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| 內容簡介： |
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本书系统阐述了环境大数据的概念、战略规划、平台搭建、关键技术、案例应用，以及产业发展。全文共分为三大部分，第一部分为概述，介绍"互联网+”与大数据、环境大数据；第二部分为技术篇，介绍了环境大数据的平台构建、数据分析、数据采集、组织管理、分析预测、共享与服务、信息安全、运行保障；第三部分为应用篇，介绍行业案例和产业发展。
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| 關於作者： |
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刘锐，中科宇图资源环境科学研究院院长、首席科学家、中科宇图天下科技有限公司副总裁。作者曾在美国弗吉尼亚大学、弗吉尼亚州林业部等机构担任多个重要研究领导职务，主持20多项科研项目和工程技术项目。作为引进人才归国后，曾在北京师范大学地理学与遥感科学学学院任教授和博导。作者是环境遥感和计算机技术领域的资深研究人员，兼具学术研究、企业管理，以及政府工作等多重背景。
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| 目錄：
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第一章 “互联网+”与大数据1
第一节 互联网时代与“互联网+”2
一、互联网与互联网思维2
二、“互联网+”的提出与时代要求 10
三、互联网思维与政府转型25
第二节 “大数据”的定义、特征与应用28
一、“大数据”与“大数据时代”28
二、“大数据”的基本特征 29
三、“大数据”的发展形势和重要意义 31
四、现阶段我国大数据发展的目标与任务 33
第三节 大数据驱动“互联网+”41
一、互联网+与物联网、云计算、大数据、工业4.0的关系 41
二、大数据对“互联网+”的驱动作用 44
第二章 环境大数据概述47
第一节 环境大数据的相关概念 48
一、信息资源 48
二、环境信息 48
三、“大数据”与“环境大数据”49
四、环境信息资源中心50
第二节 环境大数据的来源51
一、环境政务与业务数据 52
二、基于互联网和社会化获取的信息资源57
第三节 发展环境大数据的作用与意义58
第三章 环境大数据资源中心的构建及关键技术60
第一节 环境大数据资源中心的构建61
一、业务支撑 62
二、基础数据 64
三、基础设施66
四、安全保障 67
第二节 环境大数据资源中心的关键技术67
一、环境大数据基础平台的关键技术 69
二、环境大数据应用分析平台的关键技术79
第四章 环境大数据的采集体系94
第一节 基于物联网的环境数据多元感知体系95
一、卫星遥感环境监测数据 95
二、航空遥感环境监测数据106
三、地面环境监测数据114
第二节 环境政务与业务数据集成 127
一、环境大数据集成需求 127
二、环境大数据集成目标128
三、环境大数据集成类型 129
四、环境大数据集成思路 131
五、环境大数据集成方案 135
第三节 互联网环境数据信息的汇聚141
一、互联网信息的环境数据来源 142
二、互联网环境信息的采集方案 142
第四节 环境大数据采集、传输及处理量估算151
一、采集信息量存储估算151
二、数据处理能力估算 158
三、应用系统数据存储估算 161
四、高性能计算集群运算能力估算163
五、基础通信接入网络宽带估算163
第五章 环境大数据的组织管理165
第一节 环境大数据的数据标准166
一、国内外大数据标准化工作进展166
二、环境大数据标准化工作现状 171
三、环境大数据标准体系172
四、未来环境大数据标准建设的重点工作177
第二节 环境大数据资源目录体系构建178
一、环境大数据资源目录体系概述178
二、环境大数据资源目录体系分类 181
三、环境大数据资源目录体系支撑技术186
四、环境大数据资源目录体系技术架构 188
第三节 环境大数据的管理189
一、环境大数据管理的意义189
二、环境大数据的存储 190
三、环境大数据的分析与应用 191
四、环境大数据的更新与维护 192
第六章 环境大数据的分析与应用194
第一节 大数据在环保领域的应用需求195
一、环境管理工作对环境大数据的需求195
二、环境科技工作对环境大数据的需求198
三、环境产业发展对环境大数据的需求200
四、公众参与对环境大数据的需求201
第二节 环境大数据在环境监测中的应用实例202
一、环境监测面临的问题202
二、监测系统架构和硬件203
三、云端矫正技术框架206
四、小结与展望210
第三节 环境大数据在环境评价中的应用实例210
一、水环境大数据分析背景概述210
二、水环境大数据研究方法与技术路线211
三、系统应用实例212
四、结论220
第四节 环境大数据在环境预测中的应用实例220
一、环境预测的现状及问题220
二、预测系统的架构221
三、小结与展望227
第五节 环境大数据在工业能源分析中的应用实例229
一、工业能源环境大数据分析背景概述229
二、大数据分析模型开发230
三、基于大数据的工业能效评估模型的构建235
四、基于大数据的K-means聚类分析的应用与实现237
五、小结与展望245
第七章 环境大数据的服务247
第一节 环境大数据的服务概述248
第二节 环境大数据的服务需求250
一、国家战略的需求250
二、环保行业部门的需求254
三、行业企业的需求257
四、科学研究的要求260
五、社会数据的公众化需求268
第三节 环境大数据的服务产品274
一、一次数据产品274
二、二次数据产品275
三、环境保护指示性指标产品277
四、环境大数据产品列表278
第四节 环境大数据的服务方式280
一、环境管理业务数据共享服务280
二、环境专业领域百科信息服务282
三、环境保护决策支持服务285
第五节 环境大数据的商业模式286
一、环境大数据的价值主张286
二、环境大数据的客户细分288
三、环境大数据的关键业务290
四、环境大数据的核心资源292
五、环境大数据的成本结构294
第六节 环境大数据服务平台建设案例296
一、国内外发展现状与趋势296
二、环境大数据服务平台建设思路298
三、环境大数据服务平台建设内容299
第八章 环境大数据的网络硬件支撑与信息安全保障体系304
第一节 环境大数据硬件支撑体系305
一、物理资源建设305
二、虚拟资源建设311
三、整体管理架构313
第二节 信息安全保障体系319
一、加强信息安全建设的重要意义319
二、信息安全管理体系建设的具体目标323
三、信息安全建设方法论324
四、充分的现状调研和风险评估过程326
五、设计建立信息安全保障体系总体框架327
六、设计建立信息安全保障体系组织架构328
七、设计建立信息安全保障体系管理体系329
第九章 环境大数据资源中心业务化运行的保障机制331
第一节 CIO制度334
一、CIO概述334
二、国内外CIO制度的发展现状340
三、CIO的组织结构344
四、CIO与环境大数据的发展变革349
第二节 环境信息资源共享共建机制350
一、环境数据共享与服务体系概述350
二、必要性与意义354
三、环境数据共享与服务体系技术框架和运营模式设计357
第三节 环境大数据的质量保障与审核机制359
一、环境大数据的质量保障机制359
二、环境大数据的审核机制370
第十章 环境大数据的产业发展378
第一节 大数据产业发展概况379
一、大数据产业概述379
二、大数据产业链解析380
三、全球大数据产业发展现状与预测382
四、我国大数据产业发展现状与预测388
五、我国大数据行业的误区398
第二节 环境大数据产业发展现状401
一、环境大数据应用“含苞待放”401
二、大数据助力环境保护406
三、大数据平台实现环境监测智能化408
四、环保领域迎来大数据互联时代409
第三节 环境大数据产业发展存在的问题411
第四节 环境大数据产业发展展望413
一、环境大数据可以解决的问题413
二、开展环境保护大数据应用的基本思路414
参考文献417
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