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| 內容簡介： |
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《人工智能前沿与交叉》涵盖人工智能领域的多个重要方向和交叉领域，旨在向读者介绍人工智能的最新进展、应用和发展趋势，同时探讨人工智能与其他学科交叉的原则、重要性和潜在影响。主要内容包括人工智能基础与前沿、人工智能+教育、人工智能+医疗、人工智能+法律、人工智能+哲学，涉及人工智能技术在多个学科的理论前沿知识、不同领域的案例应用和辨证思考等内容。
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| 目錄：
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目录 前言**篇 人工智能基础与前沿第1章 人工智能概述 31.1 人工智能的概念 31.1.1 人工智能 31.1.2 人工智能的要素 41.1.3 人工智能的分类 51.2 人工智能的测试方法 51.2.1 图灵测试 51.2.2 无裁判测试 61.3 人工智能的研究学派 61.3.1 符号主义学派 61.3.2 联结主义学派 71.3.3 行为主义学派 71.3.4 类脑协同主义学派 71.4 人工智能的研究内容 81.4.1 人工智能研究范式 81.4.2 人工智能研究领域 8本章小结 9思考题 9参考文献 10第2章 人工智能基础 112.1 人工智能基础范畴 112.1.1 人工智能公理 112.1.2 人工智能知识范畴 112.2 认知机理 122.2.1 对应机理 122.2.2 双向机理 122.2.3 动允机理 122.3 人工智能原理 132.4 人工智能知识表示 142.4.1 逻辑表示 152.4.2 产生式表示 162.4.3 框架表示 162.4.4 面向对象的表示 172.4.5 语义网表示 172.4.6 基于XML的表示 172.4.7 本体表示 172.5 人工智能推理方法 182.5.1 基本概念 182.5.2 动态模糊逻辑的一般推理方法 182.5.3 动态模糊逻辑的连接推理方法 242.6 动态模糊逻辑的缺省假设推理 332.6.1 缺省假设推理的提出 332.6.2 缺省假设推理的基本框架结构 332.6.3 缺省规则与假设规则 362.6.4 算法描述 372.6.5 缺省假设的一致性讨论 392.7 动态模糊逻辑推理方法的应用 392.7.1 动态模糊逻辑推理方法在牌类游戏中的应用 392.7.2 动态模糊逻辑推理方法在医疗诊断中的应用 46本章小结 48思考题 48参考文献 49第3章 李群机器学习 503.1 机器学习 503.1.1 机器学习研究方法 503.1.2 机器学习分类 513.2 李群机器学习的基本概念 523.3 李群机器学习的公理假设 543.4 李群机器学习的学习模型 563.4.1 李群机器学习的代数模型 563.4.2 李群机器学习的几何模型 563.5 李群机器学习的分类器设计 583.5.1 李群机器学习中的辛群分类器 583.5.2 李群机器学习中的量子群分类器 603.6 李群机器学习的相关算法 64本章小结 66思考题 66参考文献 66第4章 动态模糊机器学习 674.1 动态模糊数据 674.2 动态模糊机器学习的基础理论 674.2.1 动态模糊集合的定义 684.2.2 动态模糊集合的运算 684.2.3 动态模糊集合的截集 714.2.4 动态模糊集合的分解定理 724.3 动态模糊机器学习模型 754.4 动态模糊机器学习过程控制模型 774.4.1 动态模糊机器学习过程控制模型的概念 784.4.2 动态模糊学习控制器的设计 794.4.3 仿真实例 814.5 动态模糊关系学习算法 854.5.1 动态模糊关系的概念 854.5.2 动态模糊关系学习 874.6 动态模糊机器学习的学习算法介绍 91本章小结 91思考题 92参考文献 92第二篇 人工智能+教育第5章 脑的学习 955.1 什么是学习 955.1.1 广义的学习 955.1.2 认知科学与学习 965.2 脑的学习机制 975.2.1 学习的路径：脑 975.2.2 学习的基础：神经元放电 995.2.3 学习的模式 1005.2.4 学习的加工：记忆 1005.3 脑学习的启示 101本章小结 102思考题 102参考文献 102第6章 机器与人的深度学习 1046.1 机器的深度学习 1046.1.1 深度学习概述 1046.1.2 深度学习算法 1066.2 人的深度学习 1096.2.1 人的深度学习来源 1096.2.2 人的深度学习内涵 1106.2.3 人的深度学习特征 1116.3 人的深度学习启示 114本章小结 115思考题 115参考文献 116第7章 人工智能教育的发展 1177.1 四次教育革命 1177.1.1 **次教育革命 1177.1.2 第二次教育革命 1177.1.3 第三次教育革命 1187.1.4 第四次教育革命 1197.2 人工智能教育发展阶段 1207.2.1 起步期（20世纪50～70年代） 1207.2.2 形成期（20世纪70～90年代） 1217.2.3 发展期（20世纪90年代至今） 1217.3 人工智能教育的概念与关键技术 1227.3.1 人工智能教育相关概念 1227.3.2 人工智能教育发展的关键技术 124本章小结 125思考题 126参考文献 126第8章 人工智能在教育中的应用 1278.1 人工智能在智能辅导系统中的应用 1288.1.1 智能辅导系统简介 1288.1.2 智能辅导系统应用案例 1298.2 人工智能在监督学习中的应用 1368.2.1 监督学习简介 1368.2.2 案例：AI Trainer—机器学习训练平台 1368.3 人工智能在心理测量中的应用 1428.3.1 心理测量简介 1428.3.2 案例：人工智能心理干预机器人“小欣” 1428.4 人工智能在知识图谱中的应用 1478.4.1 知识图谱的定义 1478.4.2 知识图谱的构建技术 1488.4.3 案例：“高等数学AI”课程 150本章小结 154思考题 154参考文献 154第三篇 人工智能+医疗第9章 人工智能在医疗领域的应用 1639.1 药物研发 1639.1.1 应用方向概述 1639.1.2 国内外企业研究成果 1669.1.3 应用价值与展望 1689.2 医疗机器人 1699.2.1 应用方向概述 1699.2.2 国内外企业研究成果 1719.2.3 应用价值与展望 1759.3 精准医疗 1759.3.1 应用方向概述 1759.3.2 国内外企业研究成果 1779.3.3 应用价值与展望 179本章小结 180思考题 180参考文献 181第10章 医学影像人工智能处理与分析 18310.1 医学影像成像方法 18310.1.1 X射线 18310.1.2 X-CT 18510.1.3 MRI 18510.1.4 超声波 18710.1.5 OCT 18810.2 医学影像去噪增强 18910.2.1 噪声 18910.2.2 去噪方法 19010.2.3 超分辨率增强 19210.3 医学影像量化分析 19310.3.1 医学影像分割 19310.3.2 医学影像分割的量化指标 197本章小结 198思考题 198参考文献 198第11章 医学影像人工智能诊断及编程实现 20111.1 医学影像分类方法 20111.1.1 图像分类及其发展 20111.1.2 传统机器学习算法类型及其常见算法 20111.1.3 深度学习在医学影像分类中的发展 20311.1.4 医学影像分类的迁移学习 20311.1.5 医学影像中的元学习 20411.2 医学影像辅助诊断 20411.2.1 胸部CT智能诊断系统 20411.2.2 乳腺X射线智能诊断系统 20511.2.3 冠状动脉辅助诊断系统 20611.2.4 眼科疾病辅助诊断系统 20711.3 医学影像编程实现 20911.3.1 图像分类 20911.3.2 图像分割 21511.3.3 图像配准 218本章小结 224思考题 224参考文献 224第四篇 人工智能+法律第12章 智能时代的法律变革 22912.1 智能时代法律的基本概述 22912.1.1 法律的基本概念 22912.1.2 我国计算机网络法律规制概况 23012.1.3 我国和国际人工智能的立法进程 23112.2 法律人对人工智能的理解与应对 23912.2.1 人工智能是机器人吗？ 23912.2.2 人工智能道德伦理维度的展开 24212.2.3 人工智能法律知识图谱的建构 245本章小结 246思考题 246参考文献 247第13章 人工智能与法律理论 24913.1 人工智能侵权责任 24913.1.1 自动驾驶汽车的侵权案例分析 24913.1.2 现行法律规制的难点 25113.1.3 自动驾驶汽车侵权责任分担机制 25313.2 人工智能法律人格 25413.2.1 人工智能法律人格不明引发的困境 25513.2.2 人工智能法律人格的理论争议 25713.2.3 人工智能法律人格的确立探索 25913.3 人工智能著作权 26013.3.1 人工智能生成物的可版权性之争 26013.3.2 人工智能著作权归属的学理之论 26213.3.3 人工智能著作权的保护路径 263本章小结 264思考题 264参考文献 265第14章 人工智能与司法裁判 26714.1 在线法院概览 26714.1.1 在线法院的建设背景 26714.1.2 在线法院的基本架构 26814.1.3 在线法院的争议挑战 26914.2 中国智慧法院系统的构建 27014.2.1 我国智慧法院建设的背景 27014.2.2 我国智慧法院建设的主要内容 27114.3 中国建设智慧司法体系的战略与进程 27314.3.1 智慧公安 27414.3.2 智慧检务 27514.3.3 智慧矫正 277本章小结 278思考题 278参考文献 278第15章 人工智能与法律职业 28015.1 人工智能律师的诞生及对行业的冲击 28015.2 人工智能法律人才的培养 28115.2.1 课程设置：从
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