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| 編輯推薦： |
系统性与实用性兼备：从大模型原理等基础概念到DeepSeek API与插件开发等高级技巧，帮助读者高效将理论转化为实践能力。
实践导向与创新探索：通过大量代码示例和行业案例，提升读者实际开发能力，挖掘大模型在各行业的应用。
适合各层次读者：清晰简明的讲解，帮助读者轻松提升技能并紧跟技术发展。
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| 內容簡介： |
本书摒弃了复杂的理论和公式，聚焦于实战操作，结合详细的代码示例、实战技巧和应用案例，全面展示了DeepSeek平台的开发方法及核心技术，旨在为开发者提供一条清晰且快捷的学习路径。
全书共分为6章，系统介绍了DeepSeek的基础知识和高级功能。首先讲解了API的使用、应用开发原理、核心技能（如API密钥管理、数据安全和性能优化）。接着深入探讨了模块化设计、提示词优化、模型微调等高级技巧，帮助读者提升开发效率。通过具体案例，展示如何运用深度学习提升自然语言处理与智能决策能力。最后，聚焦于DeepSeek在多个行业中的应用场景，包括教育、医疗、金融及创意产业的应用，通过这些行业案例展示其在提升效率和降低成本方面的优势和潜力，帮助读者将DeepSeek与业务需求相结合，轻松掌握智能应用开发。
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本书适合对深度学习、自然语言处理及行业应用感兴趣的开发者、工程师和研究人员，尤其是那些希望将DeepSeek技术应用于实际业务中的读者。
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| 關於作者： |
丁小晶
资深大模型AI应用技术专家与管理者，拥有超过15年的计算机及AI领域经验、5年团队管理经验的技术创新与项目管理复合型人才，精通大模型技术及多语言编程，致力于AI大模型的应用和创新。
毕业于中国科学院计算技术研究所，从事高性能计算技术研究。先后在三星中国、百度等世界知名企业工作，有多年旅日工作经历，屡获百度荣誉并持多项专利。目前作为小度教育业务技术负责人及大模型应用专家，研究基于大模型AI教育产品创新，引领小度教育成为行业先锋。
李文凯
大模型存储架构研发专家、MinIO AI存储专家。曾任职千锋教育集团总监、缤纷生活CTO、CmsTop等公司核心技术研发和管理职位，负责过某公司千万级高并发架构的设计和实战，参与建设了山东电视台、参考消息等互联网项目，以及RustFS、CmsTop、PHPCMS等知名开源项目的研发和代码贡献。
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| 目錄：
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前言
第1章初识大模型与DeepSeek
1.1大模型概述
1.1.1探索大模型与自然语言处理的基础
1.1.2理解Transformer架构及其在大模型中的作用
1.1.3解密大模型的标记化与预测机制
1.2大模型发展简史：从早期模型到DeepSeek
1.2.1早期语言模型
1.2.2GPT系列模型的演进
1.2.3DeepSeek的诞生与创新
1.3大模型的应用场景与案例
1.3.1智能客服
1.3.2教育辅助
1.3.3医疗诊断
1.3.4金融分析
1.3.5创意内容生成
1.4大模型的局限性与挑战
1.4.1模型幻觉问题
1.4.2数据隐私与安全
1.5使用插件与微调优化大模型
1.5.1如何进行大模型微调
1.5.2插件和微调的优化效果与应用场景
1.6本章小结
第2章深入了解DeepSeek API
2.1基本概念
2.1.1大模型与API接口的关系
2.1.2API请求与响应机制
2.1.3认证与权限管理
2.2DeepSeek API提供的模型与功能
2.2.1模型类型与功能分类
2.2.2API接口调用与模型选择
2.2.3模型配置与定制化
2.3在DeepSeek Playground中使用大模型
2.3.1DeepSeek Playground概述
2.3.2创建与管理会话
2.3.3监控与调试模型行为
2.4开始使用DeepSeek Python库
2.4.1获取API密钥与访问权限
2.4.2第一个示例程序：Hello World
2.5使用DeepSeek进行任务开发
2.5.1输入参数与配置
2.5.2输出格式与解析
2.5.3从文本生成到复杂任务
2.6使用其他任务模型
2.6.1输入选项与配置
2.6.2输出格式与优化
2.7开发中的考虑因素
2.7.1成本与资源限制
2.7.2安全与隐私保护
2.8DeepSeek的其他功能
2.8.1嵌入与向量化
2.8.2内容审核与过滤
2.9本章小结
第3章使用DeepSeek构建应用程序
3.1应用程序开发概述
3.1.1API密钥管理
3.1.2数据安全与隐私保护
3.1.3前后端分离开发模式
3.2软件架构设计原则
3.2.1模块化与分层设计
3.2.2高可用性与容错性设计
3.2.3性能优化与资源管理
3.3大模型驱动型应用的潜在问题
3.3.1输入输出的分析与优化
3.3.2提示词注入的防范
3.4示例项目
3.4.1项目1：智能新闻生成器
3.4.2项目2：视频内容摘要工具
3.4.3项目3：游戏攻略助手
3.5本章小结
第4章DeepSeek高级技巧
4.1提示工程
4.1.1设计高效的提示词
4.1.2分步推理与逻辑引导
4.1.3少样本学习与迁移学习
4.1.4提示词优化技巧
4.2模型微调
4.2.1微调的基本概念与流程
4.2.2使用DeepSeek API进行微调
4.2.3微调的实际应用案例
4.2.4生成与微调合成数据
4.2.5微调的成本与资源管理
4.3本章小结
第5章DeepSeek插件开发与集成
5.1构建语言模型的应用开发框架
5.1.1动态提示词与任务编排
5.1.2智能体与工具集成
5.1.3记忆机制与上下文管理
5.1.4嵌入与向量数据库
5.2DeepSeek插件开发
5.2.1插件的基本概念与架构
5.2.2插件API与开发流程
5.2.3插件清单与配置
5.2.4基于request方法的插件开发
5.3本章小结
第6章大模型应用场景与行业实践
6.1教育行业
6.1.1智能辅导系统
6.1.2自动化作业批改系统
6.2医疗行业
6.2.1病历分析与诊断辅助系统
6.2.2医学文献摘要生成系统
6.3金融行业
6.3.1市场趋势预测系统
6.3.2智能投资顾问与风险管理系统
6.4创意产业
6.4.1内容创作与剧本生成系统
6.4.2艺术设计与风格迁移系统
6.5本章小结
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| 內容試閱：
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在当今人工智能迅猛发展的时代，大语言模型（Large Language Models， LLMs）已经成为推动技术进步和应用创新的核心力量。大语言模型通过海量数据的训练，能够理解和生成自然语言，展现出超前的智能水平。从智能客服到教育辅助，从医疗诊断到金融分析，大语言模型正在深刻改变各行各业的运作方式，并为人类社会带来巨大的价值。
DeepSeek作为大语言模型领域的重要一员，凭借其创新的技术和高效的性能，迅速崭露头角。DeepSeek不仅继承了传统大模型的优势，还在模型架构、训练方法和应用场景上进行了多项创新，致力于为用户提供更高效、更智能的解决方案。无论是开发者、研究人员，还是企业用户，DeepSeek都是他们的一个强大工具，助其应对复杂任务和挑战。
本书内容
本书帮助大家从零开始掌握大语言模型的核心知识，并熟练使用DeepSeek进行开发与应用。全书共分为6章，内容涵盖了大模型的基础知识、DeepSeek API的使用方法、应用程序开发、高级技巧、插件开发与集成以及行业实践。每一章都结合理论与实践，通过丰富的案例和示例，帮助读者逐步掌握相关技能。
第1章：介绍大模型的基本概念、Transformer架构和标记化原理，回顾了从早期语言模型到DeepSeek的演进，并讨论了其在各行业的应用及局限性。
第2章：讲解DeepSeek API的基本使用方法、模型选择、任务开发，以及如何使用DeepSeek Python库进行开发，同时提供了开发中的成本、资源和安全建议。
第3章：聚焦于通过API密钥管理、数据安全、架构设计等方式构建应用程序的方法，并通过示例项目帮助读者将理论应用于实际开发。
第4章：探讨DeepSeek的高级技巧，重点介绍提示工程、模型微调及其优化方法，帮助读者提升任务处理效率与模型性能。
第5章：介绍构建语言模型应用开发框架的关键技术，并探讨DeepSeek插件开发与集成，帮助开发者扩展系统功能、定制服务并与外部工具无缝集成。
第6章：展示DeepSeek大模型在教育、医疗、金融和创意产业中的实际应用，帮助读者掌握用大模型技术赋能行业并激发创新力的相关思路和方法。
本书特点
（1）系统性与实用性并重：从基础概念到高级技巧，本书循序渐进地讲解大模型与DeepSeek的核心知识，并结合实际案例，帮助读者将理论应用于实践。
（2）注重实践与创新：书中提供了大量代码示例和项目案例，帮助读者快速上手DeepSeek API，并探索其在各行业的创新应用。
（3）深入浅出，易于理解：无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能通过本书清晰易懂的讲解，快速掌握大模型与DeepSeek的使用方法。
（4）聚焦前沿技术：本书不仅涵盖了大模型的基础知识，还深入探讨了提示工程、模型微调、插件开发与集成等前沿技术，帮助读者紧跟技术发展趋势。
（5）购书再赠精品课：免费赠送价值299元、超200分钟《轻松玩转DeepSeek》保姆级视频课（涉及DeepSeek部署、对话，制作思维导图、PPT，搭建知识库，生成网站、数字人、3D模型，DeepSeek 腾讯IMA联合应用等详细使用方法和技巧等详细使用方法和技巧），《DeepSeek快速入门指南》《DeepSeek提问模板100例》《DeepSeek 高级应用18例》等电子书，手把手帮读者火速上手DeepSeek。
前言大模型应用开发极简入门：基于DeepSeek读者群体
对大语言模型和人工智能感兴趣的初学者；
希望使用DeepSeek进行应用开发的开发者；
从事人工智能研究与创新的科研人员；
希望将大模型技术应用于实际业务的企业管理者与技术团队。
我们期望通过本书，帮助读者不仅掌握大语言模型与DeepSeek的核心技术，还能将其应用于实际场景中，解决现实问题，从而创造更多价值。无论是技术爱好者、开发者，还是行业从业者，本书都将成为其探索人工智能世界的得力助手。让我们一起开启这段充满挑战与机遇的旅程，共同推动人工智能技术的进步与应用吧！
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