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| 編輯推薦： |
你可以通过这本书了解现行的人工智能、机器学习、大数据都是怎么回事，了解计算机的本质是什么，从此对计算机和人工智能这些大词儿没有畏惧心理。作者说，其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会，计算机并没有解决我们的社会问题。
——选自得到APP《万维钢·精英日课》专栏
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人工 智能
不能把决策权完全交给人工智能，解决方案应该是“人工 智能”。
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基于数据的决策有缺陷
狭义人工智能就是机器学习，机器学习的特点是高度依赖数据，而数据是对过去经验的总结，数据无法预测没见过的事情，完全基于数据的决策往往是有缺陷的。
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冷静一下，AI不会取代人类
电影里那样的广义人工智能，在可预见的未来不会出现。
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如果明斯基或图灵时代是计算机的少年时代，那如今计算机已步入老年时代。从第yi台计算机ENIAC于1946年面世至今已半个多世纪，技术和社会的关系也要加以整合，我们不应该再把技术作为新鲜的闪耀的创新的事物，而应该视其为生活中寻常的一部分，并要加以约束，否则现实可能会是，互联网平台导致经济陷入内卷，数字技术加大贫富差距，非法药物滥用，引发了“假新闻”危机
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| 內容簡介： |
布鲁萨德写这本书的用意是为了给读者“赋能”。通过这本书，你会了解人工智能、 机器学习、大数据是怎么回事，了解计算机的本质是什么，从此对人工智能和大数据这些大词没有畏惧心理。
这本书会告诉你，高估了人工智能会带来什么社会问题，以及自动驾驶这件事有多难，它还会告诉你，现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确，如果人们能够认识到技术使用的局限性，可以让技术更好地造福人类。
人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情，它还有很长的一段路要走，我们对于人工智能的恐慌，其实都是在过度想象。现实中，从人员招聘到自动驾驶，从支付餐费到选择伴侣，人们迫切地想要将所有事情数字化。这种将计算机技术应用到生活方方面面的热情，导致出现了大量存在设计缺陷的系统，带来了一系列社会问题，所以我们需要正确认识人工智能。
作者反对“技术是永远的解决方案”的“技术沙文主义”，并提醒人们，一个数字化的“乌托邦”不能解决所有社会问题。为验证其观点，她进行了一系列尝试，如使用人工智能技术探究学生为何不能通过标准化测试、采用机器学习来预测泰坦尼克号事故中有哪些乘客幸存等。
现在人们非常爱说“计算机改变了世界”，“这个产品再一次改变了世界……”，作者布鲁萨德将会告诉你，其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会，计算机并没有解决我们的社会问题。
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| 關於作者： |
梅瑞狄斯·布鲁萨德（Meredith Broussard），
毕业于哈佛大学计算机系，拥有计算机和数学学位。
她曾在AT&T贝尔实验室和MIT媒体实验室工作，创造过几个人工智能系统。
现在是纽约大学助理教授，她还是一个记者，《大西洋月刊》《华盛顿邮报》专栏作家。
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| 目錄：
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部分 计算机的工作原理 001
第 1 章 你好，读者们 003
第 2 章 你好，世界 016
第 3 章 你好，人工智能 040
第 4 章 你好，数据新闻学 052
第二部分 计算机不起作用之时 061
第 5 章 为什么穷学校无法在标准化测试中获胜 063
第 6 章 人的问题 082
第 7 章 机器学习：关于机器学习的深度学习 106
第 8 章 你不开车，车可不会自己走 152
第 9 章 受欢迎的不一定就是好的 187
第三部分 携手合作 201
第 10 章 搭上创业巴士 202
第 11 章 第三次浪潮：人工智能 217
第 12 章 老化的计算机 237
致谢 246
注释 248
参考文献 256
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| 內容試閱：
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导言
计算机没有改变社会
文/万维钢
选自得到APP《精英日课》专栏
这次，我们要说一说《人工不智能：计算机如何误解世界》一书，作者是人工智能专家、数据记者和纽约大学助理教授梅瑞狄斯·布鲁萨德。
你已经听过太多有关“人工智能”的话题了，比如“人工智能将会改变世界”“人工智能将让大多数人失业”“人工智能的时代已经到来”，等等。有些好消息说得太多，就容易让人产生不切实际的希望。不切实际的希望太强，就容易变成迷思。
事实上，我们的专栏从去年就开始说，《未来简史》中担心的那种未来离我们还非常遥远，现在所谓的人工智能还没有那么厉害，人类已经反应过来了，可以预见的近期内不会有什么人工智能所导致的大失业。
我们有过一篇文章叫《我们对人工智能可能有点想多了》，其中提到，现在是美国历史上失业率的时期。很多原本以为会被人工智能取代的工作，其实根本取代不了。我还给一本叫《不会被机器替代的人：智能时代的生存策略》的书写过序言，我说我们可能低估了人的智能。
我们这次要说的这本书，则是想让你进一步冷静一下。一般公众不但低估了人的智能，而且高估了人工智能。电视剧《西部世界》里面那样的机器人，跟现在高科技公司正在研发的那种人工智能，完全是两码事。我们在《生命 3.0》那本书里看到的关于未来人工智能的种种设想，也都只是物理学家纯理论的设想。现在真实的人工智能其实应该叫“人工不智能”。Alpha Go（阿尔法围棋）下赢了围棋这种事情，其实没什么大不了的。
这也就罢了，更严重的是，人们过分依赖计算机算法，这反而带来了一系列社会问题。
我们需要正确认识人工智能。这本书的作者梅瑞狄斯·布鲁萨德毕业于哈佛大学计算机系，拥有计算机和数学的学位，自己开发过好几个人工智能系统，在麻省理工学院（MIT）媒体实验室工作过……而且她是一位女性。90年代初，布鲁萨德从哈佛大学计算机系毕业的时候，传说只有六个女生拿到了计算机的学位——而她只见过包括自己在内的三个，另外三个只是“传说”。
布鲁萨德现在是纽约大学助理教授，同时还是一位记者。她是一种非常新型的记者，叫“数据记者”。数据记者的工作不是整天采访什么“大数据科学家”，而是自己直接从数据中挖掘故事。布鲁萨德所做的事情，是自己编写一个人工智能专家系统，让这个系统替她从各种数据库中发现规律，她从中获得洞见，写成报道。
布鲁萨德是一个“用数据发现真相”的人。
比如，近微博上有很多人反映，说提供旅行预订服务的App“携程”，会故意给自己的用户更高的报价，推荐很差的旅馆，以此不当牟利。一个普通记者听说这件事，会采访携程的几位用户，然后采访携程公司，用几个醒目的故事完成一篇报道。而一位数据记者，则会用科学的方法测试和搜集携程的一系列使用数据，用技术手段分析携程的推荐和定价算法，找到一般规律，再把分析结果用可视化的数据呈献给读者。通常，这样的工作需要一个团队合作完成。
数据记者需要很强的技术水平和研究能力。考虑到“大数据”现在是个特别值钱的能力，而记者的工资又不高，我敢说中国很可能还没有真正的数据记者。但是，社会需要数据记者。
以前那种听说一个个案，写篇煽情报道，呼吁社会关注的新闻形式，很快就要过时了。如果某个医生对病人进行性骚扰，你要做的不仅仅是报道这个医生和这家医院。你应该深入调查全国所有的医院，设法搞到所有有关性骚扰投诉的数据，分析这些数据，写成一份全面的报告，这样才能让整个社会重视这件事，促进社会进步。
记者这个职业的本质，就是要推动社会进步。为此，记者的工作方式是让那些“有决定权”的人对自己的决定负责任。
布鲁萨德这位数据记者，关心的是让那些已经在取代人类做决定的“算法”负责任。她发现，人们过于相信算法。算法都是人写的，人会犯错，算法就会犯错。
布鲁萨德说她写这本书是为了给读者“赋能”。我们希望读者通过这本书了解现行的人工智能、机器学习和大数据都是怎么回事，了解计算机的本质是什么，从此对计算机和人工智能这些大词儿没有畏惧心理。
现在的人非常爱说什么“计算机改变了世界”，特别“乔布斯”，动不动就“这个产品再一次改变了世界……”
布鲁萨德将会告诉你，其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会，计算机并没有解决我们的社会问题。
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