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| 內容簡介： |
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《数字信号处理及生物医学工程应用（第二版）》主要论述数字信号处理技术的基本理论，同时介绍其在生物医学工程案例中的实际应用。《数字信号处理及生物医学工程应用（第二版）》基本理论内容与生物医学工程信号特点密切相关，工程案例具有一定的难度，反映本领域的新知识、新技术、新成果。《数字信号处理及生物医学工程应用（第二版）》介绍针对生物医学信号处理的相关理论、公式、计算机实现等内容，涉及数字信号处理的各主要方面，包括信号时域分析与系统、傅里叶变换和滤波器设计等。在生物医学工程应用部分，从最新的科研热点、难点出发，重点介绍肌电、心电、脑电、神经元放电、神经血管耦合应用等。《数字信号处理及生物医学工程应用（第二版）》还提供相关应用实例的仿真代码和原始数据，具有很强的操作性和拓展性，可以充分锻炼读者的工程实践能力。
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| 目錄：
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目录第1章 生物医学信号处理概述 11.1 数字信号处理概念 11.2 生物医学传感器 41.3 A/D转换器的性能指标 61.4 处理结果显示方法 71.5 生物医学信号特点 81.6 信号处理的典型工具 101.7 基于心冲击信号心率变异性的疲劳检测系统 11习题 15第2章 数字信号与线性系统 162.1 离散时间信号——序列 162.2 时域离散系统 232.3 时域离散系统的稳定性和因果性 262.4 信号的采样与恢复 27习题 31第3章 信号平均和相关分析方法与应用 333.1 信号的量化 333.2 信号的统计学描述 343.3 基于表面肌电信号的手势识别算法应用案例 353.4 生物组织参数时域平均算法的应用 393.5 相关性分析 423.6 诱发电位单次提取中的3A 技术 43习题 46第4章 差分方程与Z 变换 474.1 常系数线性差分方程 474.2 Z 变换的定义与收敛域 494.3 Z 反变换 534.4 Z 变换的性质和定理 57习题 60第5章 系统函数及QRS复波检测应用 625.1 离散系统的系统函数特点 625.2 心电信号的QRS复波检测算法 665.3 QRS复波检测实例 70习题 71第6章 傅里叶变换 726.1 傅里叶变换的四种表示形式 726.2 周期序列的离散傅里叶级数 756.3 离散傅里叶变换 786.4 离散傅里叶变换的性质 806.5 频域采样 866.6 脑电α、β、θ、δ 波段的提取 88习题 91第7章 快速傅里叶变换 937.1 直接计算DFT的问题及改进途径 937.2 按时间抽选的基-2FFT算法 947.3 按频率抽选的基-2FFT算法 1017.4 DIT与DIF的异同 1057.5 IFFT算法 1067.6 线性卷积的快速实现 1087.7 FFT算法的计算机实现 112习题 112第8章 信号的傅里叶变换工程问题与实践 1138.1 傅里叶变换的频谱泄漏 1138.2 实数序列的快速频谱计算方法 1178.3 信号的移位频谱特性 1218.4 模拟信号频谱分析方法与流程 1228.5 序列插值后的频谱变化 1238.6 声音信号的合成与频谱分析实例 1248.7 信号频段非单位圆频谱分析实例 128习题 130第9章 无限长单位冲激响应数字滤波器设计 1319.1 数字滤波器 1319.2 模拟低通滤波器 1339.3 冲激响应不变法滤波器设计 1399.4 双线性映射法 1429.5 模拟滤波器设计IIR 数字滤波器 147习题 153第10章 有限长单位冲激响应数字滤波器设计 15510.1 线性相位FIR滤波器的特点 15510.2 窗函数设计法 16110.3 其他频带FIR滤波器设计方法 17010.4 数字滤波器的计算机辅助设计 17210.5 IIR和FIR数字滤波器的比较 17710.6 脑电信号的FIR 数字带通滤波器滤波实例 177习题 178第11章 在体多通道神经电生理特性研究 17911.1 研究背景及意义 17911.2 神经电生理机制与检测原理 17911.3 在体多通道神经电生理信号采集 18111.4 锋电位信号处理与分析 18311.5 局部场电位信号处理与分析 18511.6 脑神经元网络电信号微电极采集与分析虚拟仿真实验 187习题 188第12章 小动物脑水肿模型的神经血管耦合关联研究 18912.1 研究背景及意义 18912.2 神经电信号分析系统 19112.3 光谱血氧测量系统 19312.4 内源光信号成像系统 19312.5 激光散斑血流成像系统 19612.6 光声成像系统 19912.7 神经血管耦合研究初步结果 202习题 204参考文献 205
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