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| 編輯推薦： |
站点可靠性工程（SRE）被誉为建立和确保下一代高质量软件解决方案的理想范式。
本书从介绍SRE范式以及高可靠IT平台和基础设施的需求开始，介绍了使用Spring Boot和RESTful框架开发微服务的方法，以及通过GitHub进行部署、容器化和Docker容器等内容；然后介绍了设置和维护容器化云环境的方法，以及各种架构模式、设计模式，以及可靠性的实现技术（比如响应式编程）和语言（比如Ballerina和Rust）；末尾介绍了各种服务网格解决方案（比如Istio和Linkerd），以及与服务弹性测试实践、API 网关和边缘/雾计算相关的内容。
本书内容：
实现SRE目标的方式；
与支持Docker的容器化相关的概念；
利用企业DevOps功能和微服务架构（MSA）的方式；
服务网格的概念和框架（比如Istio和Linkerd）；
与性能和弹性相关的做法；
软件可靠性预测方法以及模式的启用；
Kubernetes在容器和编排方面的作用；
端到端的软件工程在容器化世界中的实现。
本书特色：
构建并运行高度可靠、可扩展的安全软件；
以一种简化且流水化的方式探
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| 內容簡介： |
本书介绍了在应用程序和微服务的开发、交付以及部署过程中用到的知识和工具，并借助于大量的示例和截图详细地呈现了与站点可靠性工程（SRE）相关的所有内容。
本书总计12章，分别介绍了SRE的现状、微服务架构和容器、微服务弹性模式、DevOps即服务、容器集群和编排平台、架构模式与设计模式、可靠性实施技术、实现可靠系统的做法、服务弹性、容器/Kubernetes和Istio监控、确保和增强IT可靠性的后期活动，以及服务网格和容器编排平台等内容。
本书适合对容器、微服务、Kubernetes、Istio等运维技术感兴趣的软件开发运维（DevOps）人员、系统工程师、IT性能专家阅读。本书可帮助他们了解SRE是如何有助于自动化和加速应用程序/服务的设计、开发、调试和部署的。
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| 關於作者： |
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佩图鲁·拉吉·切利亚（Pethuru Raj Chelliah），在印度移动数字服务提供商Reliance Jio Infocomm（RJIL）公司（位于班加罗尔）的站点可靠性工程卓越中心担任首席架构师。在此之前，他在IBM印度公司的全球云卓越中心（位于班加罗尔）工作了4年，当时的身份是云基础设施架构师。他还曾经长期担任Wipro咨询服务部门的企业架构顾问并持有TOGAF认证，以及在Robert Bosch公司（位于班加罗尔）的企业研究部门担任首席架构师。他拥有17年以上的IT从业经验。 什里亚什·奈塔尼（Shreyash Naithani），目前是微软研发部的一名站点可靠性工程师。在加入微软之前，他曾在初创公司和中等规模的公司工作过。他从印度旁遮普技术大学获得计算机科学专业的本科文凭，并从印度班加罗尔的计算发展中心获得了硕士文凭。他还曾经有过短暂的DevOps工程师（Python/C#语言相关）、工具开发人员、站点/服务可靠性工程师以及UNIX系统管理员的从业经历。在闲暇时间，他喜欢旅游和看电视剧。 肖伦德·辛格（Shailender Singh），首席站点可靠性工程师和解决方案架构师，拥有约11年的IT从业经验，并拥有信息技术和计算机应用两个专业的硕士学位。他曾担任过Linux平台下的C语言开发人员，并几乎接触过从混合云到云托管环境在内的所有基础设施技术。在过去，他曾与麦肯锡、惠普、HCL、Revionics和Avalara等公司合作过，当前他倾向于使用AWS、Kubernetes、Terraform、Packer、Jenkins、Ansible和OpenShift等工具。
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| 目錄：
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第 1章 解密站点可靠性工程范式 1
1.1 设置实用SRE的环境 2
1.1.1 下一代软件系统的特征 2
1.1.2 下一代硬件系统的特征 2
1.1.3 向混合IT和分布式计算转型 3
1.1.4 展望数字时代 3
1.1.5 云服务范式 4
1.1.6 不断增长的软件渗透和参与 6
1.2 投身于SRE学科 7
1.3 对高可靠性平台和基础设施的需求 9
1.4 响应式系统 18
1.4.1 响应式系统是高度可靠的 20
1.4.2 响应式系统的弹性 20
1.5 高度可靠的IT基础架构 20
1.6 SRE领域的活力 23
1.6.1 SRE的重要性 24
1.6.2 站点可靠性工程师经常使用的工具集 26
1.7 总结 27
第 2章 微服务架构和容器 28
2.1 什么是微服务 28
2.2 微服务设计原则 28
2.3 部署微服务 30
2.3.1 基于容器平台的部署工具 30
2.3.2 代码作为功能部署 31
2.3.3 基于虚拟化的平台部署 32
2.4 微服务部署的实际示例 32
2.4.1 使用Kubernetes的容器平台部署示例 32
2.4.2 代码作为功能部署 36
2.4.3 使用Jenkins或TeamCity进行基于虚拟平台的部署 40
2.5 使用Spring Boot和RESTful框架的微服务 40
2.6 Jersey框架 41
2.7 表述性状态转移（REST） 43
2.7.1 部署Spring Boot应用程序 50
2.7.2 监控微服务 51
2.7.3 用于监控微服务的工具 53
2.8 关于微服务的重要事实 54
2.8.1 当前市场中的微服务 54
2.8.2 何时停止微服务的设计 55
2.8.3 是否可以使用微服务格式将团队划分为小型或微型团队 55
2.9 总结 56
第3章 微服务弹性模式 57
3.1 微服务和容器简介 58
3.2 IT可靠性挑战和解决方案 60
3.3 弹性和可靠性的前景和潜力 63
3.3.1 MSA是前进的方向 63
3.3.2 集成平台是时刻保持弹性的需求 65
3.4 总结 82
第4章 DevOps即服务 83
4.1 什么是DaaS 83
4.1.1 选择工具并不容易 84
4.1.2 DaaS下的服务类型 86
4.1.3 配置自动警报 89
4.1.4 集中式日志管理 90
4.1.5 基础设施安全 91
4.1.6 持续的流程和基础设施开发 92
4.1.7 CI和CD 93
4.2 与开发和质量检查团队合作 101
4.2.1 开发人员在DevOps中的作用 102
4.2.2 QA团队在DevOps中的作用 102
4.3 总结 103
第5章 容器集群和编排平台 104
5.1 弹性微服务 104
5.2 应用和数据卷容器 105
5.3 集群和管理容器 107
5.4 容器编排和管理 112
5.5 总结 120
第6章 架构模式与设计模式 121
6.1 架构模式 121
6.2 设计模式 122
6.2.1 安全设计模式 126
6.2.2 弹性设计模式 127
6.2.3 可扩展性设计模式 128
6.2.4 性能设计模式 129
6.2.5 可用性设计原则 130
6.2.6 可靠性设计原则 131
6.2.7 断路器设计模式 131
6.3 总结 135
第7章 可靠性实施技术 136
7.1 Ballerina编程 136
7.1.1 hello程序示例 138
7.1.2 Twitter集成的简单示例 139
7.1.3 Kubernetes部署代码 140
7.1.4 断路器代码示例 142
7.1.5 Ballerina数据类型 145
7.1.6 控制逻辑表达式 145
7.1.7 Ballerina的基石 146
7.1.8 Ballerina命令备忘单 149
7.2 可靠性 149
7.3 Rust编程 149
7.3.1 安装Rust 150
7.3.2 Rust编程的概念 150
7.3.3 Rust编程的未来 154
7.4 总结 154
第8章 实现可靠系统的做法 155
8.1 可靠的IT系统：新兴特征和 提示 156
8.2 用于可靠软件的MSA 156
8.3 服务网格解决方案 158
8.4 微服务设计：做法 158
8.4.1 事件驱动微服务的相关性 158
8.4.2 为什么要异步通信 159
8.4.3 为什么采用事件驱动的微服务 160
8.5 事件驱动微服务的异步消息传递模式 161
8.6 EDA在产生响应式应用程序中的作用 165
8.7 可靠的IT基础设施 168
8.7.1 高可用性 168
8.7.2 自动缩放 170
8.8 基础架构即代码 170
8.8.1 不变的基础设施 171
8.8.2 无状态应用程序 171
8.8.3 避免级联故障 172
8.9 总结 176
第9章 服务弹性 177
9.1 容器化范式 177
9.2 解密微服务架构 179
9.3 Kubernetes在容器时代的作用日益增长 180
9.4 服务网格的概念 182
9.5 为什么服务网格至关重要 187
9.6 服务网格架构 188
9.6.1 监控服务网格 189
9.6.2 服务网格部署模式 190
9.7 总结 194
第 10章 容器、Kubernetes和Istio监控 196
10.1 Prometheus 197
10.1.1 Prometheus的架构 198
10.1.2 配置Prometheus 199
10.1.3 在Prometheus中配置警报 202
10.2 Grafana 203
10.2.1 配置Grafana 204
10.2.2 在Grafana中配置警报 208
10.3 总结 211
第 11章 确保和增强IT可靠性的后期活动 212
11.1 现代IT基础设施 213
11.2 监控云、集群和容器 215
11.3 监控云基础架构和应用程序 217
11.4 监控工具功能 219
11.5 预测和规范分析 221
11.6 日志分析 223
11.6.1 开源日志分析平台 224
11.6.2 基于云的日志分析平台 226
11.6.3 支持AI的日志分析平台 227
11.6.4 Loom 228
11.6.5 企业级别的日志分析平台 228
11.6.6 日志分析平台的关键功能 229
11.6.7 集中式日志管理工具 229
11.7 IT运营分析 230
11.8 IT性能和可扩展性分析 231
11.9 IT安全分析 232
11.10 根本原因分析的重要性 232
11.11 总结 234
第 12章 服务网格和容器编排平台 235
12.1 关于数字化转型 236
12.2 数字化时代的云原生应用程序和支持云的应用程序 236
12.3 服务网格解决方案 237
12.3.1 Linkerd 239
12.3.2 Istio 239
12.4 微服务API网关 244
12.4.1 API网关对以微服务为中心的应用程序的好处 245
12.4.2 API网关的安全功能 247
12.4.3 API网关和服务网格的作用 248
12.4.4 API管理套件 249
12.5 确保容器化云环境的可靠性 249
12.6 通往容器化云环境的“旅程” 250
12.7 用于容器化云的Kubernetes平台日益坚固 251
12.7.1 Kubernetes架构：工作方式 252
12.7.2 安装Kubernetes平台 256
12.7.3 安装Kubernetes客户端 259
12.7.4 在Kubernetes上安装Istio 261
12.8 总结 266
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