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| 內容簡介： |
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内 容 简 介认知的高度决定了你创造价值的高度，包括你对世界的认知及世界对你的认知。知识图谱与认知智能技术的发展，既孕育了圈层变更的机会，也带来了人、机器、企业如何协同与博弈的难题。本书总计12章，从理论到产业应用对知识图谱与认知智能进行了介绍。第1～7章围绕知识图谱与认知智能的需求，以用户、设备、企业为中心，讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术。第8～12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术，构建产品化及系统化解决方案，以满足企业营销、服务、供应链、生产、运维、经营管理、数据交易等应用场景的业务需求。读者通过本书可以了解企业认知智能的原理、应用方法、执行策略，以此构建企业认知博弈的策略。企业数据智能相关从业者可以参考本书，构建以用户为中心的企业认知智能解决方案，通过人机协同的方式，实现对业务的认知与引导，并从业务演变中获益。此外，本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能、社会计算等相关课程的教材。
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| 關於作者： |
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吴睿毕业于伦敦大学学院，主要研究方向为用户认知与引导，相关领域包括用户画像、知识图谱、认知智能、搜索推荐、智能对话、社会计算等。作为腾讯数据智能技术负责人，主导了多项腾讯云企业数据智能项目的落地，涉及营销、服务、生产、运维、企业经营管理等多个领域，开发了腾讯星图、腾讯云知识图谱、腾讯云图计算等多款产品。作为腾讯数据负责人，主导规划并建设了QQ用户画像体系，通过统一的数据中台，支持广告营销、个性化推荐、用户增长、信贷风控、金融投资等多项业务。
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| 目錄：
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第1章 知识图谱与认知智能理论的基本概念11.1 人工智能21.1.1 人工智能的类型21.1.2 人工智能的能力层级51.2 知识图谱61.2.1 知识的形态61.2.2 知识图谱的定义71.2.3 知识图谱涉及的技术领域91.3 认知智能101.3.1 认知智能的定义101.3.2 认知智能与知识图谱的技术关联131.3.3 认知智能的技术领域14第2章 知识图谱与认知智能的需求场景152.1 知识图谱与认知智能需求总览162.1.1 认知智能的产业需求162.1.2 认知智能的产业落地182.1.3 认知智能的产业价值212.1.4 认知智能的产业影响222.2 个体认知智能232.2.1 个体对环境的认知智能需求场景232.2.2 环境对个体的认知智能需求场景252.3 物联认知智能262.3.1 消费物联网中的认知智能272.3.2 工业物联网中的认知智能292.4 企业认知智能312.4.1 企业认知智能与企业协同322.4.2 企业认知智能需求总览332.4.3 企业全域数据治理场景352.4.4 企业营销认知智能场景362.4.5 企业生产认知智能场景382.4.6 企业经营管理认知智能场景40第3章 知识体系建设423.1 知识体系建设理论433.1.1 知识体系定义433.1.2 知识体系建设的方法443.1.3 知识体系建设的原则483.2 用户知识体系493.2.1 用户画像知识体系理论503.2.2 用户画像知识体系建设的挑战513.2.3 用户画像知识体系建设的方法523.2.4 用户画像基础知识体系563.2.5 用户营销领域的用户画像知识体系583.2.6 用户增长领域的用户画像知识体系623.3 物联知识体系633.3.1 商品知识图谱知识体系643.3.2 设备知识图谱知识体系663.4 企业业务知识体系693.4.1 企业全域知识体系693.4.2 企业营销服务知识体系713.4.3 企业生产与运维知识体系723.4.4 企业经营管理知识体系733.4.5 企业风险管理与投资知识体系743.5 知识体系建设与知识治理783.5.1 数据治理793.5.2 知识治理与企业知识战略84第4章 知识图谱构建864.1 知识图谱构建系统874.1.1 知识图谱的构建流程874.1.2 知识图谱构建系统的整体架构904.2 知识抽取系统924.2.1 知识抽取的数据来源924.2.2 知识抽取框架944.2.3 实体抽取1004.2.4 关系抽取1014.2.5 属性抽取1034.3 知识融合系统1044.3.1 知识融合的流程1044.3.2 知识融合系统的架构1064.3.3 用户域的知识融合1084.3.4 物联域的知识融合1104.3.5 企业域的知识融合1114.4 知识质量校验112第5章 知识存储与计算之图数据库1155.1 知识图谱与图数据库1165.1.1 图数据库的基础知识1165.1.2 知识图谱与图数据库存储解决方案1185.1.3 知识图谱应用与图数据库1215.2 图数据库相关技术1225.2.1 图数据库技术的发展史1225.2.2 图数据库与传统数据库1235.2.3 图数据库的数据模型1245.2.4 图数据库的存储介质1255.2.5 图数据库的引擎1265.3 开源图数据库产品介绍1265.4 图数据库评估标准129第6章 知识存储计算之图计算1306.1 知识图谱与图计算1316.2 图计算基础1346.2.1 图网络的基础定义与理论1346.2.2 节点分析类算法1366.2.3 关系链分析类算法1376.2.4 全图分析类算法1386.2.5 子图匹配算法1386.2.6 社区发现算法1386.3 图深度学习1396.3.1 图深度学习与知识图谱1406.3.2 图神经网络算法的原理1416.3.3 图神经网络算法的对比1436.3.4 图表示学习算法1446.3.5 GraphSAGE1466.3.6 GAT1486.4 图计算框架1496.4.1 图计算平台的难点1496.4.2 开源图计算框架介绍1506.4.3 图计算平台的评估标准152第7章 知识推理1557.1 知识推理的理论1567.1.1 基础理论1567.1.2 认知科学理论1577.1.3 产业实践理论1577.1.4 认知协同理论1597.2 知识推理的技术体系1617.3 知识问答1637.3.1 知识问答的定义与需求场景1637.3.2 垂直域的知识问答1667.3.3 知识问答产品的需求拆解1677.3.4 知识问答技术的难点1687.3.5 知识问答系统的整体技术方案1697.3.6 知识问答系统的技术架构1717.3.7 知识问答系统中的意图识别模块1747.3.8 知识问答系统中的推理查询模块1747.3.9 知识问答系统中的配置管理模块1777.3.10 知识问答运营1787.4 知识补全1797.4.1 知识补全定义1797.4.2 知识补全的方法1807.4.3 知识补全的技术架构与方案1837.4.4 对知识补全的进一步思考184第8章 知识图谱管理平台1868.1 知识图谱管理平台的产品架构1878.1.1 知识图谱管理平台的应用场景与流程1878.1.2 知识图谱管理平台的产品设计挑战1888.1.3 知识图谱管理平台的产品架构概览1898.1.4 知识建模模块1908.1.5 知识构建模块1918.1.6 知识存储与计算模块1938.1.7 知识推理模块1948.1.8 知识图谱管理平台的产品落地1958.2 知识图谱管理平台评估1978.2.1 技术架构评估1988.2.2 知识建模模块评估1998.2.3 知识构建模块评估1998.2.4 知识存储与计算模块评估2008.2.5 知识推理模块评估2018.2.6 安全能力评估2028.2.7 系统运维评估202第9章 知识图谱与营销认知智能2049.1 认知智能与企业营销系统的整体解决方案2059.1.1 用户营销的认知过程2069.1.2 企业营销系统2079.1.3 企业营销认知智能的系统实现2099.1.4 营销认知之企业私域流量场景2129.1.5 营销认知之B2B营销场景2149.1.6 营销认知之企业产销协同场景2169.2 知识图谱与用户智能认知2179.2.1 用户画像分析引擎2189.2.2 用户智能标签引擎2199.2.3 智能用户数据中台2279.3 知识图谱与社群认知引导2319.3.1 社群认知的形态2319.3.2 社群认知引导与社群演变2339.3.3 社群认知引导与智能推荐2349.3.4 社群认知引导与营销机器人2369.4 知识图谱与商品搜索2389.4.1 商品搜索基础理论2399.4.2 商品搜索技术架构2419.5 知识图谱与智能推荐2449.5.1 知识图谱助力推荐的方法论2459.5.2 知识图谱助力推荐的技术架构2479.5.3 知识图谱助力推荐的产品方案2509.5.4 知识图谱助力推荐的标签映射2539.6 知识图谱与营销服务机器人2549.6.1 社群营销机器人2559.6.2 智能客服机器人2569.6.3 营销机器人的认知能力建设2589.7 知识图谱与智能供应链2609.7.1 供应链管理中的知识图谱与认知智能2619.7.2 智能渠道管理2639.7.3 供应链风险预警2649.7.4 企业智能采购助手266第10章 知识图谱与物联网认知智能26910.1 设备认知智能27010.2 设备知识图谱建设27210.3 设备数据采集、存储与计算27410.3.1 设备数据采集与存储计算平台27410.3.2 设备物联网与图数据库27510.3.3 设备物联网与图计算27710.3.4 电网配网潮流计算27810.4 设备健康管理28010.4.1 设备健康状态管理系统28010.4.2 设备运维检修28310.5 设备智能调度与先进控制28610.5.1 设备智能调度28610.5.2 设备先进控制28810.6 能源设备认知智能解决方案29010.6.1 能源设备认知智能解决方案总览29010.6.2 能源设备知识图谱建设29110.6.3 能源的知识推理案例：能源设备运行断面检索295第11章 知识图谱与企业认知智能30011.1 企业认知大脑30111.1.1 企业认知智能战略30111.1.2 企业认知大脑的整体架构30411.1.3 企业认知大脑与企业物联网平台30811.1.4 企业认知大脑与企业数据中台30911.1.5 企业认知大脑与企业AI中台31011.1.6 企业认知智能应用体系31111.1.7 企业认知大脑的团队建设31311.1.8 企业认知大脑的落地流程示例31511.1.9 企业认知大脑的投入产出分析31711.2 企业知识库31911.2.1 企业知识库面临的挑战31911.2.2 企业知识库与知识图谱32011.2.3 企业知识库的解决方案32111.3 企业决策助手32311.3.1 企业决策助手的理论体系32311.3.2 企业决策助手的产品需求32511.3.3 企业决策助手的产品方案32611.3.4 企业管理驾驶舱32911.3.5 商业智能决策助手33211.3.6 专业智能决策助手33411.4 企业办公智能33811.4.1 企业办公协同33811.4.2 企业数字人33911.4.3 企业智能组织管理34211.5 企业风控与投资认知智能34411.5.1 企业风控认知智能34511.5.2 企业投资认知智能34611.6 企业认知智能与个体认知智能35111.6.1 认知博弈与认知协同35111.6.2 宏观协同与微观协同352第12章 认知智能与数据交易流通35412.1 数据的要素35512.2 数据交易的特性35612.3 数据交易解决方案35712.3.1 数据交易解决1
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