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『簡體書』从需求到产品 0岁产品经理进阶之道

書城自編碼: 3222490
分類:簡體書→大陸圖書→管理市場/營銷
作者: 权莉
國際書號(ISBN): 9787115479259
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2018-07-01


書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 82.2

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联合推荐
如何使你的产品具备黏性,持续被用户使用?
如何让你的产品变现,带来经济效益?
《从需求到产品》提供从需求挖掘、分析到推动项目实现的初级产品经理实战方法论
內容簡介:
本书主要针对刚入职的初级产品经理,从贴近工作状态的场景切入,对各阶段的知识点进行分类总结,旨在提供一套经过实践检验的产品方法论,为读者从初级产品经理成长为产品经理奠定坚实的基础。
书中提炼的方法和案例涵盖初级产品经理工作的方方面面,从基本技能到思维方式,从需求管理到产品规划定义,从框架选型到流程梳理,从工作模块拆解到案例剖析,用具体且贴合实际工作场景的内容,还原真实的产品工作方法及实践案例,既有方法论的输出,又有案例的实战进阶,是一本从需求挖掘、分析到推动项目实现的初级产品经理实战指南。
關於作者:
权莉
拥有7年互联网产品经理经验。曾担任新浪微博事业部、Camera360产品经理,参与新浪阅读等产品的设计与规划。曾担任麦子学院产品部经理,带领超过10人的项目团队。现货车帮,参与GMV过亿的产品线,带领团队完成公司战略转型。
长期运营个人微信公众号小Q聊产品,是人人都是产品经理论坛专栏作者,发文60多篇,累计阅读量83万 ,订阅量2000 。曾荣获2017人人都是产品经理年度作家评选中受认可作家奖荣誉称号。
目錄
推荐序二 专注是产品经理成长之路的基石 Ⅱ
推荐序三 找准通往优秀产品经理的路 Ⅲ
前言 为了纪念自己的产品生涯,我准备写一本书 V

第 1章想入行?请先这样做
1.1 了解工作职责 2
1.2 掌握软技能 3
1.3 学会硬本领 4

第 2章找到问题,并解决它
2.1 需求产生问题从哪儿来 7
2.2 需求划分需求如何划分 9
2.3 需求分析如何解决问题 11
2.3.1 用户调研 14
2.3.2 竞品分析 16
2.3.3 提高RoadMap 19
2.4 小结 22

第3章成长,从现在开始
3.1 掌握一套高效的流程 24
3.2 开好一场评审会 29
3.3 完成一份原型图 34

第4章第 一步,做好设计
4.1 选好产品框架 38
4.1.1 合理选型,充分考虑可扩展性 38
4.1.2 5 大框架,根据定位选模型 38
4.2 做好交互体验 45
4.2.1 什么是交互设计 45
4.2.2 体验始于场景 48
4.2.3 开始设计 57
4.2.4 交互设计文档 63
4.3 管理复杂结构 65
4.3.1 个人中心 66
4.3.2 Tab 68
4.3.3 查看更多 70
4.3.4 筛选器 72
4.4 原则定律 77
4.4.1 可用性原则 77
4.4.2 交互设计定律 81
4.4.3 心理效应 84
4.4.4 童话般的心智模型 88

第5章好的体验,为用户而生
5.1 为细节而设计 93
5.1.1 让留白更自然 95
5.1.2 让动画更添彩 95
5.2 让设计更精致 97
5.2.1 减少文字类的描述 98
5.2.2 在合适的时机出现 98
5.3 让用户快速爱上 100
5.3.1 授权提示 100
5.3.2 好评弹框 101
5.3.3 升级提醒 102
5.3.4 图片分享 102
5.4 减少用户等待 104
5.4.1 可见性反馈 104
5.4.2 友好性提示 105
5.4.3 转移性响应 106
5.4.4 小结 106
5.5 重点关注首屏 107
5.5.1 报纸的折痕 移动端的首屏 107
5.5.2 移动端的首屏运营推广的第 一窗口 108
5.6 融入场景思考 110
5.6.1 优化产品体验 110
5.6.2 小开关,大人情 115
5.6.3 权限获取要巧用 118
5.6.4 自由选择,开心互动 121
5.6.5 少思考,多购买 124
5.6.6 张弛有度,操作自如 129
5.7 小截图,大学问 136

第6章深入行业,适者为王
6.1 传统行业,怎么了 139
6.2 互联网+,出现了 140
6.3 那些坑,要小心 145
6.3.1 从传统行业从业人员到互联网产品经理,你需要做好这3 点(一) 145
6.3.2 从传统行业从业人员到互联网产品经理,你需要做好这3 点(二) 149
6.3.3 从传统行业从业人员到互联网产品经理,你需要做好这3 点(三) 151
6.4 传统教育如何互联网化 153
6.4.1 在线教育,不只是线上+线下 153
6.4.2 关于在线教育,我们还有这些机会 161

第7章数据驱动,健康成长
7.1 数据分析并不是简简单单的数据整理(一) 176
7.1.1 什么是数据分析 177
7.1.2 数据分析的工具有哪些 178
7.1.3 数据采集(埋点)的主要方法是什么 179
7.2 数据分析并不是简简单单的数据整理(二) 180
7.2.1 数据分析的思维框架 180
7.2.2 数据分析流程 182
7.2.3 浅析数据可视化 182
7.3 我是这样运营个人微信公众号的 184

后记好好学习,天天向上

 

 

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