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『簡體書』Python AI-机器学习-深度学习

書城自編碼: 3798031
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡人工智能
作者: [日]鲸飞行机 杉山阳一 远藤俊辅 著,王非池 译
國際書號(ISBN): 9787515366937
出版社: 中国青年出版社
出版日期: 2022-09-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 235.0

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人工智能(Artificial Intelligence, AI)是目前非常火的研究方向,应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习, Python语言设计非常好,快速、坚固、可移植、可扩展,并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。
机器学习和深层学习的深度很深,可以利用的范围也很广,市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用“理论简述——实际数据集——Python 程序实现算法”分析数据的思路,根据实际数据集的分析目的,采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
內容簡介:
本书将理论融入贴近生活的案例之中,深入浅出,丰富有趣。例如,通过AI判定美味的红酒、自动识别邮政编码、从视频中检测特定场景、判断SNS上的垃圾邮件投稿、通过识别照片上的物体自动判断新闻报道类型、通过食物照片调查热量等等。
關於作者:
本书是由Python程序员和从业者共同编写,鲸飞行机:他写了很多与Python、PHP、JavaScript等编程语言、机器学习和算法相关的书籍。曾经获得2001年在线软件大奖。2005年IPA认定为超级制作人。2010年获得IPA OSS贡献者奖。 杉山阳一:全球工程师,任职于日本捷太格特(JTEKT)股份有限公司,为改善用户企业的业务经常往返于泰国和日本之间。 远藤俊辅:经理兼销售工程师,任职于日本捷太格特(JTEKT)股份有限公司。对新技术非常着迷,从事与家庭物联网相关的工作(本数据是在该书出版时刊登的)。
目錄
第 1 章 机器学习 / 深度学习
1-1 何谓机器学习?
1-2 机器学习是按照什么顺序运作的?
1-3 机器学习所用数据的制作方法
1-4 机器学习的开发工具
1-5 Jupyter Notebook的使用方法
1-6 运行个别程序的方法

第 2 章 机器学习入门
2-1 实现最简单的机器学习
2-2 尝试挑战鸢尾花分类
2-3 让AI品鉴葡萄酒的美味
2-4 研究过去10年的气象数据
2-5 寻找最合适的算法与参数

第 3 章 OpenCV与机器学习—图像、视频入门
3-1 OpenCV相关
3-2 人脸识别:自动给脸部添加马赛克
3-3 文字识别:辨识手写体数字
3-4 轮廓检测:挑战从明信片上辨识邮政编码
3-5 视频分析:从视频中提取出有热带鱼的画面

第 4 章 自然语言处理
4-1 尝试辨别语言
4-2 尝试将文本分割成词
4-3 尝试将词语的含义向量化
4-4 尝试统计词语的频率
4-5 尝试自动生成文本
4-6 尝试创建聊天程序

第 5 章 深度学习(Deep Learning)
5-1 深度学习相关
5-2 TensorFlow入门
5-3 尝试使用TensorFlow进行鸢尾花分类
5-4 使用深度学习辨识手写体数字
5-5 辨识照片中的物体

第 6 章 通过机器学习让工作效率化
6-1 将机器学习导入业务系统
6-2 模型的保存与读取
6-3 实现新闻自动分类
6-4 制作可由网络访问的文章分类应用程序
6-5 使用数据库(RDBMS)进行机器学习
6-6 制作通过食物照片计算卡路里的程序

附录
使用本书所需环境

 

 

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