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編輯推薦: |
《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》是一部全面而深入的指南,旨在帮助开发者掌握在大模型时代下,如何有效地在移动平台上集成和开发智能应用。《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》通过理论与实践的结合,为读者提供了一个从基础到高级的完整学习路径,特别适合那些希望在Android和iOS平台上实现高效AI集成的开发人员、工程师以及架构师。
书中前3章为读者打下坚实的理论基础,详细介绍了大模型的基本概念、DeepSeek的架构原理及其API接口。随后的章节则更侧重于实践操作,包括Android和iOS平台上的应用开发、中间件的开发与集成、以及第三方服务的集成等。特别是在第10章中,书中不仅展示了如何开发和发布应用插件,还涵盖了从需求分析到性能监控的全过程,为开发者提供了一站式的解决方案。
《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》的特色在于其内容的深度和广度,不仅仅局限于技术细节的讲解,还包括了对整个开发流程的全面覆盖,确保读者能够在理解原理的基础上,更好地应对实际开发中的各种挑战。此外,书中丰富的案例和实战演
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內容簡介: |
《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》深入剖析了DeepSeek平台的架构原理、API调用及开发实践等核心内容,助力读者在Android与iOS移动端高效集成DeepSeek API,打造出契合用户需求的智能应用。本书分为10章,第1~3章重点介绍大模型相关概念、DeepSeek的架构原理与API接口的相关知识。第4、5章深入介绍Android平台的开发与DeepSeek API集成,涵盖网络通信、异步任务处理、数据存储与缓存管理、SDK配置、任务调度及数据传输、应用监控与调优等,并通过丰富的实例演示各项功能的具体实现。第6、7章聚焦iOS平台的开发与DeepSeek API的集成,涉及数据请求处理、会话管理、缓存优化等,助力开发者实现智能客服等应用。第8、9章面向企业级开发者,介绍中间件开发与第三方服务集成,包括消息队列、API网关、分布式缓存及身份认证、支付网关、云存储等服务的整合。第10章详细介绍结合DeepSeek构建智能金融数据分析、游戏攻略助手等插件的实战技巧,涵盖需求分析、开发、测试与发布的全流程,以及持续集成、版本控制、性能监控等运维管理技术。
《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》适合具备一定编程基础的开发者、工程师及架构师阅读,特别是关注大模型应用与API集成的专业人员。
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關於作者: |
温智凯,博士,人工智能与机器学习领域的开发工程师,深耕智能算法与深度学习模型的研究与开发。目前负责某科技公司AI大模型研发与部署工作,长期致力于强化学习与深度学习模型的创新性应用,尤其是在多智能体系统、自然语言处理和自动化决策领域有较丰富的经验。
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目錄:
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第 1 章 大模型基本原理 1
1.1 机器学习与深度学习基础 1
1.1.1 神经网络架构 1
1.1.2 自监督学习 3
1.1.3 深度学习优化算法 3
1.2 大模型的定义与发展 4
1.2.1 模型规模与参数数量 4
1.2.2 预训练与微调 5
1.2.3 多模态学习 6
1.3 语言模型 7
1.3.1 GPT与BERT对比 8
1.3.2 Transformer架构 8
1.3.3 自回归与自编码模型 10
1.4 深度推理技术 11
1.4.1 图神经网络 13
1.4.2 逻辑推理与自动化推理 15
1.4.3 基于推理的大模型应用 16
1.5 深度学习模型训练与评估 17
1.5.1 损失函数与优化器 17
1.5.2 模型过拟合与正则化 18
1.5.3 性能评估指标 18
1.6 本章小结 19
1.7 思考题 19
第 2 章 DeepSeek架构解析 21
2.1 DeepSeek的分布式架构 21
2.1.1 多节点集群 21
2.1.2 高可用性与负载均衡 22
2.1.3 容器化与微服务架构 22
2.2 DeepSeek模型训练与部署 23
2.2.1 分布式训练 23
2.2.2 异构计算资源 24
2.2.3 云端部署与边缘计算 25
2.3 数据处理与预处理 25
2.3.1 数据清洗与增广 25
2.3.2 特征工程 26
2.3.3 数据同步与并行处理 27
2.4 DeepSeek的API设计 28
2.4.1 RESTful API架构 28
2.4.2 API版本控制与兼容性 30
2.4.3 安全性与认证 31
2.5 DeepSeek服务的监控与优化 33
2.5.1 性能监控 33
2.5.2 API调用优化 35
2.5.3 日志管理与异常监控 37
2.6 本章小结 38
2.7 思考题 39
第 3 章 DeepSeek API开发与集成 41
3.1 API基础与接口设计原则 41
3.1.1 资源导向设计 41
3.1.2 数据格式与标准化 42
3.1.3 错误处理与异常管理 44
3.2 DeepSeek API接口概览 47
3.2.1 主要API接口 48
3.2.2 创建对话补全 48
3.2.3 创建文本补全功能 51
3.3 深度集成与中间件架构 53
3.3.1 微服务架构与API网关 54
3.3.2 中间件服务与消息队列 57
3.3.3 深度集成与性能瓶颈 61
3.4 处理多轮对话与动态请求 61
3.4.1 会话管理与上下文传递 61
3.4.2 异步API调用与并发请求 65
3.4.3 状态恢复与故障恢复 69
3.5 DeepSeek的API扩展与自定义功能 74
3.5.1 自定义函数与插件 74
3.5.2 FIM补全与自定义输出 78
3.5.3 API扩展实践与案例 81
3.6 本章小结 85
3.7 思考题 85
第 4 章 Android端应用开发 87
4.1 Android开发环境与架构 87
4.1.1 Android操作系统内核与架构 87
4.1.2 Android Studio与SDK配置 89
4.1.3 Android虚拟机与硬件加速 90
4.2 网络通信与API集成 92
4.2.1 RESTful API与JSON数据解析 92
4.2.2 异步任务与线程管理 95
4.2.3 网络请求库与OkHttp的使用 98
4.3 DeepSeek API与Android后端交互 101
4.3.1 深度集成与API身份认证 101
4.3.2 会话管理与多轮对话支持 103
4.3.3 API调用限流与优化 106
4.4 数据存储与本地缓存 109
4.4.1 本地数据库(Room与SQLite) 110
4.4.2 文件存储与SharedPreferences 111
4.4.3 内存缓存与LRU缓存策略 115
4.5 Android应用性能优化 118
4.5.1 内存泄漏与垃圾回收机制 118
4.5.2 启动速度与冷启动优化 121
4.5.3 网络请求延迟与带宽优化 123
4.6 本章小结 126
4.7 思考题 127
第 5 章 Android端DeepSeek集成实战 128
5.1 Android端DeepSeek SDK配置与初始化 128
5.1.1 SDK依赖与Gradle配置 128
5.1.2 API密钥与权限管理 129
5.1.3 会话管理与上下文持久化 132
5.2 数据传输与接口调用 135
5.2.1 JSON结构体与API响应解析 135
5.2.2 网络连接池与异步回调 136
5.2.3 数据压缩与传输优化 140
5.3 多轮对话支持与上下文传递 144
5.3.1 深度对话模型的初始化与状态管理 144
5.3.2 会话ID与多轮对话上下文传递 145
5.3.3 动态调整对话内容与响应时间 150
5.4 深度学习任务异步执行 154
5.4.1 任务调度与队列管理 154
5.4.2 并发请求与线程池的使用 158
5.4.3 错误处理与重试机制 162
5.5 应用监控与调优 166
5.5.1 性能监控与瓶颈分析 166
5.5.2 资源消耗与电池优化 169
5.5.3 日志采集与崩溃分析 173
5.6 本章小结 176
5.7 思考题 176
第 6 章 iOS端应用开发 178
6.1 iOS开发环境与架构 178
6.1.1 iOS操作系统架构与底层机制 178
6.1.2 Xcode与Cocoa Touch框架 180
6.1.3 模拟器与物理设备调试 182
6.2 网络通信与API集成 185
6.2.1 NSURLSession与网络请求 185
6.2.2 JSON解析与Swift的Codable 188
6.2.3 网络安全与HTTPS请求 192
6.3 DeepSeek API与iOS端后端交互 195
6.3.1 API集成与网络认证 196
6.3.2 会话管理与多轮对话实现 197
6.3.3 性能优化与网络请求重试 201
6.4 数据存储与本地缓存 205
6.4.1 CoreData与SQLite存储 205
6.4.2 文件管理与UserDefaults 210
6.4.3 内存缓存与NSCache 215
6.5 iOS应用性能优化 219
6.5.1 内存管理与ARC机制 219
6.5.2 延迟加载与懒加载优化 219
6.5.3 网络延时与数据压缩优化 220
6.6 本章小结 224
6.7 思考题 224
第 7 章 iOS端DeepSeek集成实战 226
7.1 iOS端DeepSeek SDK配置与初始化 226
7.1.1 SDK引入与CocoaPods依赖管理 226
7.1.2 API密钥与安全性处理 229
7.1.3 会话生命周期管理与上下文保存 232
7.2 数据传输与接口调用 237
7.2.1 数据编码与解码策略 237
7.2.2 异步操作与多线程执行 238
7.2.3 网络优化与带宽管理 240
7.3 多轮对话与上下文管理 243
7.3.1 会话ID与数据持久化 243
7.3.2 上下文传递与内容更新 244
7.3.3 基于时间戳的动态响应 247
7.3.4 基于DeepSeek API的iOS端新闻推荐应用开发 250
7.4 本章小结 254
7.5 思考题 254
第 8 章 中间件开发与DeepSeek集成 256
8.1 中间件架构与设计模式 256
8.1.1 微服务架构与服务拆分 256
8.1.2 中间件的职责与功能划分 259
8.1.3 常见设计模式(代理模式、单例模式等) 260
8.2 网络与消息中间件 260
8.2.1 消息队列与异步通信(Kafka、RabbitMQ) 261
8.2.2 API网关与负载均衡(Nginx、Kong) 261
8.3 DeepSeek API与中间件的结合 263
8.3.1 中间件层对DeepSeek API的封装与管理 264
8.3.2 请求路由与负载均衡优化 266
8.4 数据缓存与性能提升 269
8.4.1 分布式缓存与数据共享(Redis、Memcached) 270
8.4.2 本地缓存与LRU策略 273
8.4.3 缓存穿透与缓存雪崩问题 275
8.5 中间件性能监控与调优 278
8.5.1 请求响应时间分析与优化 279
8.5.2 异常检测与自动化告警 281
8.6 本章小结 284
8.7 思考题 285
第 9 章 DeepSeek与第三方服务的集成 286
9.1 第三方身份认证与授权 286
9.1.1 OAuth 2.0与JWT认证 286
9.1.2 第三方认证服务集成(以Deepseek为例) 289
9.1.3 安全性设计与数据加密 293
9.2 云服务与存储集成 295
9.2.1 云存储服务(AWS S3、Aliyun OSS) 296
9.2.2 对象存储与数据冗余 298
9.2.3 云端API与数据同步 301
9.3 第三方消息推送与实时通信 304
9.3.1 消息推送服务(Firebase、OneSignal) 304
9.3.2 WebSocket与实时数据同步 307
9.3.3 消息队列与事件驱动架构 310
9.4 第三方支付与交易系统集成 313
9.4.1 支付网关(PayPal、AliPay、WeChat Pay) 313
9.4.2 跨境支付与货币转换 316
9.4.3 DeepSeek辅助智能购物满减优惠插件 319
9.5 本章小结 322
9.6 思考题 323
第 10 章 基于DeepSeek的Android、iOS端应用插件开发实战 324
10.1 项目需求分析与架构设计 324
10.1.1 Android应用架构设计原则(Clean Architecture) 324
10.1.2 iOS架构设计模式(MVC、MVVM) 325
10.1.3 需求分析与功能模块拆解 325
10.1.4 技术选型与平台支持分析 326
10.2 DeepSeek集成与数据传输 327
10.2.1 DeepSeek API的端到端数据流 327
10.2.2 会话状态管理与用户数据存储 329
10.2.3 数据加密与隐私保护 333
10.3 应用插件开发 336
10.3.1 基于Android的智能金融投资数据分析插件 337
10.3.2 基于Android的热搜新闻总结插件 340
10.3.3 基于iOS的游戏攻略助手插件 343
10.3.4 基于iOS的移动端智能客服插件 347
10.4 Android应用发布与运维管理 349
10.4.1 Android应用发布与版本管理 350
10.4.2 持续集成与自动化部署(CI/CD) 350
10.4.3 用户反馈与版本更新策略 352
10.5 iOS应用发布与运维管理 353
10.5.1 App Store发布流程与规范 353
10.5.2 用户分析与A/B测试 354
10.6 本章小结 357
10.7 思考题 357
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內容試閱:
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DeepSeek作为一款在人工智能领域备受瞩目的平台,凭借其强大的自然语言处理和推理能力,为开发者提供了丰富多样且功能强大的API接口。这一优势使得开发者能够在Android和iOS这两大主流移动平台上,轻松构建出功能强大、用户体验卓越的智能应用,满足不同用户在各种场景下的多样化需求。
本书旨在为广大开发者搭建一座桥梁,帮助他们深入探索如何在移动端(Android与iOS)高效集成DeepSeek API,从而开发出真正贴合用户需求的智能化应用。从API集成与数据传输的基础环节入手,逐步深入到插件开发与发布等关键环节,将DeepSeek的强大功能与实际应用场景紧密结合起来,为开发者提供一套从理论到实践的全面且完整的指导方案。通过本书的系统学习,开发者将掌握实现智能客服、新闻推荐、游戏攻略助手等一系列实用功能的方法和技巧,从而有效提升产品的用户体验,增强产品在市场中的竞争力。
内容概览
本书内容分为10章,具体概要如下:
第1~3章:重点介绍大模型的基本概念、DeepSeek架构原理与API接口的相关知识。第1章介绍大模型基本原理,涵盖机器学习与深度学习基础、语言模型、深度推理技术及模型训练评估等内容;第2章解析DeepSeek架构,包括分布式架构、模型训练部署、数据处理、API 设计、监控优化等技术;第3章阐述DeepSeek API开发集成,涉及基础原则、接口概览、集成架构、多轮对话处理、扩展自定义功能等,旨在为后续的应用开发奠定基础。
第4、5章:深入探讨了Android端应用开发以及DeepSeek在Android平台上的集成实践。第4章从Android开发环境与架构入手,详细介绍了网络通信、API集成、数据存储等关键技术,并着重讲解了DeepSeek API与Android后端的交互细节,包括身份认证、会话管理和API优化等内容。同时,还深入探讨了Android应用性能优化的有效策略。第5章通过具体的案例展示了如何在Android端配置DeepSeek SDK、进行数据传输与接口调用、支持多轮对话以及异步执行深度学习任务。此外,还详细讲解了应用监控与调优的方法,以确保应用的稳定性和流畅性。
第6、7章:深入探讨了iOS平台的开发实践,重点讲解如何在iOS端高效集成DeepSeek API。通过学习数据请求处理、会话管理、缓存优化等技术,帮助开发者实现智能客服、新闻推荐等应用插件,并提升应用的响应速度与稳定性。
第8、9章:聚焦中间件开发与第三方服务集成,特别适合企业级项目的开发者。第8章介绍如何通过中间件架构与DeepSeek平台高效集成,涵盖消息队列、API网关、分布式缓存等技术。第9章则深入探讨与第三方服务(如身份认证、支付网关、云存储)的集成,充分展示DeepSeek在多场景下的灵活性与扩展性。
第10章:专注于应用插件的开发与发布,展示如何结合DeepSeek构建智能金融、新闻总结等插件,涵盖需求分析、开发、测试与发布的全流程,以及持续集成、版本控制、性能监控等运维管理技术。
本书特色
理论与实践深度融合:本书不仅对DeepSeek架构及API集成的核心技术进行了深入细致的讲解,还通过丰富的实战案例,帮助开发者将抽象的理论知识应用于实际项目中,真正做到学以致用。
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源码下载
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如果读者在学习本书的过程中遇到问题,可以发送邮件至booksaga@126.com,邮件主题为“DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS”。
著 者
2025年2月
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