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| 編輯推薦： |
1.AI时代的实用工具书
深度剖析DeepSeek的核心功能与实战技巧，涵盖写作、编程、数据分析、内容创作等多领域。本书不仅仅是一本AI工具指南，更是一把解锁智能生产力的钥匙！
精准中文理解：DeepSeek经过优化的中文语料库，让AI生成的内容更加自然、贴合本土语境。
高效办公与职场增效：通过DeepSeek，你可以快速生成市场分析、优化商业文案、精准调试代码，真正做到AI赋能，效率倍增。
2.从零基础到AI高手的实战手册
无论你是职场新人还是AI领域的专业人士，本书都能帮助你从入门到精通，成为行业内的AI应用高手。
系统化学习路径：从注册账号到高级优化技巧，确保所有读者都能轻松掌握DeepSeek。
适用于各行业场景：包括职场办公、编程开发、市场营销、学术研究等，让AI成为你的智能助理。
3.系统化学习与实战演练
全书按照认知篇—基础篇—进阶篇进行架构，结合大量案例，确保“学了就能用”。
实战案例丰富：帮助读者掌握提示词优化、内容创作、数据分析、API调用等关键技巧。
任务挑战模式：提供实际练习任务，确保读者可以真正上手DeepSeek。
4.AI专家的实战
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| 內容簡介： |
本书是一本全面深入的AI应用指南，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的强大功能，提升工作和学习效率，拓展AI应用能力。
全书分为“认知篇”“基础篇”“进阶篇”三大部分，循序渐进地带领读者从入门到精通。
“认知篇”：回顾AI大模型的演变，剖析DeepSeek的核心优势，探讨其适用人群与应用场景。
“基础篇”：从账号注册到界面操作，从提示词优化到高效对话技巧，结合详细案例，帮助读者快速上手。
“进阶篇”：深入讲解DeepSeek在办公软件中的无缝集成、与其他AI模型的协作策略，以及AI未来的发展趋势，让读者掌握高阶技能，在AI时代抢占先机。
本书不仅详解DeepSeek的核心功能，还通过丰富的实战案例和操作指南，助力读者在办公、写作、编程、数据分析等领域实现智能化提升。
无论是职场新人、管理者、内容创作者、程序员、学生，还是研究人员，本书都将帮助你精准掌握AI应用技巧，让DeepSeek成为你的得力助手，全面提升竞争力！
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| 關於作者： |
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刘典，复旦大学中国研究院副研究员、知名数字经济学者，兼任清华大学人工智能国际治理研究院战略与宏观研究项目主任、上海市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、工业和信息化法治战略与管理工信部重点实验室研究员。长期在国家高端智库从事国家战略与产业政策研究，主要研究领域为新兴领域技术与产业研究、人工智能与数据治理、战略性新兴产业、产业互联网、数字经济治理、数字货币、国家政策话语研究、国际地缘政治经济问题等。承担发改委、中宣部、网信办、外交部等部委的研究课题。出版《新质生产力：中国经济发展新动能》等6本专著，在《学术论坛》《中国金融》《金融经济学研究》《文化纵横》《人民论坛》等核心期刊发表数十篇研究论文，在《光明日报》《经济日报》《解放军报》《北京日报》等数十家权威纸媒发表200余篇理论和评论文章。
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| 目錄：
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认知篇：理解DeepSeek核心优势
第1章 AI世界的DeepSeek坐标 /002
1.1 大模型进化简史：从GPT到DeepSeek /002
1.2 DeepSeek的三大核心突破 /005
1.3 适用人群与典型场景 /011
第2章 DeepSeek能力边界认知 /021
2.1 文本处理的六维能力 /021
2.2 中文功能的特色应用 /029
2.3 常见误区与合理期待 /034
基础篇：DeepSeek从入门到熟练
第3章 快速上手指南 /042
3.1 三分钟创建你的AI伙伴 /042
3.2 对话基础操作四要素：如何高效与AI交流 /050
3.3 常见问题与使用建议：让AI更好地为你服务 /057
第4章 提示词设计精要 /063
4.1 角色设定模板 /063
4.2 结构化提示框架：让AI更懂你的需求 /071
4.3 动态调整技巧：如何精准引导AI生成理想答案 /078
第5章 特色功能全景应用 /085
5.1 持续对话记忆管理：让AI记住你的需求 /085
5.2 知识库定向调优：让AI回答更精准、更符合你的需求 /090
5.3 多步骤任务分解：让AI高效完成复杂任务 /097
5.4 结果迭代优化技巧：让AI生成更精准、更高质量的答案 /101
第6章 效率场景实战 /107
6.1 学习加速器 /107
6.2 职场增效包 /118
6.3 创作工具箱 /121
第7章 个性化训练指南 /126
7.1 偏好设置三要素 /126
7.2 反馈校准机制 /136
7.3 私有库接入 /145
第8章 常见问题排雷手册 /155
8.1 响应质量优化方案 /155
8.2 安全使用与管理手册 /158
8.3 算力资源管理 /166
进阶篇：探索DeepSeek更多可能
第9章 生态联动应用 /176
9.1 与办公软件集成技巧（Word/Excel） /176
9.2 浏览器插件应用场景 /192
9.3 API接口基础应用 /198
第10章 模型对比视野 /205
10.1 与通用型模型的核心差异 /205
10.2 与垂直领域模型的协作策略 /221
第11章 前沿功能前瞻 /228
11.1 实时联网搜索应用：让AI获取最新信息 /228
11.2 多模态扩展方向：AI如何突破文本的局限 /232
11.3 自动化工作流设计：AI如何提升效率与智能决策？ /236
附录 高频场景提示词模板库 /242
后记 与AI共舞：在变革的浪潮中找寻自我 /249
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| 內容試閱：
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你有没有想过，我们的世界正悄无声息地进入一个全新的时代？
从写作到编程，从对话到数据分析，AI正在以前所未有的速度渗透到我们的生活中，不断刷新我们的工作方式和思维习惯。过去，你可能需要几个小时甚至几天才能完成的一项任务，现在只需几秒钟就能搞定。
在这场变革的浪潮中，DeepSeek成了一个让人惊叹的存在——它不仅仅是一个AI模型，更像是你的智能工作搭档，随时待命，帮助你提高效率，让你的创造力无限释放。
2025年春节，DeepSeek成了科技圈和资本市场的“超级明星”。2025年1月27日，它在苹果AppStore中国区和美国区的免费榜上双双登顶，创造了历史。连一向稳坐AI头把交椅的ChatGPT这次都被DeepSeek盖过了风头。在社交媒体和科技论坛上，关于DeepSeek的讨论铺天盖地，甚至连Meta内部都有员工匿名在平台上透露，公司因DeepSeek的崛起而感到危机重重。而在AI领域最具权威的Arena排行榜上，DeepSeek-R1迅速攀升至全类别大模型第三，在风格控制类模型中更是与OpenAI o1并列第一。
DeepSeek的“王炸”表现不仅仅是技术上的胜利，更是资本市场的一场风暴。
1月27日早间，DeepSeek概念股集体高开，部分股票直接涨停，而它的强势崛起甚至撼动了AI硬件巨头英伟达的市场信心。1月24日，英伟达股价一度下跌超过3%，1月27日美股盘前跌幅更是扩大至13%。投资者开始重新思考：难道AI的未来不再是“算力至上”吗？
DeepSeek以低成本、高效率的方式，向全球展示了一种全新的可能性。
与传统AI模型不同，DeepSeek并不依赖昂贵的GPU计算资源和庞大的资金投入，而是通过创新的算法架构，具备了更高效的推理能力。这不仅降低了AI研发的门槛，也让开发者们看到了新的方向。DeepSeek采用了开源模式，与OpenAI、Anthropic这些封闭模式的AI巨头形成了鲜明对比。这一策略让DeepSeek在短时间内吸引了全球范围内的开发者，形成了强大的技术生态。就连Meta首席AI科学家杨立昆都公开表示，DeepSeek证明了开源模式的价值，并预示了AI未来的发展趋势。
当然，DeepSeek的魅力不仅仅在于技术创新，更体现在它对于实际应用场景的适配性。过去，大模型往往是“万金油”，虽然什么都能做一点，但缺乏真正的专业性。而DeepSeek通过垂直领域知识强化，在数学、编程、法律、医学、金融等领域都有出色的表现。在MATH-500和AIME2024等数学基准测试中，DeepSeek的推理能力已经超越了许多闭源大模型，而在LiveCodeBench、HumanEval等代码任务上，DeepSeek也展现出了超高的代码理解和优化能力。
更让人惊喜的是，DeepSeek具备持续学习能力，不会像传统AI那样在训练结束后“停滞不前”。
DeepSeek采用了全新的反馈优化机制，能够在与用户的交互过程中不断调整自身的回答，使其越来越精准。换句话说，每次使用DeepSeek，你都在让它变得更聪明。这种学习能力不仅提升了用户体验，也使得DeepSeek在长期使用中展现出更高的实用价值。当然，对于中文用户来说，AI最让人头疼的一个问题是：很多大模型都“不会说中文”。它们在处理中文时容易出现翻译僵硬、语义不准确、理解网络热词有障碍等问题。而DeepSeek则在中文语料的深度优化上做足了功课，它能像母语者一样理解和表达中文。无论是学术论文、新闻写作，还是流行语、网络热词，DeepSeek都能准确地给出符合语境的表达。比如，你问它“躺平”是什么意思，它不会给你一个生硬的字面翻译，而是会结合社交语境告诉你，这是一种对现代社会压力做出的反应，并提供相关的文化背景解读。
那么，如何才能真正玩转DeepSeek，让它成为你的智能增效利器？别急，这本书就是你的最佳指南。从零开始，我们会带你一步步了解DeepSeek的强大能力，并教你如何高效使用它，让它成为你的“超级外挂”。
全书共分为三个部分——认知篇、基础篇和进阶篇，每一部分都会帮助你在不同的层次上掌握DeepSeek。
“认知篇”将带你回顾AI大模型的发展历程，剖析DeepSeek在行业中的独特优势。你将了解到它的三大核心突破——垂直领域的知识强化、持续学习的反馈机制，以及中文语料的深度优化。此外，我们还会探讨DeepSeek适合哪些人群，在哪些场景下它能发挥最大作用。
“基础篇”是DeepSeek的“使用说明书”，带你从零开始快速上手。从注册账号到熟悉界面，从提示词设计到多轮对话技巧，我们会提供详细的案例和操作指南，让你迅速掌握DeepSeek的基本操作。同时，我们还会深入探索DeepSeek的高级功能，比如持续对话记忆、知识库定向调优、任务分解、结果迭代等，确保你能够充分发挥它的潜力。
“进阶篇”则是为进阶用户准备的高阶玩法。如果你想将DeepSeek与办公软件（如Word、Excel、PPT）无缝集成，或者想通过API让DeepSeek变成你的私人AI助手，这部分内容会帮助你实现这些目标。同时，我们也会讨论DeepSeek与其他AI模型的核心差异，以及AI未来的发展趋势，让你始终站在智能科技的前沿。
无论你是AI小白，还是想要提升效率的职场达人，这本书都会帮助你掌握DeepSeek，让它成为你的得力助手。AI时代已经到来，别再犹豫，现在就加入这场变革，解锁DeepSeek带来的无限可能吧！
在科技发展的长河中，人工智能的进步堪称一场革命。它从早期的实验室探索逐步走向商业应用，并最终融入我们的日常生活。从最初的简单对话机器人，到如今功能强大的大模型，每一步进化都充满了惊喜与挑战。DeepSeek 的出现，正是这场AI 进化史上的一个重要里程碑。要理解DeepSeek 的核心优势，我们需要先从人工智能大模型的发展历程讲起，回顾它如何一步步成长为今天的模样。
最早的人工智能尝试可以追溯到20 世纪60 年代，那个年代计算机刚刚起步，AI 的能力极为有限。1966 年，一个名叫ELIZA 的程序诞生了，它可以模拟心理医生与人对话。然而，它只能进行简单的关键词匹配，并不具备真正的理解能力。几十年后的1997 年，IBM的深蓝（Deep Blue）击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，这让人们看到了AI 在特定任务上的超凡能力。然而，这类人工智能仍然是“专才”，只擅长特定的计算问题，无法像人类一样自由思考、创作。
真正的突破发生在2018 年，谷歌发布了BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），一个基于“变换器”（Transformer）架构的AI模型。BERT让计算机第一次具备了对语言的深度理解能力，使搜索引擎、翻译软件、问答系统的智能化水平大幅提高。然而，BERT的局限性在于，它主要用于理解文本，而无法进行创造性的写作和生成内容。就在BERT发布的同一年，OpenAI推出了GPT（GenerativePre-trainedTransformer），这标志着AI进入了“生成式模型”的新时代。
GPT的独特之处在于，它不仅能理解语言，还能创作新的内容。最初的GPT-1模型规模较小，能力有限，但它已经展现出“机器写作”的潜力。2019年，OpenAI推出GPT-2，其文本生成能力远超前代，甚至能模仿不同作家的文风，写出连贯且富有创意的文章。这一进步让人们意识到，AI不仅能成为信息的“搬运工”，还能成为信息的“创作者”。2020年，GPT-3横空出世，参数规模达到了惊人的1750亿，使得AI生成的内容在逻辑性、流畅度和创意上达到了全新高度。到了2023年，GPT-4的出现更是让AI具备了更强的推理能力，甚至能通过律师资格考试、撰写学术论文、编写复杂的计算机代码。人工智能已经从“智能助手”逐步迈向“智能顾问”的角色，开始在各行各业发挥越来越重要的作用。
然而，GPT模型虽然强大，却并非完美。它的训练数据主要来自全球互联网，知识面广泛但深度不足，尤其在特定专业领域的应用上，往往难以提供准确、可靠的信息。此外，GPT的反馈机制有限，用户的输入无法直接影响模型的优化，使得它在个性化学习方面存在一定的局限性。而在中文环境下，GPT的表现也存在一定的问题，比如词义理解不到位、翻译生硬、缺乏对本土文化的深刻认知等。这些问题为后续大模型的优化提供了新的方向，也成为DeepSeek崭露头角的契机。
DeepSeek的诞生正是为了解决这些痛点。它继承了GPT的优点，同时针对其不足之处进行了深度优化，使其更贴近用户需求。首先，DeepSeek在专业领域的表现更为突出。相比于传统大模型“泛而不精”的知识结构，DeepSeek加强了垂直领域的训练，使其在法律、金融、医学、科技等专业知识方面的理解更加深入。这意味着，如果用户需要查阅财务分析、法律条款、医学指南等信息，DeepSeek能够提供更精准、更权威的解答。它不仅仅是一个聊天机器人，更像是一个精通多领域的AI专家，能够辅助人们进行专业决策。
其次，DeepSeek采用了全新的反馈机制，使它具备了“自我进化”的能力。以往的AI模型在训练完成后基本上是静态的，而DeepSeek可以通过用户的输入不断优化自身。当用户指出某个回答不够精准时，DeepSeek能够记录反馈并在后续对话中进行调整。这种“持续学习”的特性，让DeepSeek能够随时间推移变得更加智能，更能满足不同用户的个性化需求。这种机制的引入，使AI不再是一个被动的工具，而是可以“成长”的助手。
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