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『簡體書』数据驱动的农产品价格波动分解集成预测研究

書城自編碼： 3760699
分類：簡體書→大陸圖書→經濟→各部門經濟
作者：凌立文
國際書號(ISBN)： 9787030715203
出版社：科学出版社
出版日期： 2022-06-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 145.0

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內容簡介：

立足于我国农产品价格波动日渐复杂的客观事实及对农产品价格波动幅度和趋势精准预测的现实需求，《数据驱动的农产品价格波动分解集成预测研究》以数据驱动思想为指导，对分解集成预测方法论的三个研究步骤进行改进与完善。首先，针对时序分解，提出一种具有数据自适应性的改进经验模态类分解算法，解决端点效应及模态混淆问题；其次，针对单项预测，设计一种以时间序列统计特征为依据的预测模型自适应选择分类器，解决预测模型选择的主观性问题；再次，针对集成子集选择，设计一种以单项预测结果蕴含的信息量为依据的最优子集筛选算法，完善最优子集选择的理论依据；最后，针对集成预测的多样性，提出了融合网络搜索数据及多时间尺度数据的集成预测策略，丰富集成预测的数据来源。

目錄：

目录第1章绪论 11.1 本书背景与意义 11.2 国内外研究现状 51.3 本书的研究思路 151.4 本章小结 21第2章本书的研究框架 222.1 相关理论知识 222.2 实验方案 28第3章数据驱动的时序分解方法 323.1 时序分解方法综述 323.2 经验模态类分解算法原理及存在问题 353.3 端点效应抑制方法改进研究 423.4 模态混淆抑制方法改进研究 473.5 本章小结 54第4章数据驱动的预测模型自适应选择 554.1 预测模型选择综述 554.2 基于时序特征的预测模型自适应选择框架 594.3 预测模型自适应选择实验方案 674.4 预测模型自适应选择实验结果 684.5 本章小结 72第5章数据驱动的集成预测策略 735.1 集成预测综述 735.2 基于邻域互信息的集成预测策略 825.3 融合网络搜索数据的集成预测策略 895.4 融合多时间尺度的集成预测策略 935.5 本章小结 97第6章农产品价格波动预测实证研究 986.1 数据驱动的时序分解结果 996.2 数据驱动的预测模型选择结果 1066.3 数据驱动的集成预测结果 1146.4 融合网络搜索数据的集成预测结果 1206.5 融合多时间尺度数据的集成预测策略 1296.6 本章小结 136第7章总结与展望 1377.1 本书的研究工作 1377.2 本书的研究成果 1397.3 未来研究展望 141参考文献 144附录 156附录A 四种农产品直接建模的预测误差 156附录B 农产品分解后的分量图 158附录C TRIM集成策略下的子集选择结果 162附录D 三种农产品的MEMD分解结果 162附录E 融合网络搜索数据的预测结果（RMSE） 166附录F 融合网络搜索数据的预测结果（MAE） 167附录G 融合网络搜索数据的预测结果（Dstat） 167

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