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| 編輯推薦： |
本书采用软件逐步操作演示方法编写，把简单实验设计、数据统计及统计分析后的结果解释合为一体，使得常用的实验设计、统计、结论写作变得更为简单易行。
本书可作为农林院校农学、生物、资源环境科学、水产、动物科学等专业本科生、专科生教学参考书，也可供农业技术推广人员总结推广成果、撰写论文时进行数据统计之用，还可作为农业科研人员进行数据统计分析的参考书。
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| 內容簡介： |
《SPSS 25.0在农业试验统计分析中的应用》是受国家自然科学基金资助的图书项目。
本书内容可归纳为两个部分。*部分主要介绍了SPSS for Windows软件基本知识，包括打开软件、软件界面、数据输入方法和关闭软件以及采用SPSS做常用统计图的作图方法。第二部分主要介绍了植物生产类专业常用的8种统计方法，包括t检验、方差分析、卡方（2）检验、相关分析、回归分析、协方差分析、聚类分析和主成分分析。
本书采用软件逐步操作演示方法，采用非教学性的叙述方式，深入浅出，便于理解；着重介绍统计方法和结果的分析，每种方法都配有例题，可供参考对照使用。
本书可作为本科生、大专生教材，也可供有关专业的教师和科研人员参考使用。
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| 關於作者： |
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周鑫斌，中国科学院南京土壤研究所博士，西南大学博士后。西南大学系主任、副教授，硕士生导师。主要从事植物营养与环境科学研究。主讲精品课程《土壤肥料学》和重庆市精品课程《植物营养学》，获得首届西南大学校级成果奖。主持的烟草有机-无机专用肥料研制及产业化关键技术研究获得重庆市科技进步二等奖。
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| 目錄：
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第一章SPSS for Windows基本知识001
一、SPSS简介002
二、SPSS for Windows的启动与退出002
三、SPSS的主要窗口003
四、数据文件的建立007
第二章描述统计与统计图形009
第一节描述统计的基本概念010
第二节统计图形011
一、条形图011
二、饼图016
三、控制图017
四、箱图021
五、直方图023
六、散点图025
第三章t检验029
第一节单个样本 t检验030
第二节两个独立样本的 t检验031
第三节配对样本 t检验033
第四章方差分析036
第一节单因素方差分析038
第二节两因素方差分析043
第三节多因素方差分析052
第四节正交设计的方差分析064
第五节裂区设计的方差分析069
第五章卡方（2）检验075
第一节22列联表的卡方（2）检验076
第二节RC列联表的卡方检验079
第六章相关分析083
第一节两个变量间的相关分析084
第二节两个等级（秩）变量间的相关分析086
第三节多个变量之间的相关分析088
第四节偏相关分析091
第七章回归分析096
第一节一元线性回归分析097
第二节多元线性回归分析100
第三节逐步回归分析102
第四节曲线回归分析106
第五节二次回归正交设计与分析108
第六节二次回归旋转设计与分析112
第七节二次回归通用旋转设计与分析115
第八节3414设计的回归分析119
第八章协方差分析124
第一节完全随机设计的协方差分析125
第二节随机区组设计的协方差分析132
第九章聚类分析136
第一节指标（或变量）聚类 137
第二节样品聚类139
第十章主成分分析144
参考文献152
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| 內容試閱：
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SPSS是目前世界上通用的优秀统计软件之一，广泛应用于自然科学、社会科学的各个领域。随着软件和时代的发展，迫切需要有最新版的SPSS软件的配套教材和参考书。本书以简明、实用的方式，采用软件逐步操作演示方法，采用非教学性的叙述方式，应用植物生产类领域大量实例介绍了最新SPSS 25.0版本在生物统计中的分析方法，非常方便应用者灵活掌握。本书包含的主要内容有：SPSS for Windows基本知识、描述统计与统计图形、t检验、方差分析、卡方（2）检验、相关分析、回归分析、协方差分析、聚类分析、主成分分析等。
本书着重介绍统计方法和结果的分析，每种方法都配有例题，可供参考对照使用。本书内容具有广泛的适用性，可供试验统计方法田间试验和统计方法生物统计学和试验设计等不同课程使用。
本书可作为农林院校农业资源与环境、农学、园艺、植物保护、生物技术、动物科学等专业本科生、大专生教材和课后补充阅读材料，并可供论文写作时数据统计分析之用，也可供农业科研人员进行数据统计分析时参考使用。
本书是编写团队十余年从事试验统计教学和科研工作的结晶，同时在编写的过程中参阅了大量相关资料，在此对各资料作者表示衷心感谢！
在编写中，编者虽然已尽心竭力，但限于水平与能力，书中疏漏与不当之处在所难免，敬请读者批评指正。
周鑫斌
于西南大学
2019年3月15日
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