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『繁體書』Apache Kylin 大數據入門

書城自編碼: 3435766
分類:繁體書 →台灣書
作者: 蔣守壯
國際書號(ISBN): 9789863797883
出版社: 佳魁資訊
出版日期: 2019-11-04
版次: 初版
頁數/字數: 384頁
書度/開本: 17x23x1.6cm

售價:HK$ 197.0

 

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關於作者:

蔣守壯

現就職於萬達網路科技集團有限公司,資深大數據工程師,大數據實踐者。曾任平安科技資深大數據分析師和架構師,CSDN社區專家,知識庫特約編輯。目前專注於Docker、Kubernetes、Mesos、Hadoop、Spark以及Kylin等技術領域。
目錄
第一部分 ApacheKylin基礎部分
Chapter01 ApacheKylin前世今生
1.1 ApacheKylin的背景
1.2 ApacheKylin的應用場景
1.3 ApacheKylin的發展歷程
Chapter02 ApacheKylin前奏
2.1 事實表和維表
2.2 星型模型和雪花型模型
2.3 OLAP
2.4 資料立方體(DataCube)
Chapter03 ApacheKylin工作原理和系統架構
3.1 Kylin工作原理
3.2 Kylin系統架構
3.3 Kylin中的核心部分:Cube建構
3.4 Kylin的SQL查詢
3.5 Kylin的特性和生態圈
Chapter04 架設CDH大數據平台
4.1 系統環境和安裝套件
4.2 準備工作:系統環境架設
4.3 正式安裝CDH:準備工作
4.4 正式安裝CDH5:安裝設定
Chapter05 使用Kylin建構企業大數據分析平台的四種部署方式
5.1 Kylin部署的架構
5.2 Kylin的四種典型部署方式
Chapter06 單獨為Kylin部署HBase叢集
Chapter07 部署Kylin叢集環境
7.1 部署Kylin的先決條件
7.2 部署Kylin叢集環境
7.3 為Kylin叢集架設負載平衡器

第二部分 ApacheKylin進階部分
Chapter08 Demo案例實戰
8.1 SampleCube案例描述
8.2 SampleCube案例實戰
Chapter09 多維分析的Cube建立實戰
9.1 Cube模型
9.2 建立Cube的流程
Chapter10 BuildCube的來龍去脈
10.1 流程分析
10.2 小結

第三部分 ApacheKylin進階部分
Chapter 11Cube最佳化
Chapter 12 備份KylinMetadata
12.1 Kylin的中繼資料
12.2 備份中繼資料
12.3 恢復中繼資料
Chapter13 使用Hive視圖
13.1 使用Hive視圖
13.2 使用視圖實戰
Chapter14 Kylin的垃圾清理
14.1 清理中繼資料
14.2 清理記憶體資料
Chapter15 JDBC 存取方式
Chapter16 透過RESTful存取Kylin
Chapter17 Kylin版本之間升級
17.1 從1.5.2升級到最新版本1.5.3
17.2 從1.5.1升級到1.5.2版本
17.3 從Kylin1.5.2.1升級到Kylin1.5.3實戰
17.4 補充內容
Chapter18 大數據視覺化實作
18.1 視覺化工具簡述
18.2 安裝KylinODBC驅動
18.3 透過Excel存取Kylin
18.4 透過PowerBI存取Kylin
18.5 透過Tableau存取Kylin
18.6 Kylin+Mondrian+Saiku
18.7 實戰演練:透過Saiku存取Kylin
18.8 透過ApacheZepplin存取Kylin
18.9 透過Kylin的"Insight"查詢
Chapter19 使用StreamingTable建構准即時Cube
Chapter20 快速資料立方演算法
20.1 快速資料立方演算法概述
20.2 快速資料立方演算法優點和缺點
20.3 取得FastCubing演算法的優勢

第四部分 ApacheKylin的擴充部分
Chapter21 大數據智慧分析平台KAP
21.1 大數據智慧分析平台KAP概述
21.2 KAP的安裝部署

 

 

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