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| 編輯推薦： |
李克强总理在2016年的政府工作报告中首提新经济，提出十三五期间将促进大数据、算法、物联网广泛应用。无疑，算法、大数据产业是新经济的代表，将在十三五期间迎来爆发增长期。近年来随着大数据技术的快速发展，我们正在进入算法经济时代。每天，算法都会对展示在我们眼前的信息进行分类、筛选与取舍。我们看到的谷歌搜索结果，脸谱网上显示的好友信息，以及亚马逊给我们提供的个性化购买建议等，都是算法作用的结果。算法正在以各种各样的方式，影响着企业创新、产业变革、经济发展。
同时，算法也正在不断深入我们的生活。在我们浏览网页时，数据分析程序会推断该如何回答我们提出的问题，为我们展示针对性极强的广告，在向我们发送营销邮件时也会根据我们上一次的反应做出相应的调整。有时，它们甚至还会完成令人目瞪口呆的预测，例如，在顾客知道自己怀孕之前就能预测出这个结果。
总之，从在线相亲、电影票房到产品定价，从网站购物到企业创新和经济发展，算法正在影响和改变这个世界上的一切事物！
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| 內容簡介： |
世界上的一切事物都可以被简化成一个公式吗？数字可以告诉我们谁是最适合我们的另一半，而且能和我们白头偕老吗？算法可以准确预测电影的票房收入，并且让电影更卖座吗？程序软件能预知谁将要实施犯罪，并且精确到案发时间吗？这些事听起来都像是科幻小说中的情节，但事实上，它们仅是日益被算法主宰的人类世界的冰山一角。
近年来随着大数据技术的快速发展，我们正在进入算法经济时代。每天，算法都会对展示在我们眼前的信息进行分类、筛选与取舍。我们看到的谷歌搜索结果，脸谱网上显示的好友信息，以及亚马逊给我们提供的个性化购买建议等，都是算法作用的结果。算法正在以各种各样的方式，影响着世界的方方面面，包括企业创新、产业变革、经济发展。
在《算法时代》一书中，作者带领读者展开了一次算法和大数据世界的探索之旅：探寻我们如何开始相信大数据的力量；向我们介绍人工智能专家、大数据科学家和硅谷的创业家们，是他们创造了这个美丽的新世界。
在当下以及未来，当大数据和算法成为社会、企业和个人已经无法忽视的资产时，就会催生一些新型经济模式。毋庸置疑，算法将成为新经济的新引擎。如果你对人工智能、大数据、互联网技术和算法感兴趣，《算法时代》就非常适合你阅读。
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| 關於作者： |
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卢克多梅尓（Luke Dormehl），记者、纪录片电影制片人，经常为《快公司》《连线》等媒体写作科技类文章。
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| 目錄：
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推荐序 IX
引
言 算法的影响力 XIII
第1章
算法程序与人类的自我认知 001
通过数据认识自我 007
量化的世界 009
购物也是创造 011
用户的喜好就是我们的商机 012
第三次浪潮 015
请不要挂机，马上为你转接 015
谷歌的乌比冈湖策略 018
量化人的职业潜能 023
通过推特和脸谱网窥视用户的生活 026
近乎专制的员工管理方式 031
提升员工的工作效率与幸福度 034
简约现实聚合器与过滤气泡 036
清道夫级用户和差别定价法 039
圆形监狱与人类的数字身份 042
算法赋予我们的身份类别 046
第2章
理性的算法与浪漫的爱情 049
用公式预测婚姻关系的持续时间 056
算法时代的婚介业务 059
互联网为每个人都准备了一个公式 063
算法时代的爱情观 066
你确定要删除这段感情吗？ 069
抓住技术创造的浪漫邂逅机会 071
形形色色的社交发现软件 074
触碰手机屏幕就能知晓一切 076
以前所未有的方式思考性生活 078
跟故去的亲人互道我爱你 083
人与机器人之间的浪漫爱情 086
爱情的算法化和编码化 093
再先进的算法也无法复制真爱 095
第3章
算法与人类执法者的较量 099
用算法预测并制止犯罪行为 104
犯罪统计学和道德统计学 108
现实版《少数派报告》 112
谁实施犯罪行为的可能性更大 114
未来的我们不需要律师 118
计算机算法属于颠覆性创新 120
透明的执法者 122
谷歌地图与社会偏见问题 124
技术给人类撰写的剧本 126
令人瞠目结舌的500 张罚单 129
规则与标准的冲突不断升级 131
公正的算法与带有偏见的算法 133
算法犯下的种种错误 136
算法解决方案的透明度问题 139
法官、陪审团与数据挖掘技术 142
第4章
用科学的算法进行艺术创作 147
公式和规律随处可见 151
能预测电影票房收入的秘密武器 153
艺术家与科学家之间的鸿沟 158
平行宇宙实验与流行歌曲排行榜 161
依据吸引力的大小量化艺术作品的价值 163
从二维照片变成三维物体 168
隐藏在艺术作品中的真相 170
《纸牌屋》成功背后的最大功臣 175
如果每部电影都有4 种结局 176
可以一直演下去的电视剧 180
数字看门人巨大的隐性权力 183
艺术品位是否有统一的衡量标准？ 184
计算机也有可能成为艺术家 188
结
语 预测未来 193
算法在我们的生活中变得越发重要 195
算法能否处理一切事务？ 196
每周工作20 个小时 200
人类和计算机的角色分工 203
后机械时代的客观性 205
算法会造谣中伤他人吗？ 210
所谓的客观性不过是一种假象 213
人类世界被植入了计算机逻辑 217
在算法时代必须养成提问的好习惯 221
致
谢 227
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| 內容試閱：
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用户的喜好就是我们的商机
在算法时代，身份识别蕴藏无限商机。跨网站与服务器追踪用户的能力推动大量网络数据分析公司蓬勃发展，这些公司不仅孜孜不倦地收集大量个人信息，还运用专业算法分析这些数据所表示的意义。
总部设在旧金山市区（此外，它在纽约、都柏林、伦敦、底特律、亚特兰大、芝加哥和洛杉矶也有办公室）的Quantcast是该领域最大的公司之一，在受众数据研究方面全球排名前五位。自2006年成立以来，该公司已经吸纳了超过5 320万美元的风险投资。Quantcast的核心业务是创建用于描述特定用户的公式，然后就投资策略给出咨询建议。公司的联合创始人康拉德菲尔德曼说：人们采用广告对象假设（human hypothesis of advertising）这个方法，对某个产品的理想受众的特点及定位方法进行推断。现在，我们摒弃了这种方法，转而分析广告促销活动发挥作用的真正原因。通过定量分析大量数据，去找出受众的特点。
菲尔德曼是英国人，毕业于伦敦大学学院。在创建Quantcast之前，他还创建了另外一家公司，利用算法帮助世界上的一些大银行监测洗钱行为。他说：每个月我们都要仔细分析这些银行完成的无数笔交易，从中找出可疑行为。在协助调查金融诈骗案件的过程中，菲尔德曼意识到算法在海量数据的分类方面具有超强的能力，能够从中找出一些规律，为我们的后续行动提供帮助。算法可以描绘人们感兴趣的所有事物。金融方面的数据虽然有研究价值，但这些数据仅与人们的投资对象有关。而互联网数据不同，它可以凭借单一的数据形式，表现微观与宏观两个层面上的利益与变化趋势。说到这里，菲尔德曼有点儿激动，显然他为这项业务的前景感到欢欣鼓舞。
说到广告业，菲尔德曼指出：广告业一直以来采用的都是对总体数据的事后测量，因为人们以为广告业应该关注受众的总体特点。菲尔德曼刚到美国时，每看一个小时的电视节目，就要经受长达20分钟的商业广告的狂轰滥炸。广告商们采用的是机关枪模式，就像对着河水扫射，希望碰巧能打中一两条鱼。菲尔德曼解释说，电视频道当然不可能针对每一名观众的需求做出调整。但是，互联网的情况不同。Quantcast可以根据运算结果帮助网店店主针对每名新客户整饬网店首页，这种做法与亚马逊网的个性化推荐非常相似，可以根据人口统计学数据、消费心态、兴趣、生活方式等粒度把受众分成若干类别。Quantcast在宣传材料中夸下海口：是的，在总结行为规律与解读数据方面，我们拥有不可思议的能力。在客户及商家有所动作之前，我们早已对一切了然于胸。我们不仅知道客户的兴趣所在，还清楚他们将采取什么行动，因此，我们可以对这个过程产生实质性的影响。
Quantcast的这种方式迅速演变成线上与线下商家的惯常做法。刚刚在纳什维尔成立的Facedeals公司承诺，他们可以帮助线上店铺安装面部识别摄像头。安装了这种摄像头之后，商家就可以扫描客户的面部，连接到客户的脸谱网个人页面，然后根据客户在网上发布的个人喜好信息为他们提供个性化的商品与服务。2013年年底，英国超市巨头乐购宣布将实施一些类似的计划，将在英国各地的乐购超市收银台安装有内置摄像头的显示屏，利用客户运算程序统计每名顾客的年龄与性别。这些信息就是增强版积分卡，可以帮助商家锁定零售广告投放对象，还可以根据日期、购物的具体时间，以及通过购物行为监测得出的新的分析结果，随时做出调整。面部情感识别系统OptimEyes的研发者、数字媒体公司Amscreen的总裁西蒙休格表示：广告业到了发生阶跃式变革的时候了。商家不仅需要评估他们的广告大概吸引了多少人，还需要知道这些人的身份。
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