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『簡體書』大数据环境下基于网络的O2O服务推荐原理与应用

書城自編碼： 4098541
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→網絡與數據通信
作者： 潘禹辰 编著
國際書號(ISBN)： 9787301360057
出版社： 北京大学出版社
出版日期： 2025-04-01

頁數/字數： /
書度/開本： 32开 釘裝： 平装

售價：HK$ 30.8

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內容簡介：
随着信息技术的飞速的发展，大数据时代已经到来。面对海量多源异构数据，企业如何通过挖掘大数据，进而改善用户服务是一个备受关注的问题。推荐系统是在大数据环境下解决“信息过载”问题，并向用户提供个性化服务的有效手段。本书将围绕个性化推荐，介绍推荐系统的原理、经典算法以及面向大数据的前沿推荐算法，并对推荐系统研究中的算法评价和常见问题进行介绍、分析和总结。此外，本书还提出了一种基于大数据网络的推荐算法，该算法基于用户网络和商品网络进行推荐系统的设计，为大数据环境下数据稀疏问题的解决提供了帮助。
關於作者：
潘禹辰，人民大学信息资源管理学院讲师（长聘助理教授），中国科协青年人才托举工程项目入选者，中国科协高端科技创新智库青年项目入选者，中国人民大学“杰出学者”青年学者B岗，中华人民共和国交通部项目评审专家。主要从事大数据分析与深度学习、人工智能与机器学习相关的研究，尤其是在个性化推荐与医疗健康领域的应用，主持多项中国科协及校级科研项目。
目錄：
第1 章 绪论
第2章 推荐系统研究概述
第3章推荐系统中的用户偏好相似度分析
第4章基于网络的O2O服务推荐算法
第5章结论与展望

 

 

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