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| 編輯推薦： |
本书 提出了一个基于虚拟化的多租户应用管理平台；
提出了基于租户SLA的资源消耗模型以及租户安置算法；
提出了基于实时负载的多租户资源动态管理框架；
提出了多租户环境下的访问控制模型；
提出了应用到多租户的迁移技术。
通过虚拟化技术进行租户数据、应用以及性能隔离和调整。
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| 內容簡介： |
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多租户技术是云计算的重要部分，具有按需租用，升级维护方便、为租户和软件供应商节约成本、便于系统扩展等优点。通过多租户技术，可用单个应用实例为多个租户提供计算、存储以及应用等多种服务，使多个租户共享软硬件资源，提高资源利用率，降低分摊在单个租户上的平均基础设施和管理成本。 本书分六章，内容包括租户的安置、租户资源动态管理、多租户访问控制模型、应用向多租户模式的迁移以及基于虚拟化的多租户应用平台，最后以制造业的物料管理系统为例论证了多租户平台的功能及性能。
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| 關於作者： |
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朱养鹏：西安石油大学经济管理学院教师、讲师，西安理工大学计算机科学与技术专业博士。曾主持陕西省教育厅专项科研计划项目 “陕西省油气资源型企业信息整合策略研究” （2013-2014年）；西安石油大学创新基金 “基于SOA的油田应用系统集成研究”（2010-2012年）。主要研究分布式计算、云计算。
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| 目錄：
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1 云计算技术
1.1云计算的定义
1.2云计算特点
1.3云计算的架构
1.3.1云计算服务模式
1.3.2 云计算的部署模式
1.4云计算关键技术
1.4.1数据存储技术
1.4.2数据管理技术
1.4.3编程模式
1.5云计算与其他概念
1.5.1云计算与网格计算
1.5.2 云计算与SOA
1.5.3 云计算与超级计算机
1.6 云计算存在的问题及下一步技术发展趋势
2 多租户技术概述
2.1 研究背景
2.2 多租户技术研究现状
2.2.1 多租户模型及体系结构
2.2.2 租户隔离
2.2.3 租户资源分配和安置策略
2.2.4 租户资源动态管理
2.2.5 虚拟化技术
2.2.6 多租户关键技术研究方向、趋势、存在问题
2.3 研究内容、创新点与研究意义
2.3.1 研究内容
2.3.2 创新点
2.3.3 研究意义
2.4 基于虚拟化技术的多租户应用管理平台
2.4.1 多租户应用管理平台体系结构
2.4.2 多租户应用管理平台工作流程
2.4.3 多租户应用管理平台工作原理
2.4.4 关键技术
3 多租户资源消耗模型和租户安置方法
3.1 引言
3.2 租户安置框架
3.3 租户资源消耗模型
3.4 租户安置模型
3.5 租户安置算法
3.5.1 编码
3.5.2 初始染色体种群的生成
3.5.3 选择、交叉和变异
3.5.4 算法流程图
3.5.5 算法伪代码
3.6 性能测试
3.7 小结
4 多租户资源动态管理框架
4.1 引言
4.2 多租户资源管理框架
4.3 满足租户SLA的资源模型
4.4 超级租户资源总量的计算
4.4.1 负载预测
4.4.2 预测误差建模
4.4.3 计算多租户资源
4.5 租户选择
4.6 多租户资源动态管理框架测试
4.6.1 租户整合
4.6.2 为租户提供资源保障
4.7 小结
5 多租户访问控制研究
5.1 引言
5.2 多租户访问控制模型
5.2.1 用户分析
5.2.2 多租户访问控制形式化描述
5.2.3 多住户访问控制模型操作流程
5.2.4 访问控制模型数据库设计
5.3 多租户应用跨安全域访问
5.3.1 跨安全域多租户安全架构
5.3.2 跨安全域工作流程
5.3.3 跨安全域的实现
5.4 小结
6 应用到多租户的迁移技术
6.1 引言
6.2 传统软件和SaaS系统的比较
6.3 支持多租户的SaaS转换平台
6.3.1 数据库转换模块
6.3.2 身份认证模块
6.3.3 管理配置模块
6.4 转换例子
6.4.1 Web物料管理系统介绍
6.4.2 转换过程
6.5 平台测试
6.5.1 测试环境的建立
6.5.2 系统功能和数据隔离测试
6.5.3 转换平台性能测试
6.6 讨论
6.6.1 转换平台的优势
6.6.2 适合转换为多租户的系统
6.7 本章小结
7 原型系统实现
7.1 多租户应用平台设计与实现
7.1.1 面向Xen的开发技术
7.1.2 多租户平台模块结构
7.1.3 多租户平台运行评价
7.2 应用实例
7.2.1 供应商注册应用
7.2.2 租户注册应用
7.3 小结
8 结论与展望
8.1 结论
8.2 展望
参考文献
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