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『簡體書』Spark大数据分析——源码解析与实例详解

書城自編碼: 3400327
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡數據庫
作者: 刘景泽
國際書號(ISBN): 9787121370519
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2019-07-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 146.9

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过程完整:从基础配置过程一直到真正的商业项目开发
例子丰富:90个实例,1 个完整项目
原理清晰:重点概念、操作、思路都有图示,避免抽象理解
代码详尽:所有实例都有详细的代码,所有代码都有详尽的解读
知识点新:包含Structured Streaming详解
阅读感好:采用短段、短句,可以流畅阅读
辐射面广:讲解了Spark与周边框架的交互
服务完善:读者可加入本书QQ学习群在线交流
內容簡介:
本书基于Spark 2.3.x、Spark 2.4.x系列版本
采用理论 实践的形式编写。全书共有90个实例,1个完整项目。
第1篇准备,包括认识大数据和Spark、安装与配置Spark集群、第1个Spark程序;
第2篇入门,包括读写分布式数据、处理分布式数据;
第3篇进阶,包括RDD的高级操作、用SQL语法分析结构化数据、实时处理流式数据;
第4篇高阶,包括实时处理流式数据、Spark的相关优化;
第5篇商业项目实战,用Spark的各种组件实现一个学生学情分析商业项目。
關於作者:
刘景泽
全栈工程师,长期从事大数据的研发工作,拥有丰富的大数据开发经验。
曾担任多家知名企的主力研发,并负责大数据云服务组件开发。
精通Java、Scala、Python等多种编程语言,擅长大数据生态圈的研发、算法、逆向工程等技术。
为多家企业提供技术支持,并长期面向企业一线开发人员分享实战经验。
內容試閱
Spark是一个较早实现完整生态圈的框架。它与Hadoop生态圈紧密结合,并能够独立运行。其高度完善的API及容错机制,能大大降低数据丢失或错乱的风险,从而让开发者将更多的精力放在数据分析的具体逻辑上。
读者对象
-大数据爱好者;
-大数据分析工程师;
-大数据挖掘工程师;
-后台开发工程师;
-大中专院校相关专业的学生。

 

 

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