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| 編輯推薦： |
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本次分析通过抓取社交媒体上普通民众及时、真实、原创的旅游评论，较为客观、公平地反映了各个旅游城市在广大网民心中的真实形象。希望通过对庞杂、多元的网络数据的整理、分析和集成，将大数据简化为精信息，以*直观的方式勾勒出广受社会认可和好评的旅游城市，是目的地形象测量理论与互联网数据分析方法相结合的产物，有助于以更科学、更高效、更智慧的方式推动政府管理、企业运营和旅游决策，同时也对旅游大数据研究的落地实践进行了有益的尝试和探索。
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| 內容簡介： |
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本书通过整合中国旅游数据中心基于网络平台的大数据监测，对全国300多个优秀旅游城市的总体网络舆情进行分析。主要包括基于地区和主题两个部分的报告内容。从地区上，按照七个大区分析不同地区的旅游评价指数，对于不同主题，包括，景色、气候、休闲度等方面，对不同的优秀旅游城市进行具体的分析。
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| 目錄：
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第一章旅游网络舆情的兴起
第一节旅游网络舆情监测的作用
第二节旅游网络舆情监测的必要性
一、互联网的迅速发展
二、智慧旅游城市建设和发展的需要
三、旅游业发展的需要
第三节旅游网络舆情的主体和载体
一、新浪微博是最大的微博平台
二、微博数据客观、全面、准确
三、微博互动性强，平民化程度高
四、旅游类用户是微博中活跃的群体之一
第四节大数据的使用在旅游营销中的作用
一、更好地进行旅游消费者行为与特征分析
二、旅游产品及营销活动投消费者所好
三、提高旅游企业竞争力
四、有效地进行旅游品牌传播
五、提供旅游品牌危机监测及管理支持
六、提供重点目标客户筛选的依据
七、改善旅游消费者体验
八、发现新市场与新趋势
九、提供旅游市场预测与决策分析支持
十、提高旅游精细化运营管理能力
第二章旅游舆情分析方法
第一节大数据与舆情分析
一、大数据作用
二、舆情分析系统功能
三、舆情采集分析系统特征
第二节旅游舆情分析方法
一、数据抓取
二、文本处理
三、旅游分类呈现
第三章全国舆情总排名
第一节旅游舆情总排名
一、全国网络舆情总排名
二、网络热门城市排名
第二节旅游要素单项舆情排名
一、中国美食城市排名
二、中国好住城市排名
三、中国通畅城市排名
四、中国观光城市排名
五、中国购物城市排名
六、中国娱乐城市排名
七、中国智慧旅游城市排名
八、中国最佳信息服务旅游城市排名
九、中国最安全城市排名
十、中国最佳旅行社城市排名
十一、中国最佳旅游服务城市
十二、中国最美丽城市排名
十三、中国最佳友好旅游城市排名
十四、中国最佳治理旅游城市排名
十五、中国最文韵旅游城市排名
十六、其他排名
第四章华北地区
第一节北
京 市
一、数据分析
二、总结
第二节天
津 市
一、数据分析
二、总结
第三节石家庄市
一、数据分析
二、总结
第五章华中地区
第一节郑
州 市
一、数据分析
二、总结
第二节武
汉 市
一、数据分析
二、总结
第三节长
沙 市
一、数据分析
二、总结
第六章华南地区
第一节广州
一、数据分析
二、总结
第二节南宁
一、数据分析
二、总结
第三节海口
一、数据分析
二、总结
第七章西南地区
第一节成都
一、数据分析
二、总结
第二节重庆
一、数据分析
二、总结
第三节拉萨
一、数据分析
二、总结
第八章东北地区
第一节大
连 市
一、数据分析
二、总结
第二节长
春 市
一、数据分析
二、总结
第三节哈尔滨市
一、数据分析
二、总结
第九章西北地区
第一节西
安 市
一、数据分析
二、总结
第二节敦
煌 市
一、数据分析
二、总结
第三节西
宁 市
一、数据分析
二、总结
第十章华东地区
第一节苏州
一、数据分析
二、总结
第二节厦门
一、数据分析
二、总结
第三节黄山
一、数据分析
二、总结
总结
后记
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| 內容試閱：
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2013年2月1日，美剧《纸牌屋》在Netflix网站上全球同步首播，一炮而红，迅速成为美国等40多个国家和地区最热门的在线剧集。该剧成功的背后，包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索，人们把它称作世界上第一部用大数据算出来的电视剧。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的喜好统计决定。
Netflix到底是如何做到的？
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