登入帳戶　 |　訂單查詢　 |　購物車/收銀台( 0 )　|　在線留言板　 |　付款方式　 |　運費計算　 |　聯絡我們　 |　幫助中心　|　 加入書簽
會員登入 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類瀏覽雜誌 臺灣用戶
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 服務：香港／台灣／澳門／海外 送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書 繁體書
暢銷書架：簡體書 繁體書
好書推介：簡體書 繁體書

四月出版：大陸書 台灣書
三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書
一月出版：大陸書 台灣書
12月出版：大陸書 台灣書
11月出版：大陸書 台灣書
十月出版：大陸書 台灣書
九月出版：大陸書 台灣書
八月出版：大陸書 台灣書
七月出版：大陸書 台灣書
六月出版：大陸書 台灣書
五月出版：大陸書 台灣書
四月出版：大陸書 台灣書
三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書

『簡體書』数据科学与商业分析 用机器学习与统计学优化商业决策

書城自編碼： 3609990
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→人工智能
作者： [美] 马特·塔迪[Matt，Taddy]
國際書號(ISBN)： 9787115559135
出版社： 人民邮电出版社
出版日期： 2021-03-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 123.8

我要買 件

 

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：
如何摆脱行为上瘾
《 如何摆脱行为上瘾 》
售價：HK$ 66.0
推荐系统：算法、案例与大模型
《 推荐系统：算法、案例与大模型 》
售價：HK$ 119.8
变态心理学：案例、成因、诊断、治疗
《 变态心理学：案例、成因、诊断、治疗 》
售價：HK$ 71.8
兵临险境 ： 德军1942年11月—1943年3月的最后反扑
《 兵临险境 ： 德军1942年11月—1943年3月的最后反扑 》
售價：HK$ 179.8
新浪潮：一代年轻人的肖像
《 新浪潮：一代年轻人的肖像 》
售價：HK$ 201.6
轩辕黄帝认同与建构研究
《 轩辕黄帝认同与建构研究 》
售價：HK$ 117.6
反刍效应：为什么产生反复的负面情绪和思维以及如何避免和阻止它
《 反刍效应：为什么产生反复的负面情绪和思维以及如何避免和阻止它 》
售價：HK$ 95.9
天人之际：考古美术视野中的山水
《 天人之际：考古美术视野中的山水 》
售價：HK$ 201.6

 
編輯推薦：
1.亚马逊北美首席经济学家，前芝加哥大学统计学教授带你解决从数据到业务实操的*后一公里问题；
2.书中通过大量数据分析示例讲解如何利用R语言编写脚本来解决复杂的数据科学问题；
3.本书是解决数据业务问题的实践指南，旨在通过大量真实的一线案例，介绍如何将业务问题和数据联系起来；
4.本书详细展示应用统计学+机器学习+经济学进行数据分析，进而驱动和优化商业决策的过程。
5.基于R语言。
內容簡介：
大数据和机器学习等的兴起使得商业分析领域越来越倚重数据科学。本书详细介绍了商业数据科学中的关键元素，汇集了机器学习、经济学以及统计学领域的核心原则和*实践，内容涵盖识别商业政策中的重要变量、通过实验测量这些变量，以及挖掘社交媒体以了解公众对于政策修改的反应，为从事商业数据科学的数据科学家和商业人士提供了必备工具。书中通过大量数据分析示例讲解如何利用R语言编写脚本来解决复杂的数据科学问题。
關於作者：
Matt Taddy，美国经济学家、数据科学家。现任亚马逊北美首席经济学家、大名鼎鼎的亚马逊经济学家团队Central Economics Team VP。曾任芝加哥大学布斯商学院计量经济学和统计学教授，明星教师，开创了数据科学课程。曾任微软商务人工智能首席研究员、eBay研究员。
目錄：
对本书的赞誉
献词
前言
常见符号的标准用法
第0章　引言　1
从两张图说起　1
大数据与机器学习　4
计算　6
第　1章 不确定性　14
1.1　频率不确定性和bootstrap方法　14
1.2　假设检验和错误发现率控制　25
1.3　贝叶斯推断　33
第　2章 回归　37
2.1　线性模型　37
2.2　逻辑回归　46
2.3　偏差与似然　49
2.4　◆回归不确定性　53
2.5　空间和时间　56
第3章　正则化　64
3.1　样本外预测效果　64
3.2　正则化方法　68
3.3　模型选择　77
3.4　◆lasso的不确定性量化　87
第4章　分类　94
4.1　最近邻　94
4.2　概率、成本和分类　97
4.3　多元逻辑回归　102
4.4　分布式多元回归　106
4.5　分布式与大数据　110
第5章　实验　114
5.1　随机控制试验　115
5.2　近似实验设计　125
5.3　◆工具变量　135
第6章　控制　143
6.1　条件可忽略性与线性处理效果　143
6.2　高维混淆变量调整　146
6.3　◆样本分割与正交机器学习　148
6.4　异质性处理效果　152
6.5　合成控制法　164
第7章　分解　167
7.1　聚类　167
7.2　因子模型和主成分分析　173
7.3　主成分回归　180
7.4　偏最小二乘法　184
第8章　文本作为数据　189
8.1　分词　190
8.2　文本回归　194
8.3　主题模型　194
8.4　多元逆回归　200
8.5　协同过滤　204
8.6　词嵌入技术　206
第9章　非参数方法　209
9.1　决策树　210
9.2　随机森林　216
9.3　因果关系树　224
9.4　半参数方法与高斯过程　228
第　10章 人工智能　233
10.1　什么是人工智能　233
10.2　通用机器学习　237
10.3　深度学习　240
10.4　◆SGD　244
10.5　强化学习　248
10.6　商业环境中的人工智能　251

 

 

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式 香港用户　 |　台灣用户　|　大陸用户　|　海外用户
megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.