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| 編輯推薦： |
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目前，中智集及其相关多准则决策问题的研究才起步，涉及多值中智集的研究更少。对基于多值中智信息的多准则决策问题进行系统研究，不仅能丰富决策理论与方法，而且能提高实际问题的决策质量，具有重要的理论价值和现实意义。
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| 內容簡介： |
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本书共8章，以现有的中智集与模糊集相关理论为基础，对多值中智多准则决策方法与应用展开了系统研究。本书定义了多值中智集成算子、多值中智距离测度、多值中智占优关系与多值中智可能度，分别提出了相应的基于多值中智集成算子、距离测度、占优关系与可能度的多准则决策方法，并应用于不同的实际决策问题。本书可作为科研机构与高等院校科研工作者研究决策问题的参考书，也可作为管理科学与工程专业学生的参考教材。
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| 關於作者： |
彭娟娟博士，女，1981年生，浙江财经大学信息管理与工程学院副教授，硕士生导师。主要从事决策理论与方法等方向的研究，主持国家级项目1项，省部级项目4项；以第一作者或通讯作者在SCISSCI国际期刊上发表论文17篇，其中1篇中国百篇最具国际影响力学术论文， 9篇入选ESI前1%高被引论文，曾获得湖南省优秀博士学位论文以及其他省部级奖项3项。
王坚强博士，男，1963年生，中南大学商学院二级教授，博士生导师，高被引科学家。主要从事决策理论与方法等方向的研究，主持国家级项目3项，省部级项目多项；以第一作者或通讯作者在SCISSCI国际期刊上发表论文200余篇，其中2篇中国百篇最具国际影响力学术论文，50余篇入选ESI前1%高被引论文，获省部级科技进步奖6项。
张帅博士，男，1976年生，浙江财经大学信息管理与工程学院教授，博士生导师，浙江省优秀教师，浙江省高校中青年学科带头人，浙江财经大学卓越研究生导师。主要从事智能决策、数据挖掘与智能制造等方向的研究，主持国家级项目2项，省部级项目6项；以第一作者或通讯作者在SCI国际期刊发表论文25篇，其中1篇入选ESI高被引论文，获发明专利授权2项。彭娟娟博士，女，1981年生，浙江财经大学信息管理与工程学院副教授，硕士生导师。主要从事决策理论与方法等方向的研究，主持国家级项目1项，省部级项目4项；以第一作者或通讯作者在SCISSCI国际期刊上发表论文17篇，其中1篇中国百篇最具国际影响力学术论文， 9篇入选ESI前1%高被引论文，曾获得湖南省优秀博士学位论文以及其他省部级奖项3项。
王坚强博士，男，1963年生，中南大学商学院二级教授，博士生导师，高被引科学家。主要从事决策理论与方法等方向的研究，主持国家级项目3项，省部级项目多项；以第一作者或通讯作者在SCISSCI国际期刊上发表论文200余篇，其中2篇中国百篇最具国际影响力学术论文，50余篇入选ESI前1%高被引论文，获省部级科技进步奖6项。
张帅博士，男，1976年生，浙江财经大学信息管理与工程学院教授，博士生导师，浙江省优秀教师，浙江省高校中青年学科带头人，浙江财经大学卓越研究生导师。主要从事智能决策、数据挖掘与智能制造等方向的研究，主持国家级项目2项，省部级项目6项；以第一作者或通讯作者在SCI国际期刊发表论文25篇，其中1篇入选ESI高被引论文，获发明专利授权2项。
张文宇博士，男，1968年生，浙江财经大学信息管理与工程学院教授，博士生导师，浙江省151人才工程第一层次人才，浙江省高校中青年学科带头人，浙江财经大学卓越研究生导师。主要从事智能决策与智能制造等方向的研究，主持国家级项目3项，省部级项目6项，以第一作者或通讯作者在SCI国际期刊上发表论文60余篇，其中3篇入选ESI高被引论文，获省部级奖项4项。
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| 目錄：
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1 绪论
1.1 引言
1.1.1 研究背景与意义
1.1.2 研究目的
1.2 国内外研究现状
1.2.1 直觉模糊多准则决策方法研究现状
1.2.2 基于犹豫模糊集的多准则决策方法研究现状
1.2.3 基于中智集的多准则决策方法研究现状
1.3 研究内容与本书结构
2 基本理论
2.1 直觉模糊集
2.2 犹豫模糊集
2.3 中智集与单值中智集
2.4 T模与S模
3 基于集成算子的多值中智多准则决策方法
3.1 多值中智集
3.1.1 多值中智集定义
3.1.2 多值中智数的运算规则
3.1.3 比较方法
3.2 基于T模与S模的多值中智多准则决策方法
3.2.1 多值中智数的集成算子
3.2.2 基于T模与S模的多值中智多准则决策方法
3.2.3 案例分析
3.3 基于指数集成算子的多值中智多准则决策方法
3.3.1 指数集成算子
3.3.2 基于多值中智数的指数加权平均算子
3.3.3 基于指数集成算子的多值中智多准则群决策方法
3.3.4 案例分析
3.4 基于Heronian均值算子的多值中智多准则决策方法
3.4.1 模糊测度与Choquet积分
3.4.2 多值中智Heronian Choquet积分算子
3.4.3 基于Heronian Choquet积分算子的多值中智多准则决策方法
3.4.4 案例分析
3.5 比较分析
3.6 本章小结
4 基于距离测度的多值中智多准则决策方法
4.1多值中智集的距离
4.2 基于TOPSIS的多值中智多准则决策方法
4.2.1 决策方法
4.2.2案例分析
4.3 基于VIKOR的多值中智多准则决策方法
4.3.1 决策方法
4.3.2 案例分析
4.4 比较分析
4.5 本章小结
5 基于ELECTRE的多值中智多准则决策方法
5.1 赋值的占优关系
5.2 多值中智数的占优关系
5.3 基于ELECTRE的多准则决策方法
5.4 案例分析
5.5 本章小结
6 基于QUALIFLEX的多值中智多准则决策方法
6.1 基于可能度的QUALIFLEX多值中智多准则决策方法
6.1.1 基于可能度的多值中智数偏好关系
6.1.2 基于可能度的QUALIFLEX多准则决策方法
6.1.3 案例分析
6.2基于距离的QUALIFLEX多值中智多准则决策方法
6.2.1 多值中智数与理想解的距离
6.2.2基于距离的QUALIFLEX多准则决策方法
6.2.3 案例分析
6.3 比较分析
6.4 本章小结
7 多值中智多准则决策方法在汽车零部件供应商选择中的应用
7.1 汽车零部件供应商概况
7.2 汽车零部件供应商评价指标体系
7.3 基于多值中智数的汽车零部件供应商评价模型
7.4 案例分析
7.5 比较分析
7.6 本章小结
8 总结与展望
8.1本书的主要内容
8.2进一步的研究方向
参考文献
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| 內容試閱：
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近年来，模糊多准则决策理论与方法被广泛应用于系统综合评价、旅游推荐、产品定价、风险投资以及医疗诊断方案评价等实际决策问题，其相关理论也被学者们深入研究。随着信息时代的来临，决策者个人知识结构、判断水平等主观能力持续提升，决策问题、决策环境等客观条件也日趋复杂，现有的模糊集理论已无法全面描述当前的决策信息。多值中智集作为决策理论的研究热点，不仅能从多个角度对事物进行评价，而且提供了更全面的模糊信息表达方式，有助于决策信息的收集与整理。因此，多值中智集的引入使决策者更容易且更准确地表达自己对事物属性的判断，从而对现实决策问题做出更合理、更有效的决策。本书结合中智集、单值中智集、直觉模糊集与犹豫模糊集的相关研究，提出一系列多值中智多准则决策方法，并应用于现实决策问题。本书可以作为管理科学与工程学科的科研工作者和研究生的参考书，也可以作为本科生与研究生决策方法相关课程的参考教材。
本书所提出的多值中智多准则决策方法是笔者近年来科研工作的概括和总结，主要包括以下几方面内容。
（1）基础理论：介绍了本书的研究背景、意义以及国内外研究现状，同时对直觉模糊集、犹豫模糊集以及中智集的定义、运算规则进行了简单的介绍，并对单值中智集运算规则存在的问题进行了分析，为后续研究提供了理论基础。
（2）基于集成算子的多值中智多准则决策方法：结合直觉模糊集、犹豫模糊集、单值中智集与T模、S模，定义了基于T模、S模的多值中智数的运算规则，并探讨不同T模与S模条件下的多值中智数的运算规则；定义了一系列基于T模、S模的集成算子，包括加权平均算子、几何平均算子、有序加权平均算子、有序几何平均算子、混合加权平均算子与混合几何平均算子；定义了指数加权平均算子与指数几何平均算子，同时分别提出了基于T模、S模集成算子的多值中智多准则决策方法与基于指数集成算子的多值中智多准则群决策方法，并结合实例对两种方法进行比较分析，验证所提方法的可行性和有效性。
（3）基于距离测度的多值中智多准则决策方法：定义了一般多值中智距离、一般多值中智Hausdorff距离、一般加权多值中智距离与一般加权多值中智Hausdorff距离；结合所提距离公式，针对准则权重信息不完全确定的多值中智多准则决策问题提出了相应的决策方法，即基于TOPSIS的多值中智多准则决策方法；结合VIKOR方法原理，提出了基于VIKOR的多值中智多准则决策方法，得到最优折衷方案集，并用实例对两种方法进行比较分析。
（4）基于ELECTRE的多值中智多准则决策方法：结合ELECTRE方法原理，定义了多值中智数的一致性指数、非一致性指数与占优关系，讨论了相关性质，并结合ELECTRE方法原理，提出了基于占优关系的多值中智多准则决策方法，结合实例给出详细的决策过程。
（5）基于QUALIFLEX的多值中智多准则决策方法：结合QUALIFLEX方法定义了基于可能度的多值中智数偏好关系，给出了基于可能度的全序比较方法，讨论了相关性质，同时给出了多值中智数与理想解之间的距离；结合QUALIFLEX方法，分别提出了基于可能度的多值中智QUALIFLEX多准则决策方法与基于距离的多值中智QUALIFLEX多准则决策方法，并结合实例对两种方法进行比较分析。
（6）应用分析：将前面所提的一系列多值中智多准则决策方法应用于汽车零部件供应商选择问题，并结合已有方法进行比较分析，以验证方法的有效性和可行性。
第8章对本书的主要工作进行总结，并对今后的研究方向做出展望。
本书对多值中智多准则决策方法及应用进行了系统研究，提出了一系列相应的多准则决策方法，并将其应用于汽车零部件供应商选择与其他实际决策问题。本书的研究内容不仅能丰富决策理论与方法的成果，而且能提高实际问题的决策质量，具有重要的理论价值和现实意义。
本书是彭娟娟副教授博士阶段研究成果的总结，同时也体现了彭娟娟副教授与王坚强、张帅、张文宇三位教授合作的部分成果。本书的出版得到了国家自然科学基金项目（71701065、71871228、51875503与51975512）与浙江省自然科学基金项目（LY20G010006）的资助，特此致谢。同时，浙江财经大学的田超老师参与了本书的编辑与整理工作，在此表示感谢。若书中存在不足之处，殷切希望同行专家和广大读者批评指正。
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