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| 內容簡介： |
伴随科技进步与市场竞争的加剧，大批量生产逐步向多品种、小批量的个性化定制生产过渡。本书以智能工厂的精益生产为背景，系统介绍了智能工厂生产运作管理的主要内容。以价值流分析、整流化生产、全流程数字化管理、工业数据分析应用为核心，对智能工厂精益生产运作管理的主要工具、方法和信息技术进行系统介绍，并结合具体业务场景介绍典型应用案例。
本书可供高校智能制造、机械工程、工业工程、物流工程、企业管理等相关专业学生使用，也可供从事企业生产管理与信息化建设的相关人员，以及智能制造相关领域的技术人员参考。
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| 目錄：
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第1章 智能工厂的内外部挑战 1
1.1 多种少量生产的复杂性 1
1.1.1 用户需求快速变化 1
1.1.2 产品模块化 2
1.1.3 流程化生产 5
1.1.4 生产过程自动化 6
1.2 智能工厂 7
1.2.1 工业4.0与智能工厂 7
1.2.2 智能工厂的特点 9
1.2.3 案例：奔驰智能工厂与MO360生产体系 10
1.3 智能工厂的生产运作管理 11
1.3.1 柔性生产的运作管理 11
1.3.2 生产计划体系 13
1.3.3 产品质量保证的体系化管理 15
1.3.4 生产流程与组织的一体化 17
1.3.5 物流与供应链协同管理 18
第2章 智能工厂与精益生产的融合 22
2.1 精益生产理论基础 22
2.1.1 精益生产的核心思想 22
2.1.2 精益管理方法 24
2.1.3 对多种少量精益生产的进一步理解 26
2.2 智能工厂信息化系统 28
2.2.1 智能工厂与供应链 28
2.2.2 工厂核心运营系统——ERP系统 32
2.2.3 工厂制造执行系统——MES系统 33
2.2.4 工厂智能分析决策系统 39
2.2.5 案例：精益管理与智能生产的结合 41
2.3 智能制造与精益生产的融合 43
2.3.1 精益生产对信息化与智能化的需求 43
2.3.2 智能生产的精益化要求 46
2.3.3 精益智能制造的导入方法 47
2.3.4 案例：混合流程行业精益智能生产体系导入 50
第3章 智能工厂的数字化规划——价值分析与数字孪生 55
3.1 智能工厂的设计原则 55
3.2 智能工厂精益设计方法论 56
3.2.1 价值流 56
3.2.2 工业工程 57
3.2.3 精益生产与系统工程的数字化融合背景 62
3.2.4 智能工厂的数字化设计方法 63
3.3 案例：生产制造车间的精益数字化设计 67
3.3.1 工厂价值流分析 67
3.3.2 生产线流程分析与数字化优化设计 73
3.3.3 基于精益价值流和数字孪生的工厂规划设计 80
第4章 智能工厂生产计划模式变革 83
4.1 多种少量精益化生产体系 83
4.1.1 多种少量生产模式 83
4.1.2 多种少量精益生产体系的特点 87
4.2 平准化计划方法 91
4.2.1 计划与生产的平准化 91
4.2.2 丰田汽车公司的平准化计划系统 94
4.3 案例：混合生产计划模式 97
4.3.1 生产计划现状分析 97
4.3.2 价值流分析 100
4.3.3 MRPⅡ/JIT 混合生产计划模式 103
第5章 智能工厂的同步化生产与物流模式 111
5.1 同步化生产 111
5.1.1 同步化生产的组成 111
5.1.2 同步化工具——看板管理 115
5.2 整流化生产 116
5.2.1 整流化生产与约束理论 117
5.2.2 整流化生产管理要点 118
5.2.3 案例：冲压车间整流化规划与仿真 122
5.3 案例：机床精益模组化装配生产 127
5.3.1 机床精益模组化装配生产基本内容 127
5.3.2 单元式生产 132
5.3.3 ALC同步生产与供应指示系统 137
第6章 智能工厂循环进阶——效率优化体系 146
6.1 生产效率分析与提升方法 146
6.1.1 生产效率概述 146
6.1.2 生产效率分析的一般步骤 150
6.1.3 效率分析与提升方法 152
6.1.4 案例：机床装配的生产效率分析与提升 156
6.2 设备效率的全流程管控 163
6.2.1 生产效率管理综合平台 163
6.2.2 DMAIC效率管理方法与工具 167
6.2.3 案例：基于MES的产线DMAIC效率提升 172
第7章 智能工厂运作体系进阶——数字化精益推进 180
7.1 产品质量保证的全流程管控 180
7.1.1 质量保证体系 180
7.1.2 全流程质量保证系统的基础 181
7.1.3 全流程质量保证系统 185
7.1.4 产品全流程质量追踪追溯系统应用案例 190
7.2 车间级工业大数据应用 195
7.2.1 工业大数据的精益应用场景 195
7.2.2 工业大数据应用平台搭建 199
7.2.3 工业大数据的分析应用 202
7.2.4 案例：基于物联网的设备状态大数据应用 206
参考文献 211
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| 內容試閱：
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生产运作管理作为制造企业的核心业务之一，业务流程复杂度高，计划调度、仓储物流、生产执行、质量控制、供应链等业务间具有高度紧密与复杂协作的特点。伴随经济和互联网的快速发展，用户需求日益个性化，多品种、小批量、定制化生产成为制造业的转型发展趋势。传统的生产与管理模式已经难以满足个性化、敏捷化的市场需求，制造企业迫切需要进行生产方式与管理水平的升级。 工业自动化、物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术应用不断深入，智能制造已经成为制造业转型升级的重要战略。很多企业希望通过建立数字化车间与智能工厂，实现生产业务全流程互联互通，促进“人—物理—信息”三者的紧密协同，提升生产制造系统的整体运作效能。智能制造的规划与实施应用是制造业观念、技术、产品、模式、业态、组织等发展创新的过程。制造业智能化和信息化的成功关键是七分管理三分技术。我们发现很多企业在先进生产管理技术与智能制造技术上存在较大的应用脱节。在智能制造企业赋能的初期，缺乏对生产业务需求和生产运作范式的系统性梳理。智能工厂的实际运作效果与企业的发展战略和业务需求错位，并未给企业带来降本增效和促进业务变革的作用。 精益生产（lean production，LP）注重对生产系统的整体价值发现与对生产运作模式的系统性优化，其内涵可概括为零缺陷、按需生产、快速流动、均衡、持续改进等核心内容。智能工厂以自动化和信息化为特征，其生产业务流程驱动本质上遵循模块化、柔性、敏捷的精益原则。对智能工厂而言，其生产运作管理应遵循精益化、数字化、智能化三种生产范式的迭代升级过程。基于智能制造的必要性、灵活性和经济性，在同一个智能工厂中往往表现为三种范式的并存。 本书作者主要从事制造企业生产运作与管理的相关研究和实践。在长期实践中，深刻意识到传统制造业向智能工厂转型的必要性和急迫性，同时也体会到智能工厂的生产运作管理更加需要精益生产理念的普遍运用和具体实践。智能工厂需要在选择合适的生产运作管理模式基础上，实现生产系统与信息系统、自动化系统的流程优化与系统集成，这样才可以降低智能工厂的建设与运行风险，实现高效、低成本的生产。 本书围绕智能工厂的生产特点与业务需求场景，以精益生产管理的核心内容为主线，对智能工厂的数字化规划、生产流程的价值分析与优化，滚动式的生产计划体系、同步化生产与物流模式、效率的数字化分析与持续提升、全流程质量保证和工业大数据应用等主要理论技术和应用方法进行了系统论述。此外，结合作者的企业应用实践，系统介绍了制造行业智能工厂的数字化运作管理典型案例。在本书的案例分析中，首先采用价值工程对生产运作体系进行宏观分析，明确战略方向；其次采用工业工程开展生产流程的量化分析；而后采用精益生产理念指导生产系统的数字化和精益化转型。希望通过这种思路，帮助读者深入了解智能工厂生产运作管理的实务性方法论。 本书由浙江理工大学工业工程系董宝力与味全食品有限公司张绍文合作编写。同时，浙江理工大学研究生孙雨、丁荣宽、俞明哲等协助完成相关资料的整理工作。在本书的编写过程中，还得到服务企业的大力支持，同时吸收和借鉴了国内标杆企业在智能工厂生产运作管理的典型应用案例，在此一并表示感谢！ 由于作者水平有限，在编写过程中难免存在不足之处，衷心欢迎广大读者批评指正。 作 者 2021年3月
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