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| 內容簡介： |
马斯克说：“第三次世界大战将与AI有关。”金一南表示：“核武器威胁不了人类，最可怕的是人工智能战争。”而如今，很多国家已经开始使用人工智能进行军事演习和战争，AI已在多个军事领域发挥重要作用。
AI如何改变战争的规则，甚至改变战争的定义？当武器系统开始“自己做决定”，人类还能完全掌控局面吗？如果AI误判了战场局势，或者被黑客攻击，后果会如何？技术革命往往伴随着战争的爆发，AI作为一场新的技术革命，是否会重蹈覆辙？AI军备竞赛正加剧国际紧张局势，国家间的军事力量平衡如何被重塑？
《AI战争》深入探讨了AI在军事领域的应用与风险，剖析美军军事智能现状，预测未来战争的制胜关键与挑战以及人机融合在智能战场中的合作，伦理算法决策、反人工智能和认知战等前沿议题。这是一本内容丰富、见解独到的军事智能领域佳作，它将带你深入探索AI与战争的复杂关系，思考人类未来的命运。
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| 關於作者： |
刘伟，北京航空航天大学工学博士，北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任，博导，剑桥大学访问学者，清华大学战略与安全研究中心中美二轨AI对话专家，国务院发展研究中心国际技术经济研究所特聘专家，媒体融合生产技术与系统国家重点实验室特聘研究员，中国指控学会认知与行为专委会副主任委员、城市大脑专委会委员。研究领域为人机融合智能、认知工程、人机环境系统工程、未来态势感知模式行为分析/预测技术等多方面等。
谭文辉，北京科技大学工学博士，副教授，硕士生导师。美国亚利桑那大学访问学者。研究领域为：工程不确定性与可靠性分析、数值模拟仿真、工程设计与优化。获省部级特等奖一项，一等奖两项，发表论文90余篇，出版专著5部，教材4部。
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| 目錄：
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第一章 揭开迷雾——军事智能是什么？
一、军事智能的概念
二、军事智能的发展之战争形式的发展阶段
三、美军军事智能的发展
四、未来智能化战争制胜的关键因素及挑战
第二章 与民不同——军事领域中的人工智能有何不同？
一、人工智能军事应用的风险
二、人工智能在虚假信息中的应用
三、机器学习如何消化和分析战场数据？
四、军事机器学习不同于传统机器学习
第三章 虚实相映——兵棋推演与现代战争
一、兵棋推演的历史
二、兵棋推演在现代战争中的重要性
三、兵棋推演与人机环境系统智能
四、兵棋推演的未来
第四章 限之有方——军事智能能够具有可解释性吗？
一、可解释性军事智能破解智能黑盒谜团
二、可解释性军事智能如何提高决策的透明度？
三、可解释性军事智能如何保障军事决策的可靠性？
第五章 判断有据——智能决策是事实还是欺骗？
一、事实与价值，分分合合
二、我们看到的是事实还是欺骗？
三、人工智能懂不懂价值性判断？
第六章 算计思维——现代战场计算与算计如何双重博弈？
一、我们需要“计算”还是“算计”？
二、人工智能能否算计人类？
三、计算 算计，将如何实现？
第七章 多样输出——元宇宙能否成为军事作战的模拟沙盒？
一、军事智能的虚拟副本：数字孪生是模拟实战的终极利器
二、元宇宙能否成为军事作战的模拟沙盒？
三、虚拟现实与增强现实如虎添翼助力军演
第八章 配合有道——人机融合是不是智能战场的终极合作？
一、人机协同组织起立体式反导网络
二、人机融合：打好多域战的关键
三、自主系统及其典型案例
第九章 战场生态——现代战争中的态势感知和人机环境系统如何配合合作？
一、态势感知如何辅助军队作战？
二、人机环1 1 1会大于3吗？
三、深度态势感知与人机环境系统
第十章 伦理困境——现代战争中人工智能的终极议题
一、伦理：算法决策能否代替人类？
二、反人工智能
三、认知战
后记
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| 內容試閱：
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军事智能是“计算”与“算计”的有机融合
时下的人工智能系统，根基尚不稳固。这是因为，我们构造人工智能的基础是冰冷的数学公式，而不是真正的智能逻辑。数学，从数到图再到集合，从算术到微积分再到范畴论，无一不是建立在公理基础上的数理逻辑体系。然而，真正的智能逻辑，既包括数理逻辑，也包括辩证逻辑，还包括许多未发现的逻辑规律。这些未知的逻辑规律，既有未来数学的源泉，也有真情实感逻辑的涌现。
真实智能，从不是单纯脑的产物，就像狼孩，缺乏与人、物、环境的相互作用，其智能发展就会受到限制。真实智能，是人与机器（人造物）、环境相互作用、相互激发唤醒的产物。就像一个设计者规划出的智能系统，需要制造者认真理解后的加工实现，更需要使用者因地制宜、有的放矢地灵活应用。
一个好的人机融合智能，涉及人、物、环境三者之间的有效对立统一，既有客观事实（状）态的计算，也有主观价值（趋）势的算计，是一个人、物、环境的深度态势感知系统。而当前的人工智能，无论是基于规则（数学模型）的还是基于统计概率（大小数据）的，大多是基于计算，而缺乏人类算计的结合与嵌入，进而远离了智能的真实与灵变。
这种智能的真实与灵变尤为重要。战场上，情况瞬息万变，敌我双方的策略和动作都充满了不确定性。单纯依靠数学公式和统计概率，难以完全把握战场的动态。而人类凭借经验和直觉，能够在这种不确定性中找到破绽，找到胜利的契机。因此，军事智能的发展，需要人、机、环境三者深度融合，共同构建一个既有计算能力、又有算计智慧的系统，才能真正应对复杂多变的战场环境，实现智能的真实与灵变。
可以说，自然科学和数学代表客观、理性，是一种主体悬置的态势感知体系，就像从高处俯瞰大地的鹰眼，冷静、超然，不带个人情感。而人文艺术，则充满感性和情感，是一种主体高度参与的态势感知体系，就像艺术家深入生活，用心灵的画笔描绘出五彩斑斓的世界。
人机融合智能，就像理性和感性的融合，是冷冰冰的计算与温暖的人文关怀的交织。由于智能主体的实时参与，它更侧重于人文艺术的感性方面。这就像军事指挥员在战场上，不仅需要冷静的计算和策略规划，还需要对士兵的情感关怀和对战场的深刻理解。
与西方理性计算思维相比，东方智慧既有理性的成分，也有感性的成分。东方智慧不仅仅是智能计算，而是智能化，重点在“化”，即算计。算计是人类的理性与感性混合盘算，是已有逻辑形式与未知逻辑形式的融合筹划。在这种人机融合智能中，计算—算计（计算计）问题实际上是对东西方智慧的融合与共生的探索。它就像东方的围棋和西方的国际象棋在棋盘上的对弈，是策略与直觉、规则与创意的完美结合。在军事智能领域，这种融合意味着我们不仅需要高效的计算能力来处理数据和情报，还需要人类的智慧和直觉来理解和预测敌人的意图，以及灵活地应对战场上的不确定性。
人机融合智能的未来，将是一种更加全面和深入的态势感知体系，它将融合东西方的智慧，结合理性与感性、计算与算计，以更好地应对复杂多变的军事挑战。
要加快反人工智能在军事领域应用的研究
人工智能具有技术、社会、法律、伦理和军事等属性相互融合的特征。一方面，人工智能促进了巨大的技术和社会变革，并深刻影响了军事武器。它已经成为国家战略和新的核心竞争力。另一方面，人工智能可能带来诸多风险和挑战，它可能失控并造成危害的问题同样不容忽视。
目前，世界上任何军事大国都将反人工智能视为未来最重要的军事技术，从而增加对反人工智能武器的投入。美国国防部开始制订总体计划，以建立将反人工智能部署到军队的系统。反人工智能在军事领域的使用正在蓬勃发展，这不仅将给传统战争形式带来重大的变革，还将对军事领导和控制理论产生重大影响。我们不仅应加快反人工智能在军事领域应用的研究，在研究反人工智能武器和装备期间，还应确保更新和完善反人工智能战争条件下的指挥与控制理论。
反人工智能的本质是诈与反诈。孙子兵法有云：“兵不厌诈”“以虞待不虞者胜”。不要企图通过反人工智能发现所有的欺诈行动，而要学会辨别真与假，在欺诈的迷雾中前进。
反人工智能尚处于初级阶段。最初，大多数反人工智能技术是误导或混淆机器学习模型或训练数据，这是一种简单粗暴的方法。但是，由于机器学习模型通常是在封闭环境中进行训练的，因此很难被外部干扰。随着神经网络的发展，对抗神经网络开启了反人工智能技术的第二条技术路线。研究人员可以将基于对抗数据的神经网络用于生成反馈数据，使机器学习模型在识别和行动期间做出错误的判断。该方法与机器学习技术相似，可以达到初级反人工智能的效果。
博弈一直是反人工智能领域的重要研究课题。根据能否完全了解博弈信息，可以将信息集细分为完整信息集和不完整信息集。完整信息集意味着博弈中的所有参与者都可以完全获得博弈的所有信息。例如在围棋和象棋游戏中，双方都可以完全了解所有的碎片信息和对手的行动计划。不完整信息集是指参与者无法获得完整信息，并且只有部分信息可见。例如，在麻将或扑克游戏中，玩家无法控制另一位玩家的分布或手牌，只能根据当前情况做出最优决策。
当下，军事领域的反人工智能实践发展迅速，但也存在许多危机。目前，反人工智能只能做一些基础工作，大多数情况下它并不理解这样做的原因，只是因为数据处理的结果告诉它这样做会有最优解。如果反人工智能系统不完全了解其功能或周围环境，就可能会产生危险的结果。特别是在军事战争中，任何事情都可能发生，并不是仅靠数据就能完全解决或预测的，此时反人工智能就有可能执行错误的行动，造成难以估计的后果。反人工智能在军事领域的训练数据稍有偏差也有可能埋下安全隐患。如果攻击者使用恶意数据复制训练模式，则将导致军事上实施反人工智能的重大错误。
军事智能中的人-机-环系统
目前，军事智能的主要发展目标之一是人机融合智能。因为当下，强人工智能、类人人工智能和通用智能离我们还很远，我们执行的其实是人和计算机的融合智能。
人机融合的飞速发展被定义为人机系统工程，它是研究人、机器和环境系统之间最佳匹配的系统，涉及集成、性能、管理和反馈。系统的总体设计目标是人机环境的优化和可视性，是安全、强健、和谐和整个系统的有效协调。
就人机环境系统的设计和优化而言，识别计算机和机器设计的能力非常复杂。通常，它涉及两个基本问题，其中之一是人为意向和机器意向的融合。所谓意向，是指意识的方向。机器很难处理任何可以更改、反转或相反的内容，但是机器的优势在于它可以24小时不停歇，随意扩展存储空间，易于计算并且可以形式化和具有象征性。人和机何时以及如何进行干预并相互反应？在多种约束条件下，时间和准确性变得十分重要。因此，如何充分整合机器的计算和人脑的算计是人机融合智能中至关重要的核心问题。
智能系统的关键在于“恰到好处”地被使用，人类智能的关键在于“恰到好处”地主动预知提前量，人机融合智能的关键在于“恰如其分”地组织“主动安排”和“被动使用”序列。算计里有算有计，可以穿越非家族相似性。计算就是用已获取的数据算出未知数据，算计就是有目的地估计。计算是以有条件开始的，算计是以无条件开始的。所有的计算都是用范围内的共识规则进行推理，算计则不然，它可以进行非范围内的非共识规则想象。计算的算是推理，算计的算是想象，计算的计是用已知，算计的计是谋未知，数据是人与计算机之间自然交互的重要点。
为了解决将人机集成到军事态势感知中的问题，我们必须首先打破不同感官的惯性，打破传统的时间关系，包括地图、知觉、知识地图和状态图。对于人类而言，机器是自我发展的工具，也是自我认知的一部分。通过机器的优势了解自己的错误，通过机器的错误了解个人的能力，然后进行相互补偿或提高。
另一个基本点在于，计算越精细准确，越有可能被敌人利用。敌人通过隐真示假进行欺骗，所以人机有机融合十分重要，因为它是一个复杂的领域，而不是单一学科。智能系统的环节包括输入、处理、输出、反馈、综合等。在输入环节，我们需要拆分、合并和交换数据、信息与知识，使对方无法获取有用的信息，同时带给对方一定的误导。在处理环节，我们要阻断信息处理，使其内部处理非公理与公理分歧化，使其对信息的处理不知所措。在输出环节，我们要让对方在人机融合的过程中，将直觉决策与逻辑决策区别化，使其产生不信任感，迷惑对方的最终决策。在反馈环节，我们要使其反思、反馈悖论化，使其对反馈的信息感到迷惑乃至拒绝，从而无法进一步吸收之前的案例信息。在综合环节，我们要使对方的情景意识、态势感知矛盾化，在信息汇总、综合阶段使其对更高层次的信息无法理解乃至感到矛盾，达到不战而屈人之兵的效果。
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