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| 編輯推薦： |
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《大数据时代的云安全》特点如下：1.内容深入浅出，重概念、重理论、重框架、重实践，前后呼应，融为一体；2.书中所叙述的概念、方法、模型紧密结合，联系实际，不管对初学者还是专业技术人士都具有较高的参考价值；3.视角新颖独特，以安全为主，侧重于安全保障手段和新技术的安全应用。
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| 內容簡介： |
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本书以新颖独特的视角，从安全出发，讲述了大数据的概念、大数据的产生和大数据的应用，并集中讨论了大数据时代的热点问题，进一步对大数据采集、传输、处理和应用方面存在的安全问题进行了分析。重点强调了大数据与云计算是密不可分的，云计算的架构支撑了大数据处理和大数据应用，大数据安全与云计算安全息息相关。本书也提出了云安全体系架构的概念，并给出了云安全体系架构的参考模型。对大数据和云计算服务的实践者、经营者、使用者均有较高的参考价值。本书内容深入浅出，架构完整清晰，理论与实际紧密结合，适合从事大数据处理与分析、云计算开发与应用等工作的技术人员学习使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
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| 目錄：
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第1部分|大数据概论 1
第1章 大数据的基础 2
1.1 大数据的定义与特征 2
1.2 大数据的来源 5
1.3 大数据的现状与发展 6
1.4 大数据的主要应用 9
1.5 大数据的相关标准组织 13
第2章 大数据应用架构及关键技术 16
2.1 大数据应用架构 16
2.2 大数据处理技术 22
2.3 大数据存储技术 25
2.4 大数据应用技术 27
第3章 大数据热点问题研究 33
3.1 大数据存储管理与索引查询 34
3.2 Hadoop性能优化问题 38
3.3 图数据并行计算模型和框架 40
3.4 并行化机器学习和数据挖掘算法 45
3.5 Web信息挖掘和检索 47
3.6 大数据可视化计算与分析 52
第4章 大数据时代的安全风险 54
4.1 大数据时代的安全形势 54
4.2 大数据时代面临的安全威胁 58
4.3 大数据时代的安全需求 62
第2部分|大数据与云计算 65
第5章 云计算概述 66
5.1 云计算的概念 66
5.2 云计算的发展背景 69
5.3 云计算的基础架构 69
5.4 云计算的相关组织 73
第6章 云计算与大数据的相关技术 77
6.1 云计算与大数据 77
6.2 一致性哈希算法 77
6.3 非关系型数据库 83
6.4 集群高速通信标准 90
6.5 云计算的大数据集群特性 91
第7章 基于云计算的大数据应用物联网 94
7.1 物联网的基本概念以及与云计算的关系 94
7.2 物联网的体系结构 96
7.3 物联网的关键技术 97
7.4 物联网的应用 99
7.5 物联网与大数据 102
第8章 基于云计算的大数据应用智慧城市 105
8.1 智慧城市的定义以及与云计算的关系 105
8.2 智慧城市的体系结构 106
8.3 智慧城市涉及的关键技术 107
8.4 智慧城市规划与建设 110
8.5 智慧城市与大数据 112
第3部分|大数据与云安全 113
第9章 云安全概述 114
9.1 云安全的定义 114
9.2 云安全风险 114
9.3 云安全要素 118
9.4 云安全相关标准机构及其研究进展 124
第10章 传统安全与云安全的关系 127
10.1 传统安全概述 127
10.2 传统安全与云安全的关联 127
10.3 传统安全与云安全的区别 128
10.4 传统安全向云安全的演进 131
第11章 云安全架构及关键技术 136
11.1 云安全目标与原则 136
11.2 云安全体系架构设计 137
11.3 云安全体系架构的实现 142
11.4 安全云服务 157
第12章 云安全架构下的大数据安全 166
12.1 大数据安全与云安全的关系 166
12.2 大数据的集成安全与云平台保障技术 171
12.3 大数据的存储安全与云平台保障技术 173
12.4 大数据的处理安全与云平台保障技术 177
12.5 大数据的访问安全与云平台保障技术 179
12.6 大数据的隐私保护问题与云平台保障技术 181
12.7 大数据的安全性与云平台的保障技术 182
12.8 大数据与安全即服务 186
第13章 基于云安全架构的物联网安全 191
13.1 物联网信息安全风险 191
13.2 物联网信息安全需求 196
13.3 物联网信息安全保障 199
13.4 物联网信息安全标准及组织 205
13.5 云安全架构下的物联网安全 209
第14章 基于云安全架构的智慧城市安全 212
14.1 智慧城市信息安全风险 212
14.2 智慧城市信息安全需求 213
14.3 智慧城市信息安全保障 218
14.4 云安全架构下的智慧城市安全 219
第4部分|大数据时代的云安全实践与展望 221
第15章 大数据时代的云安全实践 222
15.1 政府的云安全实践 222
15.2 企业的云安全实践 230
15.3 服务提供商的云安全实践 235
15.4 运营商的云安全实践 241
第16章 大数据时代的云安全展望 249
16.1 大数据时代云安全现状 249
16.2 大数据时代云安全发展趋势 251
附录254
附录1：术语定义 254
附录2：名词解释 262
参考文献 264
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