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| 內容簡介： |
本书围绕三个主流的生成式人工智能工具展开，即ChatGPT、Midjourney和Stable Diffusion，以详尽细致的讲解，教你如何在短短3天时间内掌握AI在室内设计中的应用。第1天学习用ChatGPT这一强大的语言模型来辅助设计工作，帮助我们快速获取和整理信息，并在项目策略梳理、效果图生成等方面提供有力的支持。第2天学习用Midjourney做概念设计，快速生成设计概念图，并通过描述词和参数的调整，生成符合我们需求的高质量图像。第3天学习如何利用Stable Diffusion进行设计方案的生成和优化。书中对每个工具的介绍都从最初的安装和配置入手，并结合具体案例，带你一步步实操，确保能够真正理解和掌握每个AI工具的用法。
本书不仅是一本好用的AI工具书，更是一本提升设计思维和创意方法的书。无论是初入职场的新手设计师，还是经验丰富的资深从业者，都能从本书中获得有益的知识和启发。
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| 關於作者： |
杨尊杰（基奇大叔），建筑、室内、产品跨界设计师，英国伦敦城市大学（LONDON MET）建筑与室内设计硕士，中央美术学院客座教师。设计自媒体“基奇大叔说设计”主理人。
曾担任伦敦城市大学及伦敦大学学院（UCL）建筑系客座讲师，都市未来组织（Urban Future Organization）在华负责人。设计作品包括商业、旅游、住宅及高端地产等众多类型的项目。近年来致力于艺术与设计项目的结合，对设计与美学的推广不遗余力。
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| 目錄：
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绪论有了AI我们怎么做设计？1
0.1生成式人工智能对设计的深远影响2
0.2目前AI对室内设计工作流程的影响3
0.3AI时代的设计方法论——设计游乐场4
0.3.1Play1.0阶段5
0.3.2Play2.0阶段6
0.3.3AI在设计后期的角色与局限7
第1章学会熟练运用ChatGPT辅助室内设计8
1.1什么是ChatGPT9
1.2ChatGPT的基础准备10
1.2.1获取ChatGPT Plus账号10
1.2.2ChatGPT Plus用户使用界面介绍12
1.3ChatGPT 3.5与ChatGPT 4、ChatGPT 4o有什么区别14
1.3.1版本比较14
1.3.2费用比较14
1.3.3多模态功能比较15
1.4如何用好ChatGPT18
1.4.1用好ChatGPT的窍门1——结构性提问法18
1.4.2用好ChatGPT的窍门2——侧重性追问19
1.4.3像跟人沟通一样跟ChatGPT沟通20
1.5用ChatGPT做项目调研20
1.6用ChatGPT做头脑风暴22
1.7用ChatGPT做项目策略梳理24
1.8用ChatGPT做项目效果图26
1.9用ChatGPT做项目汇报PPT28
1.10用ChatGPT打造专项机器人助理GPTs31
1.10.1创建GPTs的流程与界面介绍33
1.10.2试一试——写一个自然语言讲稿写作机器人35
第2章学会熟练运用Midjourney做概念设计39
2.1概念设计最佳工具40
2.2Midjourney的基础准备44
2.2.1拥有自己的Discord账号44
2.2.2基础界面与功能介绍54
2.2.3打开remix功能59
2.3用Midjourney设计民宿客厅61
2.3.1Midjourney生图的关键和基础——提示词61
2.3.2--后缀参数控制指令（--ar与--v）63
2.3.3感性描述VS理性描述66
2.3.4最好用的提示词公式——三段法68
2.3.5用 --ar 控制出图比例71
2.3.6如何根据相同的提示词同时生成多组图（--r x）73
2.3.7查看大图和重新渲染（U/V）75
2.3.8试一试——做一张16∶9的横图及一张1∶2的手机竖屏图78
2.3.9常用的出图效果提示词一览表79
2.4精通Midjourney出图风格控制80
2.4.1Midjourney真的了解设计史81
2.4.2其实AI也认识设计师95
2.4.3让知名导演来帮忙营造氛围101
2.4.4常用的设计风格与设计师一览表106
2.5Midjourney中提示词的权重和多风格融合107
2.5.1如何控制Midjourney提示词之间的权重（prompt::）107
2.5.2::也是融合指令110
2.5.3试一试——设计一个融合东方审美与Art Deco的餐厅115
2.6用Midjourney来进行头脑风暴——生成意向图116
2.6.1--s风格化指令介绍118
2.6.2--style raw原始风格指令介绍121
2.6.3--c混乱值介绍123
2.6.4试一试——做一个山间茶室设计的概念效果图125
2.7Midjourney如何参考图片出图126
2.7.1图生图基础概念介绍127
2.7.2/describe 图生文——帮助我们从AI的角度理解图片信息128
2.7.3用参考图片生成图片130
2.7.4--iw x指令，增加或减少参考图权重135
2.7.5步进式出图——旧仓库改造方案137
2.7.6试一试——将现成的图片与侘寂风格融合145
2.8如何利用多张参考图片生成效果图146
2.8.1/blend 图像混合指令介绍147
2.8.2多图融合：图片链接 三段法提示词150
2.8.3试一试——将卧室与室外的休息区融合成一个完整的空间154
2.9Midjourney生成图片的搜索、收藏和调用156
2.9.1Job ID的概念和用法（/show指令）160
2.9.2seed的概念和用法163
2.9.3试一试——使用固定种子细微调整提示词的出图效果165
2.10如何一步一步把线稿图做成效果图167
2.10.1第一步：先提取线稿图的文字信息168
2.10.2第二步：调整提示词，让出图效果更真实、更准确169
2.10.3步进式优化：重复第二步，直到完成一张相对满意的客厅效果图172
2.11如何修改完成的效果图中的一些小细节174
2.11.1局部修改指令介绍175
2.11.2试一试——局部修改利用线稿图生成的客厅效果图176
2.12使用Midjourney扩图179
2.12.1扩图指令介绍179
2.12.2试一试——将刚完成的客厅效果图的左右扩出餐厅及书房180
2.13正式开启Midjourney的旅程182
第3章 学会熟练运用Stable Diffusion做方案设计183
3.1方案设计最佳工具Stable Diffusion184
3.2Stable Diffusion的基础准备188
3.2.1Stable Diffusion高性价比硬件配置建议188
3.2.2Stable Diffusion安装流程189
3.2.3Stable Diffusion基础界面介绍196
3.2.4Stable Diffusion省心选项198
3.3用Stable Diffusion快速生成一张客厅的图片198
3.3.1Stable Diffusion好用的提示词公式200
3.3.2Stable Diffusion好用的大模型介绍204
3.3.3LoRA的介绍和使用方式讲解206
3.3.4LoRA的权重和默认参数设置209
3.3.5采样方法、调度类型和迭代步数211
3.3.6图片的宽高比设置214
3.3.7设置每次生成图片的批次和数量215
3.3.8试一试——用提示词 LoRA设计一个豪宅客厅216
3.4用Stable Diffusion设计一个新中式客厅218
3.4.1提示词权重和多LoRA的使用218
3.4.2利用参考图片生成新中式风格221
3.4.3试一试——设计一个新中式风格的餐厅224
3.5Stable Diffusion在室内设计中的优势 227
3.5.1ControlNet插件基本界面介绍230
3.5.2Segmentation的介绍和使用232
3.5.3Canny的介绍和使用238
3.5.4Lineart的介绍和使用241
3.5.5试一试——用手绘稿生成一张效果图243
3.6使用ControlNet的进阶玩法244
3.6.1ControlNet的权重调整246
3.6.2ControlNet的引导介入和终止时机249
3.6.3ControlNet的多单元协作252
3.6.4试一试——将3D模型的视口截图做成效果图255
3.7图生图的ControlNet介绍256
3.7.1用图生图的ControlNet进行局部修改258
3.7.2试一试——把效果图中的沙发换成特定风格的沙发261
3.8如何一步步地把毛坯房照片做成效果图263
3.8.1第一步：将毛坯房照片变成语义分割图263
3.8.2第二步：在Photoshop里添加家具与造型整理266
3.8.3第三步：添加深度模块增加空间细节268
3.8.4以提示词搭配大模型与LoRA生成不同风格的效果图269
3.9想改哪里点哪里！（Segment Anything）272
3.9.1图生图基本界面介绍273
3.9.2Segment Anything 蒙版重绘修改效果图278
3.10怎么放大满意的效果图282
3.10.1PNG图片信息282
3.10.2高分辨率修复（Hires.fix）功能290
3.10.3分割扩散重绘（Tiled Diffusion）功能295
3.11恭喜你完成了3个AI工具的学习298
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