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| 內容簡介： |
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随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的发展，安防行业面临转型升级。本书针对安防行业重点关注的人、车、物三个关键目标，结合平安城市建设成果，介绍了重点人员、重点区域和重点部位的布控方法和跟踪方案；创新性地介绍银行、学校、医院、城市环境、食品、药品安全的物联网智能云安防系统实现方案，以及一个智慧城市的智慧交通与整个城市的物联网全方位立体智能云安防大系统实现方案。
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| 目錄：
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目 录
第一部分智能安防是什么
第一章人工智能发展简介 002
第二章安防简介 022
第三章智能安防的优势和特点 045
第二部分为什么需要智能安防
第四章时代发展呼唤安防智能化 058
第五章应用场景要求安防智能化 073
第三部分智能安防的实现
第六章安防智能化的路线图 088
第七章智能安防的主要技术 118
第八章新科技与智能安防 161
第九章智能安防的方案与实践 178
第四部分智能安防的未来展望
第十章智能安防的未来生态 200
第十一章智能安防时代我们会更安全吗？ 208
参考文献 216
后 记 217
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| 內容試閱：
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前 言
经过多年沉寂之后，人工智能终于在深度学习的带动下迎来了一次新的发
展高潮，并且率先在机器视觉，特别是人脸识别技术上取得了历史性突破，打
开了产业化应用的市场空间。但是，这一次，技术是否能真正走出实验室？什
么场景会对人脸识别技术有大规模的应用需求？人工智能技术是否还会和过去
曾经经历过的一样雷声大雨点小吗？
与此同时，安防行业也经历了从模拟到数字，从标清到高清的换代升级，
广泛布置的监控摄像头拍摄了海量的视频，但绝大部分却只是在硬盘里存了删、
删了存，没有能被有效利用。监控视频的使用方式并没有随着摄像头分辨率的
提高而有任何变化。数量上的增加反而带来了一些诸如成本增加等负面影响。
同时，单纯依靠人力已经看不过来那么多的视频内容了，更不用说什么分析、
预测了，那么采集这么多视频数据的意义何在？硬件升级的价值无法有效体现，
如果没有新的突破，找到新的价值点，还有必要继续把高清摄像头升级成为超
高清甚至4K的摄像头吗？安防行业似乎也将面临增长空间达到极限的问题。
就在这个时候，人类技术史上一次美丽的邂逅出现了。人脸识别技术就像
是一个初出茅庐的小伙子遇到了安防这个家大业大的富家千金。安防不仅为人
脸识别提供了富足的营养（大量的数据用于模型训练），让其越来越强壮，还
给这个小伙子找到了体现价值的方向，直接安排了工作。就这样，智能安防作
为这次邂逅的产物，应运而生。
所幸，有了人工智能技术撑腰，安防也没有让我们失望，仅仅利用一个歌
星的演唱会就轻松将几个潜逃多年的罪犯抓捕归案。对于安防来说，很多原来
只敢想不能做，甚至想都不敢想的事儿，现在都具备了操作的条件。而智能安
防的征途也从街头巷尾，拓展到了星辰大海。
但是，在智能安防正式踏上征程之前，还有个问题始终困扰着我们。安防
究竟是什么？安防的边界到底应该在哪里？在西方的语境里，安全有safety和
security的区分，而在东方语境里，安全只是一个宽泛的概念。当我们继续深入
了解之后，发现其实东方也有天灾、人祸的区别，尽管和西方的分类并不直接
对应，但还是能够对我们所要面对的安全问题有个基本的逻辑划分。基于这样
的划分，很长时间以来，我们事实上已经习惯了只把人祸作为安防范畴的安全
问题来看待，把公安部门的工作当作是安防工作的全部，甚至在产业界，很多
时候只有视频监控才被认为是安防行业。
那么，在正式讨论智能安防之前，我们有必要首先说明，安防绝不仅仅是
摄像头，视频数据只是感知世界的一种媒介，还有更多元的媒介可以使用。人
工智能技术感知世界的方式也不局限于机器视觉，声音、震动等都可以成为重
要的感知方式，人工智能感知世界的逻辑和人类也不尽相同，能以人类无法想
象的方式感知到人类完全不可知的数据。而且，感知只是我们应对安全问题的
开始，远不是结束。我们还需要在感知的基础上，提高我们的预测预警能力，
防患于未然，并且尽力增强我们应对安全问题的抗打击能力，如应急、救援、
指挥等。
从人工智能技术应用的角度，安防的范畴也不仅限于公共安全。在《新一
代人工智能发展规划》中，人工智能在安防领域的应用就包括促进人工智能在
公共安全领域的深度应用，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围
绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测传感技
术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，
建立智能化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持
有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。强化人工智能对
食品安全的保障，围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等，建立智
能化食品安全预警系统。加强人工智能对自然灾害的有效监测，围绕地震灾害、
地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害，构建智能化监测
预警与综合应对平台等。这些实际上都是未来智能安防所要覆盖的范围。
安防行业自身也表现出了强烈的智能化发展的意愿。《中国安防行业
十三五（20162020年）发展规划》把实现机器视觉、语音识别、生物特征识别、
安保机器人等关键技术的突破，提升智能技术在安防各领域的实战应用和效能，
提升安防系统的智能化水平作为重要的战略方向。各个领先的安防企业更是已
经把智能化作为产业突破的关键着力点，纷纷围绕智能安防推出各种产品、服
务方案。从企业经营的角度看，摄像头也不仅仅是安防，监控摄像头可以有更
多样化的用途，视频数据也不一定仅对安防有价值，对于城市管理、运营，甚
至商业都有重要意义。传统意义上的安防企业，本质上提供的是数据采集服务，
而这个服务不一定只局限于安防领域的需求。例如，摄像头，典型的场景就还
有高速公路ETC收费系统的需求，其核心目的也不是安防，但仍旧可以成为传
统安防企业重要的服务领域。也正因如此，一些大型安防企业都逐步将自身的
定位从视频监控或者安防服务提供商，转向物联网、大数据解决方案提供商。
当然，鉴于人工智能技术本身的成熟度，目前阶段还主要是人脸识别、语
音识别等智能感知技术具备了产业应用的基础。同时，视频监控又是目前产业
发展最为成熟、各方投入资源力度最大、市场竞争最为激烈，也是新技术应用
最广泛、最成功的安防领域。因此，我们在本书中讨论的内容重点还是围绕公
共安全，特别是视频监控来展开的。
当前，平安城市、雪亮工程等大型项目建设在全国各地如火如荼地开展起来，
互联网巨头、传统安防企业、人工智能公司等纷纷将智能安防作为企业未来重
要的战略方向，在投入大量资源开疆拓土的背景下，编写并出版本书，和行业
内各位专业人士和所有对安防智能化感兴趣的朋友们一起探讨智能安防的前世
今生和未来发展，意在为大家提供一种不同维度的观察和思考。笔者并没有特
意关注和介绍技术本身的细节，而是结合技术的属性和安防工作的需求，试着
去探讨人工智能相关技术在安防行业落地的场景和有可能的实现路径。由于笔
者知识和经验的局限，书中观点偏颇、错误、疏漏之处在所难免，恳请大家多
多包涵，并不吝批评指正。
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