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| 內容簡介： |
在门店链条整合和供应链全球化的两大趋势推动下，零售商面临着新的挑战，本书提出了高科技型新零售的概念，分别从投资角度的库存管理、品类计划、门店*订货量以及*有折扣管理、柔性供应链、目标协同、门店层级执行，以及信息技术应用等方面对如何发展数据驱动决策型零售展开讨论，指导零售商应对新环境。
本书适合对零售业转型、供应链管理革新感兴趣的读者学习参考。
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| 關於作者： |
作者简介：
马歇尔费舍尔（Marshall Fisher）
宾夕法尼亚大学沃顿商学院UPS教授，菲什曼-戴维森服务与运营管理中心联合主任，哈佛商学院访问学者委员会委员，美国国家工程院院士，运筹学和管理科学研究协会INFORMS、生产与运作管理学会（POMS）和制造与服务运营管理协会（M SOM）会员，其教学研究和咨询方向为零售和全球供应链管理。
安南思拉曼（Ananth Raman）
哈佛商学院UPS教授，其研究领域为供应链管理、零售运营和投资者运营观。
译者简介：
高峻峻 零售供应链管理专家，博导，教授作者简介：
马歇尔费舍尔（Marshall Fisher）
宾夕法尼亚大学沃顿商学院UPS教授，菲什曼-戴维森服务与运营管理中心联合主任，哈佛商学院访问学者委员会委员，美国国家工程院院士，运筹学和管理科学研究协会INFORMS、生产与运作管理学会（POMS）和制造与服务运营管理协会（M&SOM）会员，其教学研究和咨询方向为零售和全球供应链管理。
安南思拉曼（Ananth Raman）
哈佛商学院UPS教授，其研究领域为供应链管理、零售运营和投资者运营观。
译者简介：
高峻峻 零售供应链管理专家，博导，教授
上海大学悉尼工商学院教授，需求链研究院院长，上海欧睿供应链管理有限公司CEO，oIBP智慧需求链解决方案创始人，沃顿商学院访问学者，京东集团和阿里集团特聘教授，阿里研究院第三节学术委员会的学术委员，《管理学报》审稿专家，国家自然科学基金通讯评审专家。
石甜甜
曾为世界500强、全球著名健康消费品公司高级供应链经理，长期从事S&OP、IBP、新品上市计划、需求计划、供应计划等工作。目前是上海欧睿供应链管理有限公司的资深实施顾问和数据分析总监。
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| 目錄：
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目 录
引 言 1
第1章零售评估
投资者是如何评估产品服务水平和库存管理的 13
第2章品类规划
挖掘销售数据，发现错失销售机会的商品 37
第3章 基于产品生命周期的计划
需求预测、库存优化、打折定价的方法革新77
第4章 柔性供应链
如何设计端到端敏捷性更强的供应链 123
第5章 目标协同
减少不恰当的激励不一致 155
第6章 门店执行
通过更高的产品可得性和更棒的店员来提高销售额 179
第7章 技术风险
零售商如何评估和管理新兴技术 215
第8章 全公司实施
影响实施的管理问题 237
第9章 终章
路在何方 257
附录A 在Excel中使用伽马公式创建表3-6并使用该表计算最优订货量 269
附录B 基于销售组合创建门店聚类 275
附录C 考虑价格和库存的预测模型 279
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| 內容試閱：
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推荐序一
中国零售业所面临的最具挑战的问题就是顾客需求的纷繁复杂及其相应的不确定性。而零售企业成功乃至存活的关键，就是如何制定和采用柔型，且优化的对策，这就要求管理者能够根据市场的变化，快速发现并面对，最终及时地制定解决方案和抓住市场机会。因此，基于数据和事实而驱动的，质量更高、速度更快、成本更低的科学决策显现了前所未有的重要性。
中国零售业早期的发展都是粗放式的。零售商们聚焦于跑马圈地和攻城略寨，重点关注终端的执行和渠道门店的拓展，让自己在无序的混战中生存下来并占据更多的资源。然而在现在较为有序、成熟、饱和的市场中，如何才能让自己具有核心竞争力和恒久的盈利则应该是零售企业更为关注的重点。精细化管理，数据驱动决策的思维和应用方法也应运而成为零售企业发展的关键。且在互联网时代，企业的竞争越来越激烈，强者恒强。那些顾客体验做得好、有核心竞争力、供应链优化、管理效率高的企业就会越做越强。而做到这些，大数据的深度应用并指导决策则是核心基础。
中国零售企业经历了数十年的信息化高度发展，积攒了大量的数据，这些对于零售企业具有宝贵的价值。作为零售企业来说，要学会使用大数据的杠杆创造商业价值，不断地改善服务质量和水平，为消费者提供个性化的服务和极致的购物体验。然而现实正如本书中所说，许多零售企业都陷入以下困境：拥有大量数据，但缺少数据洞察。这也是众多中国零售企业的迷茫之处，在各种炫目的商业模式、管理理念、高新技术等层出不穷的今天，面对大数据这个金矿，各家企业由于经营模式、管理风格、重视程度、资金投入等不同，对于这个金矿的挖掘程度有极大的不同，零售大数据的分析应用在数据采集和过滤、数据分类和储存、数据挖掘、模型建立、基于数据决策的五个阶段中均处在显著不同的阶段，甚至出现两极分化的局面，少数的巨头企业应用得得心应手，然而绝大部分中国零售企业则显得手足无策。
市面上关于零售理念、趋势、科技介绍的书籍层出不穷，而本书和这些书籍最大的不同是，本书从科学的角度讲述了零售企业如何盘活数据资产，通过使用有效的工具、算法、技术等，真正地把所拥有的数据应用在合适的领域并给顾客和企业带来价值。本书聚焦于：全方位地洞察顾客，提升客户服务；基于位置的营销和服务、精准营销；供应链优化及商品优化；财务管理、会员管理、定价管理等。这种具有落地指导性的书籍实不多见。本书的另一个特点是不仅仅从企业管理人员而且也从实际操作人员的视角出发来阐述如何让数据来帮助自己制定日常的工作决策，不仅仅有零售企业的数据发展战略，也有关于数据的业务场景应用操作。最为难能可贵的是，本书虽然从科学的角度阐述零售企业的大数据应用和决策模式，但并不拘泥于企业决策模式的改变仅仅归功于技术之上，而是从企业的现实出发，对于人员、文化、思维方式、组织架构、运营流程在零售企业朝着科学决策模式发展过程中所起到的重要作用以及所面临的风险、障碍、困难都做了详细的描述，并且根据作者多年指导和咨询企业的经验，给企业设计了一个既高瞻远瞩又能落地执行的企业大数据变革的路线图，非常值得中国零售企业在朝着科学决策迈进过程中参考借鉴。
Marshall Fisher教授是原美国管理科学协会主席、美国工程学院院士，沃顿商学院UPS座席教授，也是我在沃顿商学院攻读博士学位时的导师。我从Marshall教授身上所学太多，他不仅传授我专业知识，更教会了我敬业和虚怀若谷，让我终身受益。他在大数据和科学决策领域的造诣深厚，不仅仅在多年之前就给零售企业指明了未来数据智能、精准决策的发展方向，更通过自己在零售企业多年的实践经验，把自己深厚的理论研究在企业中真正地运用起来，逐步而又清晰地展现大数据的价值，即如何从数据（data）向信息（information）、从信息向知识（knowledge）、从知识向智慧（wisdom）的进化过程。让企业的决策更加睿智并最终给企业带来最好的效益，是在汹涌的互联网大潮中，中国零售企业航行的灯塔，本书在国内的翻译出版为中国零售企业的发展提供了极具价值的参考和借鉴。
我很有幸为此书作序。
于刚
111集团联合创始人及执行董事长
1号店联合创始人及荣誉董事长
推荐序二
新零售是为了提升消费者体验、生态价值链敏捷性和效益的大数据驱动的端到端的全域的高效商业连接！未来商业比拼的是智慧精准匹配和高效网络协同！
新零售是以消费者体验为中心的大数据驱动的泛零售形态，它是以互联网为依托，多角色运用大数据、人工智能等先进技术手段，强化对消费者需求的洞察和链接，共同开创价值创造，从而对品牌、商品供应链、流通与全渠道销售过程进行升级改造，进而孵化和重塑业态结构与生态圈，并对线上线下服务和体验进行深度融合的零售新模式。
过去，我们的信息系统多是基于企业2B内部的系统，包括POS、DRP、ERP、SRM、OA、KM、MES、PLM、FI、HRM等，都是面向企业内部的管理系统，多是简单的事后事实记录，并没有面向消费者，也没有养成基于事实和数据优化决策的习惯，事实上建立了无数的相互割裂的垂直烟囱。最近几年，随着移动互联网的快速发展，大部分消费者已经在线，养成了网络购物的习惯，并且正在快速过渡到全网、全渠道、全场景购物，消费者期待的是一站式无缝体验，企业要建立业务中台和数据中台，打通各种唯一识别的OneID（包括消费者ID、产品ID、地址ID等），具备智慧感知、识别、洞察并且满足消费者需求的能力2C才是走向企业新零售的重要标志，同时我们需要实现全程端到端的快速柔性供应链管理：全程可视化、智能预测、智能预警、智能铺货、智能补货、智能翻单、智能定价、智能促销、高效协同、快速柔性供应链，2B与2C要彻底打通，大后台，轻前台，富生态，这就要求传统零售企业必须升级成为一家数据公司。然而广大公司如何走向数据公司，玩转自己的数据，以及如何实现这一目标，可谓是困难重重，挑战巨大，但如果不朝着新零售、数据驱动、科学决策的方向走则未来希望又非常渺茫。如何走得好，走得快，Marshall Fisher教授的《零售新科学》则给出了明确的答案。
本书与众多阐述零售商业模式、发展趋势和经营理念的书籍的不同之处在于，本书非常落地，不仅指明了零售围绕着提升消费者体验和提升运营效率效益，朝着数据化、智慧化的方向发展，而且更加清晰地围绕人货场展开如何从数据、模型、工具、方法等科学的角度来帮助广大企业用前瞻性的思维来应对未来的挑战，即如何实现从直觉驱动的决策模式朝着算法驱动数据驱动的科学决策模式的转变，本书与本人所撰的第一本书《科学运营打造以品牌为核心的快速供应链》主要思路是一致的，与阿里巴巴对于应用云计算、大数据、互联网高可用架构技术，重构企业现有全渠道业务系统体系，帮助企业迅速进入以消费者为核心大数据支持精准极致体验、智慧品牌引领、快速柔性供应链为支撑、线上线下全网全渠道融合的高效运营新时代的判断是高度吻合的。正如Marshall Fisher教授所言，科学决策是零售企业未来的必由之路，这其实也是新零售的本质所在，需要把大数据应用在具体消费场景里并由此带来科学决策。让消费者能够找到更加适合自己的品类、款式、价格带，以及偏好等的商品，消费者的体验会更美好，而零售企业的库存周转会转得更快，折扣的商品会大大减少，最终消费者更满意，而零售企业及其生态都将更高效。
有幸能够先睹为快，相信此书会解决广大中国零售企业在推动新零售建设大数据应用方面感到困惑的一些问题，也为未来中国零售企业推动数据化、信息化和科学决策的发展和应用指明了方向，正是基于上述的认识和著作的价值，本人乐于推荐。
肖利华
阿里巴巴集团副总裁
清华大学博士后、中科院管理学博士
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