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『簡體書』驱动AI：提示词指令入门与场景应用（人工智能前沿实践丛书）

書城自編碼： 4091654
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→人工智能
作者： 朱晓阳
國際書號(ISBN)： 9787302685661
出版社： 清华大学出版社
出版日期： 2025-04-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 97.9

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編輯推薦：
AI 时代！掌握与 DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok 等主流大语言模型的提示词技巧，16 个实战案例助力各行业人士提升效率。无论您是职场人士、自由职业者，还是学生，都能从中找到适合自己的 AI 协作之道，开启智能高效生活与工作新篇章！
內容簡介：
本书是一本面向职场人士的 AI 工具书，旨在帮助读者掌握与 DeepSeek、Kimi、Qwen、
ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok 等主流大语言模型高效协作的能力。通过系
统学习提示词工程的方法与技巧，读者能够在 AI 时代充分挖掘这些工具的潜力，提升工作效率。
本书共 7 章，内容层次分明，涵盖理论基础、技术进阶和实战应用三个板块。全书注重实操
性，所有方法和案例都可以直接应用到实际工作中。第 1～3 章介绍 AI 发展现状和提示词基础知
识，帮助读者建立对 AI 工具的正确认知。第 4～5 章深入讲解 10 种提示词设计模式和结构化提示词
框架，为读者提供了一套完整的方法论。第 6 章精选了 16 个实战案例，涵盖写作、自媒体、财务分
析、法律等领域，每个案例都配有详细的使用指南。第 7 章则探讨了 AI 时代的职业发展策略。
本书适合所有希望在 AI 时代提升竞争力的职场人士，无论是刚入职场的新人，还是希望提升
团队效能的管理者，都能从本书中找到适合自己的 AI 协作之道。尤其是对于产品经理、自媒体创
作者、内容运营、人力资源等需要经常处理信息和内容的职业群体，本书的专业框架案例将帮助
您快速建立起高效的 AI 辅助工作体系。
關於作者：
朱晓阳
AI博主“废才俱乐部Club”主理人，会计及金融专业背景，拥有MBA学位。就职于知名外企，现任B端产品总监。2022年，在带领团队研发产品的过程中，通过实际工作深入探索了提示词与大模型协作的应用，并总结出一套行之有效的提示词设计经验
作为AI领域的实践者，朱晓阳认为提示词是与AI大模型交流的重要桥梁，其设计和方法论在AI智能体开发及大模型协作中至关重要，他的作品《驱动AI提示词指令入门与场景应用》旨在帮助读者掌握结构化提示词的设计逻辑与框架，并将其应用于实际工作场景，助力职场人迈出使用AI的第一步。
目錄：
第1章 AI新纪元 1
1.1　新纪元的到来：机遇与
挑战 1
1.1.1 AI 发展的背景与现状 1
1.1.2 现实中的 AI 应用场景 2
1.1.3 AI 带来的机遇 2
1.1.4 国内外知名 AI 3
1.2 常见的 AI 生产力工具 4
1.2.1 AI 生产力工具的崛起 4
1.2.2 DeepSeek 4
1.2.3 ChatGPT 6
1.2.4 Claude 8
1.2.5 Kimi 10
1.2.6 智谱清言 11
1.2.7 通义千问 12
1.2.8 横向对比与选择指南 13
1.3 生成式 AI 模型的工作
原理 15
1.3.1 Transformer 架构：生成式 AI 的核心 15
1.3.2 模型的训练过程：从海量
数据中学习 16
1.3.3 推理过程：提示词驱动的
生成机制 17
1.3.4 提示词设计的影响 18
1.3.5 生成式 AI 的局限性 18
第2章 认识提示词 20
2.1 提示词工程：人与 AI
交互的新范式 20
2.2 提示词的类型：实现
高效的 AI 理解 22
2.2.1 提示词的分类概述 23
2.2.2 提示词的优化与挑战 24
2.3 提示词类型的选择与应用 25
第3章 提示词基础及技巧 28
3.1 提示词的组成要素 28
3.1.1 提示词反面示例 30
3.1.2 提示词最佳实践 30
3.2 提示词编写基础 31
3.2.1 五大核心原则 31
3.2.2 迭代与优化 33
3.2.3 常见错误及规避方法 33
3.3 提示词编写的最佳策略 34
3.4 零样本、少样本和
多样本学习 35
3.5 案例分析：无效提示词与
有效提示词的对比 37
3.5.1 无效提示词案例 37
3.5.2 有效提示词案例 40
第4章 提示词设计模式 45
4.1 角色扮演模式：让 AI 扮演
特定角色 45
4.1.1 角色扮演模式的定义、
意义与应用 46
4.1.2 常见角色类型分类 46
4.1.3 如何设计角色扮演模式
提示词 47
4.1.4 角色扮演模式的提示词
示例 48
4.1.5 设计角色扮演提示词的
注意事项 51
4.2 观众角色模式：将 AI 置于
观众位置 52
4.2.1 观众角色模式的定义、
意义与应用 52
4.2.2 常见观众角色类型分类 52
4.2.3 如何设计观众角色模式
提示词 53
4.2.4 观众角色模式的提示词
示例 54
4.2.5 设计观众角色模式
提示词的注意事项 57
4.3 食谱模式：获取结构化的
步骤说明 57
4.3.1 食谱模式的定义、意义与
应用 58
4.3.2 如何设计食谱模式
提示词 58
4.3.3 食谱模式的提示词示例 59
4.3.4 设计食谱模式提示词的
注意事项 64
4.4 模板模式：使用预设格式
生成内容 65
4.4.1 模板模式的定义、意义与
应用 65
4.4.2 如何设计模板模式
提示词 65
4.4.3 模板模式的提示词示例 66
4.4.4 模板模式与其他生成模式
的结合 69
4.4.5 设计模板模式提示词的
注意事项 71
4.5 元语言创建模式：
定义新的交互语言 72
4.5.1 元语言创建模式的定
义、意义与应用 73
4.5.2 如何设计元语言创建模式
提示词 73
4.5.3 元语言创建模式的提示词
示例 74
4.5.4 设计元语言创建模式
提示词的注意事项 76
4.6 菜单操作模式：定义一组
指令集 77
4.6.1 菜单操作模式的定义、
意义与应用 77
4.6.2 如何设计菜单操作模式
提示词 78
4.6.3 菜单操作模式的提示词
示例 79
4.6.4 菜单操作模式与其他生成
模式的结合 81
4.6.5 设计菜单操作模式
提示词的注意事项 81
4.7 认知验证模式：生成额外的
问题来提高 AI 理解 83
4.7.1 认知验证模式的定义、
意义与应用 83
4.7.2 如何设计认知验证模式
提示词 83
4.7.3 认知验证模式的提示词
示例 84
4.7.4 认知验证模式与其他生成
模式的结合 86
4.7.5 设计认知验证模式
提示词的注意事项 87
4.8 语义过滤模式：控制与筛选
输出的内容 88
4.8.1 语义过滤模式的定义、
意义与应用 88
4.8.2 如何设计语义过滤模式
提示词 89
4.8.3 语义过滤模式的提示词
示例 90
4.8.4 语义过滤模式与其他生成
模式的结合 92
4.8.5 设计语义过滤模式
提示词的注意事项 93
4.9 游戏模式：利用 AI 实现
游戏化互动体验 93
4.9.1 游戏模式的定义、意义与
应用 94
4.9.2 如何设计游戏模式
提示词 94
4.9.3 游戏模式的提示词
示例 95
4.9.4 游戏模式与其他生成
模式的结合 97
4.9.5 设计游戏模式提示词的
注意事项 97
4.10 反思模式：让 AI 思考并
展示过程 98
4.10.1 反思模式的定义、
意义与应用 98
4.10.2 如何设计反思模式
提示词 99
4.10.3 反思模式的提示词
示例 101
4.10.4 反思模式与其他生成
模式的结合 103
4.10.5 设计反思模式提示词的
注意事项 104
第5章 提示词高级策略与实战
技巧 106
5.1 提示词框架概述 106
5.2 提示词框架的一级要素和
二级要素 108
5.3 常见提示词框架 111
5.3.1 APE 框架（行动、目的、
期望） 111
5.3.2 TRACE 框架（任务、
请求、受众、上下文、
示例） 112
5.3.3 COSTAR 框架（上下文、
目标、风格、语气、受众、
响应） 114
5.3.4 TAG 框架（任务、行动、
目标） 116
5.4 结构化提示词 117
5.5 结构化提示词组成 121
5.5.1 常用组成要素 121
5.5.2 角色定义 122
5.5.3 任务描述 122
5.5.4 技能列表 123
5.5.5 要求与限制 124
5.5.6 功能模块 126
5.5.7 工作流程 127
5.5.8 思考过程 130
5.5.9 指令集 131
5.6 结构化提示词写作规范 132
5.6.1 模块化设计基础 135
5.6.2 模块拆分方法 137
5.6.3 写作格式规范 139
5.6.4 指令集规范 141
5.6.5 质量控制规范 142
5.7 思维链：让模型进行
慢思考 143
5.7.1 思维链的定义 143
5.7.2 慢思考：提示词中的深度
思考策略 143
5.7.3 链式思维与提示词框架
设计 144
5.7.4 ChatGPT-o1 慢思考
模型 148
5.8 如何向 AI 提问来构建
提示词框架 150
5.8.1 识别框架核心模块 151
5.8.2 模块内容的补充策略 151
5.8.3 案例实践：构建智能读书
助手的提示词框架 152
5.9 提示词工程的未来趋势 158
第6章 高级提示词框架应用案例
精选 161
6.1 写作|网文小说提示词
框架 161
6.1.1 框架核心结构解析 167
6.1.2 功能指令使用指南 167
6.2 写作|文章扩写提示词
框架 168
6.2.1 框架核心结构解析 170
6.2.2 功能指令使用指南 170
6.3 写作|体制内公文写作助手
提示词框架 170
6.4 自媒体|AI 播客脚本提示词
框架 175
6.4.1 框架核心结构解析 179
6.4.2 功能指令使用指南 179
6.5 自媒体|短视频逐字稿文案
撰写提示词框架 180
6.6 自媒体|影视编剧助理
提示词框架 184
6.6.1 框架核心结构解析 189
6.6.2 功能指令使用指南 189
6.7 自媒体|短视频拍摄分镜工作
流程提示词框架 190
6.8 自媒体|视频逐字稿风格
仿写提示词框架 194
6.9 职场|候选人面试反馈
提示词框架 196
6.10 知识付费|网课开发
提示词框架 203
6.10.1 框架核心结构解析 209
6.10.2 功能指令使用指南 210
6.11 财务分析|财务比率分析
提示词框架 211
6.12 行业分析|市场/行业分析
报告提示词框架 214
6.12.1 框架核心结构解析 217
6.12.2 功能指令使用指南 218
6.13 产品经理|产品需求文档
撰写提示词框架 218
6.13.1 框架核心结构解析 220
6.13.2 功能指令使用指南 221
6.14 产品经理|商业需求文档
撰写提示词框架 221
6.14.1 框架核心结构解析 223
6.14.2 功能指令使用指南 224
6.15 法律|法律案例拆解提示词
框架 224
6.15.1 框架核心结构解析 227
6.15.2 功能指令使用指南 228
6.16 读书|读书拆书提示词
框架 228
6.16.1 框架核心结构解析 230
6.16.2 功能指令使用指南 230
第7章 AI时代的职场生存与
发展 231
7.1 未来职场所需的核心
技能 231
7.2 成为 AI 时代的超级
个体 232
参考文献 235
內容試閱：
2022 年底 ChatGPT 的发布，彻底改变了 AI（artificial intelligence，人工智能）在大众视野中的定位。AI 不再是专业研究人员和高科技公司的专属领域，通过简单的对话界面，任何人都能体验 AI 带来的巨大潜力。从写作辅助到日常问答，生成式 AI 已成为人人可用的智能助手。
这一技术革命迅速降低了 AI 的使用门槛，其影响已渗透到各行各业，重塑了人们的工作方式和生活模式。然而，在实践中我们发现，AI 的能力需要通过合适的方式激发。要让 AI 高效工作，掌握与之沟通的方法至关重要，这就凸显了提示词（Prompt）的价值。
提示词是连接人与 AI 的桥梁，无论是生成文章、分析数据，还是解答问题，提示词的质量直接决定了 AI 输出的结果。简单的词组往往导致模糊的回答，而结构化的提示词则能精准引导 AI 生成所需内容。这种“提示词工程”代表了人机协作的新模式。
随着 AI 应用场景的拓展，提示词设计变得愈加重要。如何准确传达意图、完成复杂任务、避免偏差输出，是提示词工程需要解决的核心问题。这些能力已成为我们在 AI 时代的技能。
通过掌握高效的提示词设计，我们不仅能更好地驱动 AI，还能提升工作效率，激发创新潜能。本书将系统介绍提示词工程的方法论，帮助读者从入门到精通。
AI 技术持续进化，但提示词工程的核心始终是通过语言实现人机协作，扩展人类的能力。我们的目标不是被 AI 替代，而是借助 AI 变得更强。本书将提供必要的工具与知识，指导我们在 AI 时代更好地应用这项关键技能。
本书读者对象
本书面向所有希望掌握提示词工程的读者，尤其适合在工作中需要构建业务场景专属提示词框架，但缺乏系统方法论和使用技巧的职场人士。通过本书的学习，读者可以掌握如何设计符合业务需求的提示词模板，建立可持续使用的提示词体系。这些方法论和实践经验可适用于不同行业与岗位，帮助我们更有效地运用大型预训练语言模型（如 DeepSeek、Kimi、Qwen、ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok 等）提升工作质量与效率。
本书特色
? 系统完整：从大模型基础到提示词工程，从设计模式到专业框架，为读者提供了完整的知识体系。不仅讲解“是什么”，更注重阐述“为什么”和“怎么做”。
? 实战导向：精选 16 个经过实践验证的高级提示词框架案例，每个案例都配有详细的操作指南和实例。这些案例来自不同领域，读者可以直接应用到工作中。
? 方法论体系：总结 10 种经典提示词设计模式，并系统讲解了结构化提示词的构建方法。这套方法论可以帮助读者举一反三，应对各种场景。
? 紧跟前沿：本书的提示词设计理论，结构化提示词框架规范和案例适用于最新的 DeepSeek、Kimi、Qwen、ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok 等主流大语言模型进行使用（截至本书截稿时），充分发挥了大语言模型的潜力。
? 可复制性强：本书提供了完整的提示词框架模板，读者可以根据实际需求快速调整和使用。
本书配套资源和获取方式
? 配套资源：为方便读者学习和实践，本书第 6 章收录的 16 个高级提示词框架案例已整理成电子版，并上传至飞书文档。读者可以直接复制使用这些框架，快速应用到实际工作中。
? 获取方式：读者可扫描下方的二维码下载最新的学习资源或反馈书中的问题。

勘误和支持
本书全篇由笔者根据实践和编写经验总结而来，在编写过程中历经多次查证、勘校，力求减少差错，尽善尽美。但由于 AI 大模型的发展和迭代速度日新月异，加之时间仓促及个人能力有限，书中难免存在技术理解偏差、解释不到位或已过时的内容，恳请读者批评指正。最后，希望本书成为您的良师益友。祝您读书快乐！
编者

 

 

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