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| 內容簡介： |
本书基于DBE财务大数据实践教学平台，从企业经营者角度和企业投资者角度对企业的盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力进行分析。同时还通过对企业的资金、销售、费用的分析，发现企业经营中存在的问题、潜在的风险，并提出改进措施。全书共分七个项目：项目一大数据基础，项目二数据获取，项目三数据预处理，项目四大数据 财报数据分析，项目五大数据 资金分析，项目六大数据 销售分析，项目七大数据 费用分析。
财务大数据分析是高职高专财经类专业一门实践性较强的课程，是在“互联网 财务”的大趋势下，结合大数据、人工智能、云计算和业财税融合等新技术与管理理念，从管理、技术和实践应用三个角度，培养学生利用大规模数据进行信息分析、获取知识、管理决策的能力。同时，这也是“互联网 ”时代下企业财务管理人员所应具备的能力。
本书可作为中高职院校、职教本科和应用型本科院校财经类专业学生的教材，也可供企业管理者、财务管理者以及财务从业者等相关从业人员参考、学习、培训使用。与本书配套的DBE财务大数据实践教学平台，可与新道科技股份有限公司联系。
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| 關於作者： |
主编：
姚培荣，男，山东经贸职业学院会计系教师，工程硕士，计算机科学与技术专业。经济师，电子商务师，ICPA。主要讲授计算机网络技术、大数据基础、电子商务、财务大数据等课程。
刘晔，女，山东经贸职业学院会计系教师，工程硕士，会计学专业，会计师。主要讲授财务会计、成本核算与分析、管理会计、经济法基础等课程。
副主编：
王健，山东水利职业学院经济管理系，副主任。担任课程：《Excel在会计中的应用》、《财务大数据分析》、《财务共享实训》
法宁，新道科技股份有限公司山东省区总经理。担任课程：《企业经营管理沙盘》《B2B复杂项目销售》《虚拟商业社会环境VBSE跨专业综合实训》《创业基础》等。
付勇，新道科技股份有限公司师资服务总监。担任课程：《ARE企业模拟经营》《先天特质沙盘》《虚拟商业社会环境VBSE跨专业综合实训》《财务共享》等。
张昭君，新道科技股份有限公司高级讲师。担任课程：《财务共享》《财务大数据》《智能财务》《新道VBSE财务综合实践》《新道VBSE跨专业综合实训》等。
王兴国，新道科技股份有限公司山东省区教学服务总监。担任课程：《企业经营管理沙盘》《财务大数据》《虚拟商业社会环境VBSE跨专业综合实训》《财务共享》等。
徐启超，新道科技股份有限公司高级顾问。担任课程：《集团资金管理》《DBE智能财务》《约创企业经营管理沙盘》。
主审：
陈强兵，新道科技股份有限公司董事长兼总裁。登榜“界面新闻2020中国上市公司职业经理人TOP50”。
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| 目錄：
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项目一 大数据基础
任务1 大数据基础认知
任务2 数据库基础认知
项目二 数据获取
任务1 Python简介及安装
任务2 Python基础代码
任务3 Python数据获取
项目三 数据预处理
任务1 数据清洗的流程设计
任务2 数据集成
项目四 大数据 财报数据分析
任务1 盈利能力分析
任务2 偿债能力分析
任务3 营运能力分析
任务4 发展能力分析
任务5 聚类分析
项目五 大数据 资金分析
任务1 资金存量分析
任务2 资金来源分析
任务3 债务分析与预警
项目六 大数据 销售分析
任务1 销售收入整体分析
任务2 销售收入-客户维度分析
任务3 销售收入-产品维度分析
任务4 销售收入-价格维度分析
项目七 大数据 费用分析
任务1 费用整体分析
任务2 管理费用分析
任务3 财务费用分析
任务4 销售费用分析
参考文献
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| 內容試閱：
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一、数据与大数据
在目前高速发展的时代，科技发达、信息流通，大数据就是这个时代的产物。所谓
数据，就是用来描述事物的符号或代码。在计算机系统中，各种数字、文字、字母、符
号、图形、图像、音频等都被统称为数据，而数据通过一定的手段加工就得到了我们平
时所说的信息。在现实生活中，数据无处不在，例如，学生的学号、成绩、身份证号、
快递单号等都包含了大量的数据。将数据整理成信息，可以分析出行、销售、生产等方
向，从而达到组合。以天气为例，通过风速、湿度、云层的移动轨迹等数据进行分
析，终可以获得区域天气的相关信息，同时也可以较为精准地预测未来一定时间内的
天气情况，这就是大数据时代初的展现。所以，人们是通过数据来得到信息，从而认
识世界的。
大数据（big data或mega data），或称为巨量资料，指的是需要新处理模式才能具
有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，是大
的数据量与现代信息技术环境相结合涌现的结果。换而言之，它是一种规模大到在获取、
存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
大数据通常是以多元的形式从许多来源搜集庞大数据组，往往具有多样性。比如，
在零售企业销售的数据库中，数据来源可能来自社交网络、电子商务网站、顾客来访记
录等。例如，天气的相关数据，要具有时效性，也就是及时性。除此之外，对于数据来
说，重要的一个特性就是准确性。
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