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| 編輯推薦： |
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贵州作为我国茶园面积*的省份，加之贵州生态环境优美。黔茶品类齐全，加工技术具有普遍意义。本书以黔茶为切入点，介绍了各个茶类的加工实训内容。全书彩色印刷，对加工产品和加工环境有较好的呈现。
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| 內容簡介： |
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本教材为高职高专院校茶树栽培与茶叶加工专业教材，注重应用技能的学习，内容非常全面，紧贴具体茶业生产加工实际。具体内容包括茶鲜叶处理、茶叶加工基本技能、绿茶加工、白茶加工、青茶加工、黄茶加工、黑茶加工、红茶加工、再加工茶加工、精制茶加工共十个项目。每个项目由多个实训组成，每个实训包括有实训目的、相关知识、实训准备、实训步骤、注意事项、结果与讨论、思考题。全书覆盖了各茶叶种类和品种花色，突出贵州区域茶叶加工的技术特点，强调先进制茶机械的运用，为读者加工生产安全、高效的贵州茶提供了完整的教学资料。
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| 關於作者： |
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王俊青，高级技师，毕业于西南农业大学茶学专业，现为安顺职业技术学院茶叶专业学科带头人，长期从事茶学教学和生产工作。
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| 目錄：
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项目一 茶鲜叶处理
实训一 茶鲜叶采摘技术
实训二 茶鲜叶摊放及保鲜技术
实训三 茶鲜叶质量管理技术
实训四 茶鲜叶含水量测定
项目二 茶叶加工基本技能
实训五 杀青技术
实训六 杀青叶酶活力测定
实训七 揉捻技术
实训八 揉捻叶细胞损伤率和成条率测定
实训九 干燥技术
实训十 萎凋技术
项目三 绿茶加工
实训十一 炒青绿茶加工
实训十二 烘青绿茶加工
实训十三 蒸青绿茶加工
实训十四 卷曲形绿茶加工
实训十五 扁形绿茶加工
实训十六 圆（珠）形绿茶加工
实训十七 直条（针）形绿茶加工
项目四 白茶加工
实训十八 传统工艺白茶加工
实训十九 新工艺白茶加工
项目五 青茶加工
实训二十 做青技术
实训二十一 条形青茶加工
实训二十二 颗粒形青茶加工
项目六 黄茶加工
实训二十三 闷黄技术
实训二十四 黄茶加工
项目七 黑茶加工
实训二十五 渥堆技术
实训二十六 黑毛茶加工
实训二十七 贵州生态黑茶加工
项目八 红茶加工
实训二十八 渥红技术
实训二十九 渥红叶相变化观察
实训三十 小种红茶加工技术
实训三十一 工夫红茶加工技术
项目九 再加工茶加工
实训三十二 茉莉花茶加工
实训三十三 黑茶蒸压技术
实训三十四 工艺绿茶（银球茶）加工
实训三十五 工艺花茶加工
项目十 精制茶加工
实训三十六 茶叶筛分技术
实训三十七 茶叶切扎技术
实训三十八 茶叶风选技术
实训三十九 茶叶拣剔技术
实训四十 茶叶精制工艺
参考文献
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| 內容試閱：
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《黔茶加工综合实训》教材是配合“黔茶加工技术”课程及茶叶加工工培训课程等的发展需求，根据高等职业院校茶树栽培与茶叶加工等专业的教学要求编写的配套教材，也可以独立使用。本教材着重应用技能的学习实训，内容非常全面，紧贴具体茶叶生产加工实际，适用于三年制高等职业院校茶树栽培与加工专业学生、茶叶生产者、茶学相关专业学生等学习和使用。
本教材共有十个项目，具体内容包括茶鲜叶处理、茶叶加工基本技能、绿茶加工、白茶加工、青茶加工、黄茶加工、黑茶加工、红茶加工、再加工茶加工、精制茶加工。每个项目由多个实训组成，如卷曲形绿茶加工、扁形绿茶加工、圆（珠）形绿茶加工等。每个实训的内容包括实训目的、相关知识、实训准备、实训步骤、注意事项、结果与讨论、思考题。整个实训内容设计结合贵州茶叶生产的实际情况，以绿茶加工生产为主线，其他茶类加工为辅助，以便全面开展技能实训。此外，编写人员均有丰富的教学和企业实践经验，有效优化了该课程的内容设计。
本教材由安顺职业技术学院王俊青任主编。具体编写分工如下：项目一～项目三、项目九、项目十由王俊青编写；项目四、项目五由安顺职业技术学院张钺编写；项目六～项目八由安顺职业技术学院袁文编写。全书由王俊青统稿。
本教材的编写还得到了贵州省茶叶协会、贵州省相关茶叶企业的大力支持，在此深表谢意。
由于编者水平所限，在取材、实训方法等方面可能会存在不足，恳请读者批评指正。
实训四 鲜叶含水量测定
一、实训目的
通过实验， 掌握鲜叶含水量的测定方法。通过对鲜叶含水量的测定，可计算出鲜叶的实际质量，为初制茶厂经济核算提供依据;可计算出在制茶坯的失水率和含水量， 从而了解在制茶坯含水量与制茶品质的关系， 并正确掌握各工序适度的指标。
二、实训相关知识点
1、茶鲜叶含水率是茶叶加工业中衡量茶叶品质的一个重要指标。传统的茶叶水分常用测定方法有两种，120℃1小时法和103±2℃恒重法，这两种方法也可以用于鲜叶含水率检测。103±2℃恒重法虽然准确度高，但需要时间长，一般在6小时左右。120℃1小时法又称快速法，与前面方法相比，相关学者实验表明，不磨碎样两种方法检测相比无显著差异，因此在鲜叶含水量检测中可以运用。本实验就采用120℃1小时快速法检测。
2、目前为了实现茶叶加工过程中茶鲜叶含水率的快速检测，研究人员应用高光谱技术分析茶鲜叶含水率的无损检测方法。通过对茶鲜叶高光谱图像感兴趣区域光谱数据的提取，利用4种不同的算法对原始数据进行预处理，采用逐步回归分析法对预处理后的数据提取特征波长，并采用多元线性回归法、偏小二乘回归建立特征波长和茶鲜叶含水率定量分析模型。研究结果表明，经过卷积平滑处理后的正交信号校正的预处理结合逐步回归分析法所建立的偏小二乘回归茶鲜叶含水率预测效果，模型校正集、交叉验证集和预测集的相关系数分别为0.8977、0.8342和0.7749，小均方根误差分别为0.0091、0.0311和0.0371。由此可见，高光谱技术能有效的实现茶鲜叶含水率的检测，这为茶叶加工业中衡量茶叶品质提供了新的检测方法。
3、在实际运用中，已经有企业研发了鲜叶快速水分检测仪器。比如深圳冠亚牌SFY-6型茶叶水分仪，一台仪器满足不同工序的水分测量，快速检测，测试简单，一键式操作。
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