《大數據：語意分析整合篇》 - 謝邦昌,謝邦彥 - Meg Book Store

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『繁體書』大數據：語意分析整合篇

書城自編碼： 2924910
分類：繁體書 →台灣書
作者：謝邦昌,謝邦彥
國際書號(ISBN)： 9789571187952
出版社：五南
出版日期： 2016-10-25
版次：初版
頁數/字數： 96頁
書度/開本： 17x23cm

售價：HK$ 84.6

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內容簡介：

不要再拔草測風向了！
大數據讓你了解現實世界的風向。
●市長失言，網友怎麼看？粉絲專頁經營，關鍵字是什麼？社群平台除了交朋友，還能拿來做什麼？本書通通報你知！
●全彩印刷、圖文並茂，詳細解說語意輿情分析的方法。
●R語言、FanpageKarma、Tagxedo、D3、ECharts等超好用分析工具介紹。
隨著網路科技發達，人們漸漸地習慣在網路上傳遞訊息，這些訊息具有很大的用處。對於企業來說，分析消費者在Facebook對產品的意見，能幫助他們調整行銷策略；對於政府來說，可利用大數據分析得到民眾對於政策的想法，無形間起到監督政府的作用。
本書解析大數據中的「語意分析」方法。語意分析是對文本進行分析、處理、歸納和推理的過程，主要目的是用來分辨使用者對於人、事、物的看法或態度。利用分析工具如R語言、Tagxedo、D3等，更可以將資料圖像化，使資料清楚呈現、一目了然。

關於作者：

謝邦昌
學歷
國立臺灣大學農藝學系生物統計組博士
現職
臺北醫學大學生物科技高階管理碩士在職專班教授
臺北醫學大學管理學院院長
臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任
中華市場研究協會理事長
中華資料採礦協會CDMS榮譽理事長
主要經歷
輔仁大學創新育成中心主任2010.08.01~2011.07.31
輔仁大學商學研究所所長2010.08.01~2011.07.31
中華資料採礦協會理事長（2005-2012）
中華市場調查研究協會秘書長（2009-迄今）
中國統計學社理事（2005-迄今）
臺北醫學大學人體生物資料庫倫理委員會委員2010.08.01~2011.7.31
輔仁大學教師申訴評議委員會委員2009.08.01-迄今
中央警察大學時間序列分析課程兼任教授2008.02.01-迄今
中央警察大學行政警察學系警政民意調查中心顧問2003.03-迄今
臺灣大學醫學院附設醫院評選委員會委員2009.07-迄今
財團法人天主教聖保祿修女會醫院醫學研究統計諮詢顧問2009.06-迄今
臺灣大學農藝系系友會會務委員2009.04-迄今
中國統計學社出版委員會委員2008.01-迄今
行政院主計處普查委員會委員（2006.01-迄今）
臺北市政府市政顧問2007.04-迄今
臺北市政府民意調查諮詢委員（2004.11-迄今）
新北市政府顧問2008.09-迄今
行政院國家退除役官兵輔導委員會臺北榮總醫院名譽顧問（1999.07-迄今）
行政院國科會企劃考核處統計顧問（1996-迄今）
內政部統計委員會委員（1995-迄今）
教育部統計委員會委員（1995-迄今）
行政院人事行政局「軍公教員工待遇審議委員會」委員2010.07.18~2012.05.30
國立編譯館統計名詞審議委員會審議委員2009.11.5-迄今
謝邦彥
學歷
北京市首都經濟貿易大學統計博士
現任
美商IEG創新學院深圳總經理
全國意向顧問股份有限公司顧問
中華資料採礦協會秘書長
中華粹智TRIZ創新學會理事
目前為ETtoday東森新聞雲及中國時報專欄作家，發表過應用大數據結合各產業的文章，如:市調業的革新，驅動未來的產品研發，社群經營的戰略等。
經歷
曾任英華達股份有限公司、鴻海精密工業股份有限公司、昇陽光電科技股份有限公司等公司品質主管及六標準差大黑帶。
曾輔導兩岸各領域企業，創造上億元的財務績效。客戶領域包括：電子及資訊產品相關產業、太陽光電相關產業、面板產業、化工產業及汽車產業等。服務業領域包含量販店及連鎖酒店、通路商、FMCG等。專業領域為產品創新及技術創新、大數據在各產業的應用。

序
第一部分語意分析、輿情分析介紹
第1章緒論
第2章語意分析
第3章輿情分析
第二部分相關的使用軟體
第1章語意分析R軟體
第2章FanpageKarma
第3章語意視覺化
第三部分語意分析相關案例
第1章網路輿論
第2章行銷創新
第3章收視率調查
第4章文章產生器
第5章文件檢索
參考文獻

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