求增加了，因为在职的新闻工作者和新闻专业的学生意识到，对于使用数据库进行准确的分析来创作有意义的新闻报道，掌握基本技能和知识是十分重要的。
做新闻报道的时候，仅仅找到有趣的数据并对其可视化，然后以一种令人愉悦的形式呈现是远远不够的。当下的新闻受众想知道的是这些数据库揭示了什么？意味着什么？数据分析表明系统和政策是否有效？是否为社会服务？许多读者、观众和听众很少有时间自己做数据分析，也很少有时间进行此类分析所必需的采访和街头工作。
因此，这本书的目的与我初次写作的目的相同，即提供一个实用的指南，不是基于对数据或编程的迷恋，而是着重将分析与传统报道相结合，制作更有深度、更深刻和更有用的新闻报道。
本书也是我在世界各地数百场研讨会和会议上讲授计算机辅助报道（Computer-Assisted Reporting，CAR）基础知识的成果。本书的修订也将继续受益于听取学生、老师、新闻工作者和其他读者的建议。对于软件的使用，要铭记应用数据、软件和分析都是为了更好地进行报道，这样才能不断推进融合发展。
第五版的计算机辅助报道实用指南仍然为学生提供了有关新闻报道所需的数据收集和分析技能的建......
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