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| 內容簡介： |
本书基于国网天津市电力公司实践经验，从开发实操的角度，介绍了电网企业数据应用构建的基础概念、关键操作和典型案例。全书共10章，内容分别为概述、数据获取、数据处理、报表工具内网应用、报表工具移动应用、BI工具应用、RPA工具应用、可视化工具应用、项目实战和典型应用。
本书内容全面丰富，实操性强，可为“零基础”的电网企业员工自主开发数据应用提供入门指导，也可供能源及其他行业相关人员阅读参考。
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| 目錄：
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目录
前言
第1章 概述 1
1.1 数据应用概念 1
1.2 数据获取 2
1.3 数据处理 9
1.4 数据分析 10
1.5 数据展示 14
1.6 数据应用安全 14
第2章 数据获取 17
2.1 数据目录 17
2.2 共性数据集应用 22
2.3 API接口调用 28
2.4 数据库连接 34
第3章 数据处理 37
3.1 数据查询 37
3.2 数据存储 44
3.3 数据作业调度 46
第4章 报表工具内网应用 51
4.1 数据准备 51
4.2 页面设计 51
4.3 数据绑定 54
4.4 报表展现 57
4.5 应用发布 73
第5章 报表工具移动应用 78
5.1 数据准备 78
5.2 页面设计 79
5.3 数据绑定 84
5.4 移动功能配置 85
5.5 流程配置 101
5.6 应用发布 104
第6章 BI工具应用 109
6.1 数据源连接 109
6.2 数据准备 113
6.3 场景开发 118
6.4 场景发布 127
第7章 RPA工具应用 131
7.1 本机运行 132
7.2 云端运行 156
第8章 可视化工具应用 170
8.1 数据准备 170
8.2 创建项目 171
8.3 场景开发 173
8.4 数据绑定 179
8.5 预览及发布 181
第9章 项目实战 184
9.1 报表工具内网应用 184
9.2 报表工具移动应用 190
9.3 BI工具应用 200
9.4 RPA工具应用 208
9.5 可视化工具应用 213
第10章 典型应用 219
10.1 赋能电网转型升级 219
10.2 赋能经营管理提效 230
10.3 赋能客户优质服务 237
10.4 支撑政府科学治理 243
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| 內容試閱：
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前言随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。党的十八大以来，我国数据资源价值加快释放。2024年，国家数据局等十七部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，旨在充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，为培育新质生产力、推动经济社会高质量发展提供有力支撑。国网天津市电力公司深入贯彻落实国家电网有限公司工作要求，持续推进电力数据开发利用和开放共享，服务政府决策、社会治理和企业高质量发展。别是公司深入推进企业员工自主开展数据分析应用，取得积极进展。聚焦员工便捷取数、灵活用数需要，创新数据供给模式和开发环境，形成了“量贩取数”“简易开发” “敏捷发布”的数据应用自主构建流程，改变了“业务提需求、集中做开发”的传统模式，实现员工随需开展数据分析，自主完成应用开发，形成了一批实用价值突出、赋能效应显著的数据应用场景。服务政府科学治理方面，推出电力看经济、看民生、助应急、助乡村振兴系列分析应用，获省部级及以上领导批示肯定40余次。支撑绿色低碳发展方面，创新电力看环保、看双碳、看能耗的色应用场景，获评“国家智能社会治理实验基地”。赋能企业智慧运营方面，围绕生产提质、经营提效、服务提升，员工自主开发700余项数据应用，20余项成果获评行业级优秀案例与技术创新奖项。提升员工数字化能力方面，培养出一批精通数据应用的专业人员，获得50余项省部级及以上数字化技能竞赛奖励，多人被授予国家、国家电网有限公司和天津市技术能手称号。为了系统总结实现企业员工自主“取数、用数”实践经验，持续提升企业员工数字化能力，也为同行开展相关工作提供参考，国网天津市电力公司组织编写了《电网企业数据应用自主构建与实践》。本书全面总结了电网企业数据应用构建的基础概念、关键操作和典型案例，从开发实操的角度，阐述了数据获取、数据处理、数据分析和数据展示的知识和技能，为“零基础”的企业员工自主开发数据应用提供入门指导。全书共10章，第1章为概述，对电网企业数据应用的基本概念、核心平台和关键环节进行整体论述;第2章数据获取、第3章数据处理对开发前的数据准备过程进行具体阐述;第4~8章对各类数据应用工具的使用方法进行详细说明;第9章项目实战、第10章典型应用结合电网业务场景，分别对应用开发过程和最佳实践案例进行深入介绍。本书由国网天津市电力公司教授级高级工程师项添春任主编，提出编写思路和编写要求，组织审定编写提纲和全部书稿。姚程、于海涛撰写了第1章，张耀、郝美薇和刘雨晗撰写了第2、3章，刘宁、蔺金泉和张耀阳撰写了第4、5章，王洋、杨一帆联合撰写了第6章，尚博祥、马剑联合撰写了第7章，张毅、宗祥瑞撰写了第8章，班全、蔺金泉、马剑、张耀阳和宗祥瑞撰写了第9、10章。参与全书编写的还有王丹丹、刘鹏、王堃、梁志远、刘新波、张璐明、邓嵚、贺小刚。鉴于数据应用相关方法和实践还在快速迭代完善，书中难免存在一些疏漏与不足之处，敬请有关专家和读者批评指正。
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