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| 內容簡介： |
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《可靠性分析设计理论及其在涡轮部件中的应用》较为系统地介绍随机不确定性下结构/机构系统不确定性分析与优化设计的基本理论和高效算法，主要内容包括：①高温材料不确定性寿命模型的分析方法；②不确定性全局灵敏度分析的各类模型与精巧算法；③结构/机构可靠性分析模型与高效算法；④结构/机构可靠性优化设计的解耦法、单层法和类序列解耦法；⑤可靠性分析及可靠性优化设计算法在涡轮热端部件（包括涡轮盘、涡轮叶片和涡轮轴）寿命可靠性分析与可靠性优化设计中的实例分析。
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| 目錄：
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目录前言第1章绪论11.1发动机涡轮部件疲劳寿命分析方法11.2结构可靠性分析方法21.3结构可靠性优化设计方法41.4发动机涡轮部件疲劳寿命可靠性分析与设计的关键科学问题5参考文献6第2章试验数据处理方法72.1疲劳/蠕变寿命分析模型的广义描述72.1.1应力-寿命分析模型72.1.2应变-寿命分析模型82.1.3蠕变-寿命分析模型82.1.4位置-尺度参数化的寿命分析模型92.2基于极大似然估计方法的小子样数据分析112.2.1拟合优良性评价的准则112.2.2基于极大似然估计方法的寿命模型122.2.3基于随机加权Bootstrap方法的分位寿命置信区间估计142.3基于贝叶斯模型平均方法的小子样数据分析152.3.1基于贝叶斯模型平均方法的模型参数估计162.3.2消除初始值和自相关性的影响212.3.3基于贝叶斯模型平均方法的寿命推断212.3.4基于贝叶斯模型平均方法的分位寿命置信区间估计232.4基于贝叶斯分位数回归方法的小子样数据分析232.4.1基于贝叶斯分位数回归方法的模型参数估计232.4.2基于贝叶斯分位数回归方法的寿命推断272.4.3基于贝叶斯分位数回归方法的分位寿命置信区间估计282.5数值模拟282.5.1仿真试验282.5.2GH4169低周疲劳小子样数据分析322.6本章小结35参考文献37第3章不确定性下全局灵敏度分析方法393.1基于方差的全局灵敏度分析方法393.1.1基于方差的全局灵敏度指标的定义393.1.2乘法降维结合数字模拟求解方差全局灵敏度指标的单层分析法403.1.3求解方差全局灵敏度指标的空间分割结合数字模拟法453.2基于概率密度函数的矩独立全局灵敏度分析方法523.2.1分位数回归方法523.2.2极大熵结合Nataf变换法593.2.3共用积分网格结合极大熵法703.2.4空间分割算法753.3基于失效概率的全局灵敏度分析方法803.3.1失效概率全局灵敏度指标的定义及其双层MCS求解法803.3.2Bayes公式与MCS相结合的失效概率全局灵敏度求解算法823.3.3Bayes公式与重要抽样相结合的失效概率全局灵敏度求解算法833.3.4基于条件概率公式的失效概率全局灵敏度算法893.4涡轮叶片全局灵敏度分析953.4.1涡轮叶片疲劳寿命分析模型953.4.2涡轮叶片疲劳寿命可靠性分析模型973.4.3涡轮叶片结构疲劳寿命的方差全局灵敏度分析结果1003.4.4涡轮叶片结构疲劳寿命的矩独立全局灵敏度分析结果1013.4.5涡轮叶片结构疲劳寿命的失效概率全局灵敏度分析结果1013.5本章小结102参考文献103第4章MonteCarlo结合自适应代理模型的可靠性分析方法1054.1自适应高斯输出型代理模型1054.1.1基于切片逆回归降维的Kriging模型1064.1.2贝叶斯稀疏多项式混沌展开模型1114.1.3贝叶斯支持向量回归模型1144.1.4高斯输出型代理模型及自适应学习函数1204.2基于样本池缩减策略的自适应代理模型结合MCS的方法1244.2.1失效概率求解的MCS方法1254.2.2样本池缩减策略的确定性分类方式1264.2.3样本池缩减策略的自适应分类方式1294.2.4算例分析1314.3基于分层训练策略的自适应代理模型结合MCS的方法1344.3.1基于分层训练策略的自适应代理模型结合MCS的步骤1344.3.2算例分析1364.4基于多点加点准则的自适应代理模型结合MCS的方法1384.4.1K-medoids聚类分析1384.4.2基于加权K-medoids聚类的多点加点准则1394.4.3多点加点准则自适应代理模型结合MCS的步骤1404.4.4算例分析1414.5随机和区间混合不确定性下传统可靠性分析的双层嵌套优化法1444.5.1随机和区间混合不确定性的三种类型1444.5.2失效概率上下界求解的双层嵌套优化法1454.5.3双层嵌套优化方法求解失效概率上下界的内在本质分析1454.6随机和区间混合不确定性下失效概率的真实界限模型1484.6.1随机和区间混合不确定性下的安全域与失效域分析1484.6.2随机和区间混合不确定性下传统失效概率的界限与真实界限的关系1494.6.3算例分析1504.7随机和区间混合不确定性下失效概率上下界求解的扩展跨越率法1514.7.1失效概率上界的等价表达式1514.7.2扩展跨越率的定义1524.7.3扩展跨越率的成立条件及解释1544.7.4扩展跨越率法求解失效概率上界1564.7.5扩展跨越率法求解失效概率下界1594.8随机和区间混合不确定性下可靠性分析的双层自适应代理模型法1604.8.1失效概率上界求解的双层自适应代理模型结合MCS的方法1604.8.2失效概率下界求解的双层自适应代理模型结合MCS的方法1634.9随机和区间混合不确定性下可靠性分析的单层自适应代理模型法1644.9.1失效概率上界求解的单层自适应代理模型结合MCS的方法1644.9.2失效概率下界求解的单层自适应代理模型结合MCS的方法1684.9.3算例分析1694.10本章小结171参考文献172第5章自适应代理模型结合高效抽样的可靠性分析方法1745.1自适应代理模型结合改进重要抽样的可靠性分析方法1745.1.1重要抽样法1745.1.2改进的重要抽样法1755.1.3求解失效概率的自适应代理模型结合改进重要抽样的方法1785.1.4算例分析1815.2自适应代理模型结合元模型重要抽样的可靠性分析方法1835.2.1元模型重要抽样法1835.2.2求解失效概率的自适应代理模型结合元模型重要抽样的方法1855.2.3算例分析1895.3自适应代理模型结合自适应超球截断抽样的可靠性分析方法1915.3.1自适应超球截断抽样法1915.3.2求解失效概率的自适应代理模型结合自适应超球截断抽样的方法1935.3.3算例分析1955.4自适应代理模型结合方向抽样的可靠性分析方法1975.4.1方向抽样法1975.4.2求解失效概率的自适应代理模型结合方向抽样的方法1995.4.3算例分析2025.5自适应代理模型结合子集模拟的可靠性分析方法2035.5.1子集模拟法2045.5.2求解失效概率的自适应代理模型结合子集模拟的方法2065.5.3算例分析2095.6本章小结210参考文献210第6章基于代理模型的可靠性优化设计的解耦法2126.1基于代理模型的可靠性优化设计的完全解耦法2136.1.1基于失效概率函数的完全解耦法2136.1.2基于可行域函数代理模型的完全解耦法2176.1.3算例分析2216.2嵌入代理模型的可靠性优化设计的序列解耦法2246.2.1逆设计点的定义及求解方法2246.2.2经典序列解耦法2296.2.3嵌入代理模型与设计参数处局部抽样的序列解耦法2316.2.4嵌入代理模型与逆设计点处局部抽样的序列解耦法2366.2.5算例分析2406.3嵌入代理模型的可靠性优化设计的类序列解耦法2436.3.1嵌入代理模型的类序列解耦法2436.3.2算例分析2456.4本章小结248参考文献249第7章嵌入代理模型的疲劳寿命可靠性优化设计的单层法2507.1可靠性优化设计的单层法2507.1.1可靠性优化设计模型描述2507.1.2RBDO模型求解的单层法2517.1.3算例分析2607.2基于代理模型的单层法2647.2.1扩展的可靠性空间中概率密度函数2647.2.2嵌入代理模型的单层法求解RBDO模型的流程2657.3代理模型与改进数字模拟法结合的单层法2687.3.1代理模型与重要抽样相结合的单层法2687.3.2代理模型与截断抽样相结合的单层法2707.3.3代理模型与方向抽样相结合的单层法2737.3.4算例分析2767.4本章小结279参考文献280第8章涡轮部件疲劳寿命可靠性分析与优化设计的实例2818.1涡轮盘疲劳寿命可靠性分析与优化设计2818.1.1涡轮盘疲劳寿命可靠性分析与优化设计平台的构成2838.1.2涡轮盘结构模型及典型工况2848.1.3涡轮盘的有限元分析2868.1.4涡轮盘疲劳寿命计算2898.1.5涡轮盘疲劳寿命可靠性优化设计2908.1.6涡轮盘疲劳寿命可靠性优化设计结果2968.2涡轮叶片多模式寿命可靠性分析与优化设计3008.2.1涡轮叶片参数化联合分析平台的构成3008.2.2输入变量分析3018.2.3结构分析3048.2.4不同失效模式下的概率寿命模型3098.2.5多模式寿命可靠性分析3128.2.6多模式寿命可靠性优化设计3168.3涡轮轴疲劳寿命可靠性分析与优化设计3198.3.1涡轮轴疲劳寿命预测3208.3.2涡轮轴疲劳寿命可靠性分析3278.3.3涡轮轴疲劳寿命可靠性优化设计3318.4本章小结336参考文献337
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