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| 編輯推薦： |
你的数据是资产吗？
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应该怎样评估我的数据资产？
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本书能够成为数据资产评估领域的指南，帮助读者提升评估技能，优化数据资产管理策略。能够激发更多关于数据资产评估的讨论和创新。
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| 內容簡介： |
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本书是一本全面深入探讨数据资产评估方法与系统设计的专业图书。本书基础篇介绍了数据资产的定义、特征和类型，阐述了数据资产评估的重要性和面临的挑战，分析了数据质量、数据资产价值和风险评估的基础理论。方法篇提供了数据质量、数据资产价值和数据资产风险的相关评估方法，并讨论了它们的适用性和实践应用。系统设计篇重点介绍了数据资产评估系统的架构设计、功能设计、数据库设计、系统界面设计和非功能需求设计，提供了从概念到实践的完整指导。本书旨在帮助数据资产管理和评估的专业人士及相关学者和研究人员掌握数据资产评估的核心技能，构建高效的评估系统，实现快速评估，优化数据资产管理策略，以应对当前数据驱动的商业环境中的各种挑战。
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| 關於作者： |
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郑绵彬，广东省电信规划设计院高 级专家，工学博士，高级工程师，高级系统架构设计师；华 南理工大学博士生校外导师；广东省应急管理专家和广州市科技专家库入库专家等；获“SEIE 杯”全球应急产业先锋奖(十大先锋人物)和广州市产业发展和创新人才奖；主持与参与了国家重点、省、市、博士后等多个纵横向项目，在 Computers &Mathematics with Applications、Engineering International等国内外期刊发表学术论文十余篇；主要从事智慧应急、电子政务、语料工程等领域设计工作。 张 玲，华南理工大学管理学博士，清华大学访问学者，现任职于广东金融学院信用管理学院，主要从事资产评估、数字化转型、信用与创新管理方面的教学和科研工作。参与和主持多项课题，在《科学学与科学技术管理》《南方金融》、Asian Journalof Technology Innovation 等国内外期刊发表论文多篇。 邢 竟，广东省电信规划设计院一级大数据专家，暨南大学统计学硕士。拥有信息系统高级项目管理师、数据治理工程师(CDGA) 、数据资产管理师(高级)等证书。牵头完成多项广东省数字政府信息化和数据领域的大型项目。获得数据要素领域的2项发明专利、3项软件 著作权；参编3项标准；参编图书《政府数字化转 型的路径探索》;荣获广东省优秀工程咨询成果一等奖、广东电信信息行业科技进步二等奖。 周建红，广东金融学院信用管理学院讲师，管理学博士。主要研究方向为模型选择和模型平 均、供应链管理等。近年来在EconomicsLetters、《系统 科学与数学》《系统科学理论与实践》等期刊发表论文十余篇，参与国家课题、 主持省市级及校级课题多项。 杜劲松，广东省电信规划设计院高级 顾问，正高级工程师，中通服大 数据专家委员会专家，暨南大学 工程管理硕士(MEM)、工程 硕士(ME)校外导师。致力于移动通信、大数据治理等通信信息技术在智慧城市、数字政府、产业数字化等领 域的创新应用。有30年左右的DICT 项目的建设与管理经验。 孙凌芸，中南财经政法大学金融工程博士，现就职于广东金融学院信用管理学院，长期从事资产评估的研究与教学工作，以第一或通讯作者在Renewable Energy、《 中南财经政法大学学报》《金融评论》等国内外期刊发表相关论文 多篇，并出版学术专著。主持2023年度广州市社 科“十四五”规划项目，参与2022年度国家社会 科学基金重大项目，2019年度国家社会科学基金项 目等课题。
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| 目錄：
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第 1章 数据资产评估概述 002
1.1 数据资产的定义 002
1.2 数据资产的形成 002
1.3 数据资产的特征和类型 003
1.3.1 数据资产的特征 004
1.3.2 数据资产的分类 004
1.4 数据资产评估的界定 006
1.5 数据资产评估业务流程 007
1.6 数据资产评估的挑战与机遇 008
1.6.1 数据资产评估的战略意义 008
1.6.2 数据资产评估面临的挑战 009
1.6.3 数据资产评估的商业机遇 010
第２章 数据资产评估相关基础理论 012
2.1 数据质量评估基础理论 012
2.1.1 数据质量的定义与维度 012
2.1.2 数据质量标准制定 016
2.1.3 数据质量控制流程 017
2.1.4 数据质量管理成熟度模型 018
2.2 数据资产价值评估基础理论 019
2.2.1 时间价值理论 019
2.2.2 价格与价值 020
2.2.3 效用理论 021
2.2.4 劳动价值论 022
2.2.5 价值评估模型 022
2.3 数据资产风险评估基础理论 024
2.3.1 风险评估概念 024
2.3.2 数据资产风险特性 025
2.3.3 风险评估模型 027
2.3.4 风险评估指标体系 028
2.3.5 风险评估的伦理和法律问题 028
第3章 数据质量评估 032
3.1 数据质量评估概述 032
3.1.1 数据质量评估的定义 032
3.1.2 数据质量因素调整系数作用 032
3.1.3 数据质量评估指标 033
3.1.4 数据质量评估流程 035
3.2 数据质量评估方法 037
3.2.1 定性评估方法 037
3.2.2 定量评估方法 040
3.2.3 综合评估方法 048
3.3 数据质量评估工具与技术 052
3.3.1 数据质量评估软件工具 052
3.3.2 自动化与人工智能在数据质量评估中的应用 054
第4章 数据资产价值评估 055
4.1 数据资产价值评估方法基础 055
4.1.1 数据资产与传统资产的区别 055
4.1.2 数据资产价值评估的难点 056
4.1.3 数据资产基础评估方法适用性分析 057
4.1.4 数据资产价值评估方法的选择原则 058
4.2 基于成本法的数据资产价值评估 059
4.2.1 成本法的适用范围 059
4.2.2 成本法的计算公式与步骤 060
4.2.3 具体参数评估 060
4.3 基于市场法的数据资产价值评估 065
4.3.1 市场法的适用范围 066
4.3.2 市场法的计算公式 066
4.3.3 市场法的评估程序 066
4.4 基于收益法的数据资产价值评估 069
4.4.1 收益法的适用范围 070
4.4.2 收益法的计算公式 070
4.4.3 收益法的评估程序 070
4.5 基于多期超额收益法的数据资产价值评估 072
4.5.1 多期超额收益法的思路与计算公式 072
4.5.2 具体参数评估 072
4.5.3 多期超额收益法的评估步骤 073
4.5.4 多期超额收益法的案例分析 074
4.6 基于层次分析法的改进多期超额收益法 077
4.7 基于柯布—道格拉斯生产函数模型的数据资产价值评估方法 081
第5章 数据资产风险评估 084
5.1 数据资产风险识别 084
5.1.1 风险源分类 084
5.1.2 风险识别方法 086
5.1.3 风险识别工具和技术 087
5.2 数据资产风险分析 087
5.2.1 风险分析方法论 087
5.2.2 定性分析与定量分析 088
5.2.3 风险矩阵的应用 089
5.3 数据资产风险评价 091
5.3.1 风险评价标准 091
5.3.2 风险等级划分 092
5.3.3 风险评价的挑战和策略 093
5.4 数据资产风险评估模型 094
5.4.1 风险评估模型的构建 094
5.4.2 风险评估模型的验证 101
5.4.3 风险评估模型的应用案例 102
5.5 风险评估工具与技术 104
5.5.1 风险评估软件工具 104
5.5.2 自动化风险评估技术 105
第6章 数据资产评估系统架构设计 108
6.1 数据资产评估系统概述 108
6.1.1 数据资产评估系统定义 108
6.1.2 数据资产评估系统目标 108
6.1.3 数据资产评估系统范围 108
6.1.4 用户类别与业务需求 109
6.2 数据资产评估系统总体设计 110
6.2.1 系统总体架构 110
6.2.2 技术框架 112
6.2.3 数据流 114
6.2.4 系统时序 128
第7章 数据资产评估系统功能设计 131
7.1 数据收集与识别模块 131
7.1.1 功能描述 131
7.1.2 输入输出 133
7.1.3 处理流程 133
7.2 数据资产分类模块 134
7.2.1 功能描述 134
7.2.2 输入输出 136
7.2.3 处理流程 137
7.3 数据资产评估模块 138
7.3.1 数据质量评估模块 138
7.3.2 数据资产价值评估模块 143
7.3.3 数据资产风险评估模块 147
7.4 数据资产管理模块 153
7.4.1 功能描述 153
7.4.2 输入输出 154
7.4.3 处理流程 154
7.5 数据资产保护模块 155
7.5.1 功能描述 155
7.5.2 输入输出 156
7.5.3 处理流程 156
7.6 数据资产审计模块 157
7.6.1 功能描述 157
7.6.2 输入输出 158
7.6.3 处理流程 158
7.7 数据资产报告模块 159
7.7.1 功能描述 159
7.7.2 输入输出 160
7.7.3 处理流程 160
7.8 系统管理模块 161
7.8.1 功能描述 161
7.8.2 输入输出 162
7.8.3 处理流程 162
第8章 数据资产评估系统数据库设计 164
8.1 概念模型设计 164
8.1.1 数据收集与识别模块 164
8.1.2 数据资产分类模块 165
8.1.3 数据资产评估模块 166
8.1.4 数据资产管理模块 169
8.1.5 数据资产保护模块 170
8.1.6 数据资产审计模块 171
8.1.7 数据资产报告模块 172
8.1.8 系统管理模块 172
8.2 逻辑模型设计 173
8.2.1 数据收集与识别模块 173
8.2.2 数据资产分类模块 176
8.2.3 数据资产评估模块 178
8.2.4 数据资产管理模块 191
8.2.5 数据资产保护模块 194
8.2.6 数据资产审计模块 197
8.2.7 数据资产报告模块 200
8.2.8 系统管理模块 202
8.3 物理模型设计 205
8.3.1 数据收集与识别模块 205
8.3.2 数据资产分类模块 213
8.3.3 数据资产评估模块 219
8.3.4 数据资产管理模块 262
8.3.5 数据资产保护模块 274
8.3.6 数据资产审计模块 285
8.3.7 数据资产报告模块 293
8.3.8 系统管理模块 303
第9章 数据资产评估系统界面设计 314
9.1 用户界面设计原则 314
9.1.1 设计原则 314
9.1.2 设计规范 316
9.2 用户界面布局及导航 317
9.2.1 用户界面布局设计 317
9.2.2 用户界面导航设计 318
9.2.3 关键页面与组件设计 320
第 10章 数据资产评估系统非功能需求设计 323
10.1 安全性设计 323
10.1.1 访问控制策略 323
10.1.2 加密措施 323
10.1.3 安全审计机制 324
10.2 性能需求 324
10.2.1 性能指标 324
10.2.2 性能优化策略 325
10.3 可扩展性和维护性设计 326
10.3.1 模块化设计 326
10.3.2 代码规范与文档化 327
参考文献 329
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