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『簡體書』临床预测模型构建方法学

書城自編碼: 3620195
分類:簡體書→大陸圖書→醫學临床医学理论
作者: 周支瑞,李博,张天嵩
國際書號(ISBN): 9787548743347
出版社: 中南大学出版社有限责任公司
出版日期: 2021-02-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 210.0

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內容簡介:
临床预测工具/模型(Clinical PredictionRules, CPRs)近些年来在医学研究领域广受重视,很多团队都在尝试建立各种各样的疾病诊断或是治疗的预测模型,但是经常遇到的一个问题是,在临床实际中,这些预测模型预测的准确性并不能得到很好的验证,也得不到同行的认可。本书全面阐述了建立临床预测模型相关的各种问题,提出了解决办法,有很强的科学性、实用性和可操作性。阅读完本书后,读者可以了解到临床预测模型能做什么;懂得了如何构建一个临床预测模型;能够清晰明了地选择何种统计分析工具去构建预测模型。可以作为临床医生、从事临床科研工作的人员的参考工具书,本书的出版很有意义,将有利于推动广大临床医生科研工作的顺利开展。
目錄
部分 实战指导
章 临床预测模型构建理论与实践`2
第二章 多因素回归分析中变量筛选原则`12
第三章 基于Logistic回归构建预测模型与绘制列线图`21
第四章 基于Cox回归构建预测模型与绘制列线图`33
第五章 基于R语言计算Logistic回归模型C-Statistics`46
第六章 基于R语言计算Cox回归模型C-Index`53
第七章 基于R语言计算净重新分类指数(NRI)`57
第八章 基于R语言计算综合判别改善指数(IDI)`78
第九章 基于R语言实现二分类变量决策曲线(DCA)分析`87
第十章 基于R语言实现生存资料结局的决策曲线(DCA)分析`106
第十一章 基于R语言对Logistic回归模型外部验证`122
第十二章 基于R语言pec包对Cox回归模型评价`130
第十三章 基于R语言实现Fine-Gray检验与竞争风险模型`136
第十四章 基于R语言绘制竞争风险模型列线图`142
第十五章 基于R语言实现异常值识别与缺失值填补`151
第十六章 基于R语言实现岭回归与LASSO回归168
第二部分 统计学评论
第十七章 多分类Logistic回归的R语言实现206
第十八章“增强版”列线图——R语言nomogramEx和nomogramFormula软件包介绍`216
第十九章 临床预测模型的构建与评价:临床研究者面临的挑战`226
第二十章 凝聚多方力量,利用临床预测模型促进科学发展230
第二十一章 大数据时代下的预测分析:机遇和挑战`235
第二十二章 模型及预测,如何做?做些什么?239
第二十三章 临床预测模型:模型评价尤为重要242
第二十四章 临床预测模型概观245
第二十五章 精准医疗时代的临床预测模型:传统与新兴算法`252

 

 

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