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| 內容簡介： |
统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它提供了一套各学科领域通用的数据分析方法。统计学也是高校各专业普遍开设的一门公共基础课。本书自2000年初版以来，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。
第8版是版，内容包括描述统计、推断统计，以及经济管理中常用的统计方法等，写法上与计算机软件操作紧密结合，给出了详细的计算与分析步骤。同时，本书将课程内容与思政建设相结合，书中例题和习题数据均以我国的社会经济等领域为背景，紧密联系实际讲述统计方法的应用。
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| 關於作者： |
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授， 一直从事统计教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《统计学——基于R》《数据可视化——基于R语言》《统计学基础》等多部统计学教材。所著教材获得国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材等奖项。参与的教学研究项目“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”获得教学成果奖二等奖、北京市教育教学成果奖一等奖。荣获北京市经济技术创新标兵等称号。?
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何晓群 中国人民大学统计学院教授，博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。中国现场统计研究会多元分析专业委员会理事长。发表论文130余篇。获省部级奖励7项，获优秀教学成果奖二等奖1项。
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金勇进?中国人民大学统计学院教授，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴。现任中国商业统计学会会长。主要研究方向包括抽样理论与方法、统计调查技术、数据分析、缺失数据统计处理等。
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| 目錄：
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第1章 导 论
1.1 统计及其应用领域
1.2 统计数据的类型
1.3 统计中的几个基本概念
思考与练习
第2章 数据的搜集
2.1 数据的来源
2.2 调查方法
2.3 实验方法
2.4 数据的误差
思考与练习
第3章 数据的图表展示
3.1 数据的预处理
3.2 分类数据的整理与展示
3.3 数值数据的整理与展示
3.4 合理使用图表
思考与练习
第4章 数据的概括性度量
4.1 集中趋势的度量
4.2 离散程度的度量
4.3 分布形状的度量
思考与练习
第5章 概率与概率分布
5.1 随机事件及其概率
5.2 离散型随机变量及其分布
5.3 连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第6章 统计量及其抽样分布
6.1 统计量
6.2 由正态分布导出的几个重要分布
6.3 样本均值的分布与中心极限定理
思考与练习
第7章 参数估计
7.1 参数估计的基本原理
7.2 一个总体参数的区间估计
7.3 两个总体参数的区间估计
7.4 样本量的确定
思考与练习
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本问题
8.2 一个总体参数的检验
8.3 两个总体参数的检验
8.4 检验问题的进一步说明
思考与练习
第9章 分类数据分析
9.1 分类数据与χ2统计量
9.2 拟合优度检验
9.3 列联分析：独立性检验
9.4 列联表中的相关测量
9.5 列联分析中应注意的问题
思考与练习
第10章 方差分析
10.1 方差分析引论
10.2 单因素方差分析
10.3 双因素方差分析
思考与练习
第11章 一元线性回归
11.1 变量间关系的度量
11.2 一元线性回归
11.3 利用回归方程进行预测
11.4 残差分析
思考与练习
第12章 多元线性回归
12.1 多元线性回归模型
12.2 回归方程的拟合优度
12.3 显著性检验
12.4 多重共线性
12.5 利用回归方程进行预测
12.6 变量选择与逐步回归
思考与练习
第13章 时间序列分析和预测
13.1 时间序列及其分解
13.2 时间序列的描述性分析
13.3 预测方法的选择
13.4 平稳序列的预测
13.5 趋势型序列的预测
13.6 复合型序列的分解预测
思考与练习
第14章 指 数
14.1 基本问题
14.2 总指数编制方法
14.3 指数体系
14.4 几种典型的指数
14.5 综合评价指数
思考与练习
附录一 术语表
附录二 用Excel生成概率分布表
参考文献
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| 內容試閱：
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利用统计方法可以简化繁杂的数据，比如，用图表展示数据，建立数据模型。有人认为统计的全部目的就是让人看懂数据，其实这仅仅是统计的一个方面，统计更重要的功能是对数据进行分析，它提供了一套分析数据的方法和工具。不同的人对数据分析的理解会大不一样，曲解数据分析是常见的现象。在有些人的心目中，数据分析就是寻找支持：他们的心目中可能有了某种“结论”性的东西，或者说他们希望看到一种符合他们需要的某种结论，而后去找些统计数据来支持他们的结论。这恰恰歪曲了数据分析的本质，数据分析的真正目的是从数据中找出规律，从数据中寻找启发，而不是寻找支持。真正的数据分析事先是没有结论的，通过对数据的分析才能得出结论。统计不是的，它不能解决你所面临的所有问题。统计可以帮助你分析数据，并从分析中得出某种结论，但对统计结论的进一步解释，则需要你的专业知识。比如，吸烟会使患癌症的概率增大，这是一个统计结论，但要解释吸烟为什么能引起癌症，这就不是统计学家所能做到的了，需要有更多的医学知识才行。
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