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| 編輯推薦： |
思维直连路网，意念启程未来，脑机接口重构人车共融新维度，让每一次出行都成为神经脉冲与智慧交通的无缝交响
脑机接口（BCI）作为跨学科技术，正在改变智慧交通的多个方面
脑机接口对交通工具的控制、交通信号的调控、交通规划的优化、交通信息处理效率的提升以及交通拥堵治理等方面产生了深远影响
脑机接口技术推动了自动驾驶技术的快速发展。自动驾驶汽车能够通过脑机接口与周围环境进行实时交互，实现自主行驶，减少了人为因素带来的安全隐患
脑机接口技术为城市交通管理提供了新的可能性。城市规划部门可以利用脑机接口收集的交通数据，合理规划城市道路、公共交通设施等，实现城市交通的可持续发展
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| 內容簡介： |
脑机接口（Brain-Computer Interface）作为一种跨学科技术，正逐渐改变着智慧交通的方方面面。它将人类的意识与计算机技术相结合，为实现人车交互、自动驾驶以及智能交通提供了新的可能。本书探讨了脑机接口与智慧交通的关系，分析其对智慧交通的影响，并介绍了脑机接口在交通领域的应用与操作。
脑机接口技术的快速发展，使得人们对于交通工具的认知和使用方式发生了深刻的改变。过去，驾驶员需要用双手操作方向盘、脚控制加速踏板和制动踏板，而现在，脑机接口让驾驶员能够通过意念控制车辆的行驶，使得驾驶更加便捷和安全。
脑机接口技术的引入，极大地提高了交通工具的智能化程度。通过脑机接口，车辆可以实时感知驾驶员的意图，自动调整行驶状态，避免了因人为操作失误而引发的交通事故。同时，脑机接口技术也提高了交通工具的运行效率，减少了拥堵现象。
目前，脑机接口在交通领域的应用主要包括人车交互、自动驾驶等方面。在人车交互方面，驾驶员可以通过脑机接口向车辆传递驾驶意图，车辆则可以通过脑机接口感知驾驶员的情绪和生理状态，实现更加人性化的服务。在自动驾驶方面，脑机接口技术可以使得车辆具备更高级别的自主驾驶能力，例如在高速公路或者城区道路的全自动驾驶。
脑机接口技术在智慧交通领域的应用具有巨大的潜力。它不仅能够提高交通的安全性和效率，还能提升人们的出行体验。未来，随着脑机接口技术的不断发展和完善，我们有理由相信，它将在智慧交通领域发挥更加重要的作用。
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| 關於作者： |
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赵光辉博士， 广西钦州市社科联常委， 北部湾大学经济管理学院研究员，陆海新通道北部湾研究院专家委员会委员， 北部湾大学钦州发展研究院研究员， 武汉大学中国产学研问题研究中心研究员、博导， 贵州财经大学贵州交通经济技术研究院院长、教授、博导， 北京交干智库信息科技研究院院长、研究员， 交通运输部青年科技英才， 国家综合立体交通网规划编制组成员，曾任交通运输部管理干部学院现代交通运输发展研究中心主任兼国际合作交流研究所所长。美国密歇根大学访问学者， 在密歇根大学工程学院吴贤铭制造中心从事世界制造产业及人才战略研究。主持国家社科基金、中国博士后科研基金特别资助项目以及交通运输部、商务部、地方交通运输主管部门科研项目５０ 多项， 出版《互联网＋ 助推交通强国战略研究》《大数据助推交通强国战略研究》《区块链交通： 开创未来交通新格局》、Ｂｉｇ Ｄａｔａ ＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓ 等专著１０ 部， 在《管理世界》《中国软科学》《中国行政管理》《中国科技论坛》《中国管理科学》等期刊发表学术论文１００ 多篇， 被《新华文摘》《高等学校文科学报文摘》《中国人民大学复印报刊资料》等转载１０ 余篇。主要研究方向为大数据交通治理及公共政策。
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| 目錄：
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序一
序二
前言
上篇 基础层
第1 章 脑机接口技术概述 / 002
1.1 脑机接口的定义与发展历程 / 002
1.2 脑机接口的工作原理 / 006
1.3 脑机接口的类型和技术 / 009
1.4 脑机接口的优势和局限性 / 012
1.5 脑机接口在交通领域的潜在应用 / 015
第2 章 智慧交通概述 / 018
2.1 智慧交通系统的组成与运行原理 / 018
2.1.1 智慧交通系统的组成 / 018
2.1.2 智慧交通系统的运行原理 / 019
2.1.3 高铁系统的构成要素与运作原理 / 022
2.2 智慧交通拥堵与安全问题 / 023
2.3 智慧交通建设与潜在问题 / 025
2.4 交通技术的发展历程 / 029
2.5 Sora 与智能交通技术的发展趋势 / 034
第3 章 脑神经科学与交通行为概述 / 042
3.1 人车交互 / 042
3.2 注意力与决策在交通行为中的影响 / 046
3.3 脑机接口与交通心理学的关联 / 049
第4 章 脑机接口对智慧交通的影响 / 051
4.1 脑机接口与交通安全 / 051
4.2 脑机接口与交通拥堵治理 / 054
4.3 个性化驾驶体验 / 057
4.4 脑机接口与绿色出行 / 059
4.5 脑机接口与政府政策供给 / 061
中篇 操作层
第5 章 脑机接口与交通控制 / 068
5.1 脑机接口与交通信号灯控制 / 068
5.1.1 脑机接口与公路信号灯控制 / 069
5.1.2 脑机接口与水运信号灯控制 / 071
5.1.3 脑机接口与铁路信号灯控制 / 073
5.1.4 脑机接口与民航信号灯控制 / 076
5.2 脑机接口在交通流量优化中的作用 / 077
5.2.1 脑机接口对智能交通管理系统的流量优化 / 078
5.2.2 脑机接口对多模式交通协调的流量优化 / 080
5.2.3 脑机接口对个性化交通服务的流量优化 / 081
5.3 脑机接口在交通事故预防中的应用 / 083
5.3.1 脑机接口对驾驶状态的监控 / 083
5.3.2 脑机接口在事故预防技术中的集成 / 085
5.3.3 脑机接口在教育培训中的应用 / 087
5.3.4 脑机接口在事故分析中的应用 / 089
第6 章 脑机接口与车辆、船舶、飞机操作 / 090
6.1 脑机接口与自动驾驶技术 / 090
6.1.1 脑机接口在自动驾驶中的作用和优势 / 092
6.1.2 脑机接口与车辆控制系统的集成 / 092
6.1.3 脑机接口与自动驾驶融合的主要方向 / 094
6.2 脑机接口与驾驶员监测、辅助系统 / 096
6.2.1 脑机接口对驾驶员监测 / 096
6.2.2 脑机接口与驾驶辅助系统 / 098
6.3 脑机接口与车辆、船舶、飞机舒适性和便利性 / 099
6.3.1 脑机接口为交通工具带来的舒适性提升 / 100
6.3.2 脑机接口为交通工具带来的便利性提升 / 101
6.4 脑机接口在无人机控制中的应用 / 102
6.5 脑机接口在车辆、船舶、飞机控制中的潜在优势 / 103
6.5.1 脑机接口带来的高级数据分析优势 / 104
6.5.2 脑机接口带来的环境适应优势 / 105
6.5.3 脑机接口促进无人机的脑控操作 / 106
6.5.4 脑机接口促进无人机任务的智能规划与执行 / 109
第7 章 脑机接口与交通信号灯控制 / 111
7.1 脑机接口与交通信号灯相位控制 / 111
7.1.1 交通信号灯相位系统的不足与局限 / 112
7.1.2 脑机接口与交通信号灯相位控制结合的优势与挑战 / 113
7.2 脑机接口与交通信号灯优先级控制 / 115
7.3 脑机接口与交通信号灯自适应控制 / 117
第8 章 脑机接口与交通信息处理 / 120
8.1 脑机接口在交通信息识别中的作用 / 120
8.2 脑机接口在导航系统中的应用 / 123
8.3 脑机接口与交通数据分析 / 127
8.4 脑机接口与车辆间通信 / 131
8.5 脑机接口与交通规划 / 134
8.6 脑机接口与残障人士出行 / 139
下篇 应用层
第9 章 脑机接口在交通安全中的作用 / 144
9.1 脑机接口与驾驶员疲劳检测 / 144
9.2 脑机接口与驾驶员分心检测 / 147
9.3 脑机接口与驾驶员情绪识别 / 149
第10 章 脑机接口对驾驶员注意力的影响 / 151
10.1 脑机接口对驾驶员视觉注意力的影响 / 151
10.2 脑机接口对驾驶员听觉注意力的影响 / 159
10.3 脑机接口对驾驶员空间注意力的影响 / 164
第11 章 脑机接口在智能交通系统中的应用 / 171
11.1 脑机接口与交通信息共享 / 171
11.1.1 脑机接口在交通信息共享中的技术框架 / 172
11.1.2 脑机接口在交通信息收集中的信号处理技术 / 174
11.1.3 脑机接口在交通信息处理和分析中的高级算法 / 177
11.1.4 脑机接口在交通信息共享平台中的系统集成 / 178
11.2 脑机接口与交通拥堵管理 / 180
11.2.1 我国交通拥堵的现状及挑战 / 180
11.2.2 脑机接口技术在解决交通拥堵领域的
应用策略 / 184
11.3 脑机接口与交通规划和设计 / 186
11.3.1 交通规划和设计的现状与挑战 / 186
11.3.2 脑机接口技术在交通规划和设计中的应用 / 189
第12 章 脑机接口技术对城市交通规划的启示 / 191
12.1 脑机接口对交通需求预测的影响 / 191
12.1.1 交通需求预测是交通发展的风向标 / 192
12.1.2 脑机接口技术在交通需求数据采集方面的
独特优势 / 195
12.2 脑机接口对交通网络设计的影响 / 196
12.2.1 交通网络设计的综合考量 / 197
12.2.2 我国交通网络设计的现状 / 199
12.2.3 脑机接口技术优化交通网络设计效果 / 202
12.3 脑机接口对交通政策制定的影响 / 204
12.3.1 交通政策促进交通发展 / 205
12.3.
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| 內容試閱：
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脑机接口作为一种创新技术，正在逐渐改变交通系统的方方面面。其对交通工具的控制、交通信号的调控、交通规划的优化、交通信息处理效率的提升以及交通拥堵治理等方面产生了深远影响。
在交通工具控制方面，脑机接口技术使得驾驶员能够通过意念直接操控交通工具，大大提高了驾驶效率和安全性。例如，驾驶员可以通过脑机接口直接控制汽车的加速、减速和转向等功能，避免了双手离开方向盘带来的安全隐患。此外，脑机接口还可以监测驾驶员的疲劳状态，并在驾驶员疲劳时发出提醒，从而降低交通事故的发生率。
在交通信号控制方面，脑机接口技术使得交通信号灯能够根据实时交通状况进行智能调控。通过分析车辆数量、速度等信息，脑机接口可以精确地调整信号灯的绿灯时长，从而优化交通流量，减少拥堵现象。
在交通规划方面，脑机接口能够为城市交通管理部门提供大量实时数据，帮助制定更加科学合理的交通规划。这些数据包括道路拥堵状况、车辆行驶轨迹等，有助于发现交通瓶颈，优化交通路线，提高交通效率。
在交通信息处理方面，脑机接口技术使得驾驶员能够实时获取各类交通信息，如导航提示、道路状况等。这有助于驾驶员提前了解交通状况，选择最优行驶路线，避免拥堵。
此外，脑机接口还在交通拥堵治理方面发挥作用。通过实时监测交通状况，脑机接口可以自动调整道路拥堵区域的信号灯配时，以缓解拥堵。同时，脑机接口还可以为公共交通系统提供数据支持，优化公共交通的运营效率。
在智能交通方面，脑机接口技术推动了自动驾驶技术的快速发展。自动驾驶汽车能够通过脑机接口与周围环境进行实时交互，实现自主行驶，减少了人为因素带来的安全隐患。
在城市规划方面，脑机接口技术为城市交通管理提供了新的可能性。城市规划部门可以利用脑机接口收集的交通数据，合理规划城市道路、公共交
通设施等，实现城市交通的可持续发展。
总之，脑机接口技术已逐步改变智慧交通系统，使其更加智能、高效和安全。随着技术的不断发展和应用，脑机接口将在未来交通领域发挥更加重要的作用，为人类创造一个更加便捷、绿色的出行环境。除了上述应用，脑机接口还可能在以下方面进一步发展，从而更深入地影响交通系统的各个方面。
首先，随着脑机接口技术的不断进步，未来的交通工具可能实现更加智能化的控制。例如，通过脑机接口，车辆可以自动识别交通信号、障碍物以及其他车辆，从而自动调整行驶状态，避免潜在的危险。此外，脑机接口还可以与智能交通系统进行无缝对接，实现车与车、车与基础设施之间的实时
信息交流，进一步提高交通效率。
其次，脑机接口在提升驾驶安全性方面具有巨大潜力。通过实时监测驾驶员的生理和心理状态，脑机接口可以在驾驶员出现疲劳、分心等危险情况时及时发出警告，甚至在必要时自动控制车辆，以避免潜在的安全隐患。此外，脑机接口还可以用于培训新手驾驶员，帮助他们更好地掌握驾驶技能，增强安全意识。
此外，脑机接口还可能为交通规划和管理提供更多创新的解决方案。例如，通过分析脑电波数据，可以更准确地了解驾驶员的出行需求和习惯，从而为城市交通规划提供更加科学和个性化的建议。此外，脑机接口还可以用于研究交通环境对驾驶员心理状态的影响，从而为改善交通环境提供依据。
最后，脑机接口还可能为未来的交通出行方式带来革命性的变革。例如，通过脑机接口与虚拟现实技术的结合，人们可能不再需要实际驾驶车辆，而是通过意念在虚拟环境中进行驾驶。这将彻底改变我们对交通出行的认知和体验，使出行变得更加便捷、舒适和安全。
脑机接口在交通领域的应用前景十分广阔。随着技术的不断进步和应用范围的扩大，我们有理由相信，脑机接口将为未来的交通系统带来更加智
能、高效和安全的变革。
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