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| 內容簡介： |
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《河流堤防建设干扰区生态修复研究》以黑龙江干流堤防建设干扰区为研究对象，阐明了河流堤防建设干扰区的概念，识别了干扰方式与作用机理。从土地、生态、景观三个层次构建指标评价模型，利用3S技术及多种评价方法对干扰前后的生态受损程度进行评价，建立土地复垦适宜性评价模型，确定土地复垦方向。系统梳理国内外生态修复技术，归纳提炼出相应的生态修复模式。基于数学模型与物理试验，优选最适宜的植物种类，制定生态修复方案。建立预测模型，对生态修复整体效果进行预测。
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| 目錄：
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目录前言第1章 研究区概况 11.1 黑龙江流域基本情况 11.1.1 自然地理 11.1.2 气候特征 11.1.3 土壤植被 21.2 黑龙江堤防建设基本情况 31.2.1 堤防工程现状 31.2.2 堤防建设规划 31.2.3 堤防占地 4第2章 堤防建设对生态系统的干扰分析 52.1 干扰区 52.1.1 干扰区范围 52.1.2 干扰区生态特征 72.2 干扰过程 82.2.1 占用方式 82.2.2 干扰方式 82.2.3 干扰机理 122.3 干扰后果 142.3.1 环境破坏 142.3.2 生态受损 142.3.3 景观破碎 152.4 典型区选择 162.4.1 生态修复的影响因素 162.4.2 黑龙江干流气候带分区 162.4.3 典型标段选择 202.5 本章小结 21第3章 干扰区土地损毁评价 233.1 土地损毁评价模型 233.1.1 土地损毁评价指标 233.1.2 土地损毁评价方法 263.2 土地损毁程度评价结果及分析 263.2.1 第1标段 263.2.2 第7标段 273.2.3 第13标段 273.2.4 第17标段 283.2.5 第20标段 283.2.6 第22标段 283.3 本章小结 29第4章 干扰区生态受损评价 304.1 生态受损评价模型 304.1.1 生态健康评价指标 304.1.2 生态健康评价方法 324.2 干扰区生态健康评价结果及分析 404.2.1 评价指标值的提取 404.2.2 生态健康评价结果 414.3 干扰区生态受损程度分析 434.3.1 评价指标值变化分析 434.3.2 模糊物元评价模型结果分析 454.4 本章小结 46第5章 干扰区景观格局受损评价 475.1 遥感影像处理 475.1.1 景观生态分类 475.1.2 遥感信息提取 505.2 景观格局动态分析 605.2.1 干扰区所在市(县)景观格局分析 615.2.2 干扰区景观格局受损评价分析 815.3 本章小结 88第6章 干扰区土地复垦方向 906.1 土地复垦原则与流程 906.1.1 土地复垦的原则 906.1.2 土地复垦的流程 906.2 土地复垦适宜性评价指标 916.2.1 评价依据 916.2.2 评价单元的划分 916.2.3 评价因子的选取 926.2.4 指标等级与标准 926.3 土地复垦适宜性评价方法 946.4 土地复垦适宜性评价结果及分析 956.4.1 评价指标值的提取 956.4.2 土地复垦适宜性评价结果 976.4.3 土地复垦方向的确定 996.5 本章小结 100第7章 干扰区生态修复方案 1017.1 修复目标与原则 1017.1.1 土地复垦目标 1017.1.2 生态修复目标 1017.1.3 景观重塑目标 1027.1.4 生态修复方案制定原则 1037.2 生态修复技术 1047.2.1 土地复垦 1047.2.2 生态修复 1067.2.3 景观重塑 1167.3 生态修复模式 1197.3.1 植被立地条件修复模式 1197.3.2 植物群落修复模式 1257.3.3 生态经济模式 1307.3.4 景观生态模式 1317.4 草种选择 1317.4.1 草种选择原则 1317.4.2 草种选择步骤 1327.4.3 草种适宜性评价 1327.4.4 草种组合配置 1407.4.5 草种种植试验 1417.4.6 草种生长数值模拟 1487.5 树种选择 1617.5.1 树种选择原则 1617.5.2 树种适宜性评价 1627.5.3 树种生长数值模拟 1677.6 典型标段的生态修复方案 1747.6.1 方案整体设计 1747.6.2 生态修复方案示例 1757.7 本章小结 182第8章 生态修复效果预测 1858.1 植被覆盖度预测 1858.1.1 干扰前LAI 值获取 1858.1.2 草地LAI 预测 1878.1.3 林地LAI 预测 1888.1.4 植被覆盖度预测结果 1898.2 水土流失强度预测 1908.2.1 水土流失强度影响因子计算 1908.2.2 水土流失强度预测结果 1928.3 有效土层厚度预测 1938.3.1 有效土层厚度影响因子计算 1938.3.2 有效土层厚度预测结果 1958.4 生态健康综合指数预测 1968.5 本章小结 198第9章 总结与展望 2009.1 总结 2009.2 展望 203参考文献 204
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