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| 編輯推薦： |
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本书语言简练，推导严谨，结构完整，重视与后继课程的联系与衔接，特别对线性空间、线性变换以及矩阵的等价、相似、合同等标准形理论的推导作了认真的探讨和改进。
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| 內容簡介： |
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本书是为高等学校理工类和经济管理类专业编写的基础课教材，主要包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的相似以及二次型等线性代数课程的基本内容。每章配有基础练习题、历年考研真题和总习题，以适应不同层次学生的需要。书中除了介绍线性代数的基本理论和方法外，还增加了 MATLAB应用实例，以提高学生应用软件解决实际问题的能力。
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| 關於作者： |
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彭雪梅，女，湖北随州人，副教授，基础课部数学教研室教师。2000年-2004年本科就读于华中师范大学数学与统计学院，2004年-2006年硕士就读于武汉大学基础数学专业。2006年9月至今在武汉东湖学院任教，担任高等数学、线性代数、概率统计等课程的教学工作。工作中认真负责，教学效果良好，得到学生的一致好评，多年被评为优秀教师。校级一流课程《高等数学》的负责人，带领教师团队进行一流课程建设，取得了不错的成绩。教学之余，积极申请教研项目，进行教学改革研究，近5年申请校级教研项目3项，其中2023年的校级教研被选拔出来进行省级教研项目的申请。2020年成功申报教育厅人文社科项目一项，并顺利结项。近5年发表教学科研论文数十篇，出版教材2本，指导大学生数学竞赛数模竞赛并获得*省级奖项若干。
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| 目錄：
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第1章 行列式11.1 二阶与三阶行列式21.2 n阶行列式51.3 行列式的性质91.4 行列式按行（列）展开141.5 克莱姆(Cramer)法则191.6 用MATLAB进行行列式的计算22历年考研试题选讲124总习题1 26第2章 矩阵292.1 矩阵的概念302.2 矩阵的运算322.3 逆矩阵422.4 矩阵的分块512.5 矩阵的初等变换572.6 矩阵的秩652.7 用MATLAB进行矩阵的计算69历年考研试题选讲272总习题2 75第3章 线性方程组783.1 消元法793.2 向量组的线性组合873.3 向量组的线性相关性913.4 向量组的秩973.5 线性方程组解的结构1013.6 用MATLAB进行向量的计算111历年考研试题选讲3115总习题3 118第4章 矩阵的相似1224.1 相似矩阵1234.2 矩阵的特征值与特征向量1244.3 方阵可对角化的条件1314.4 实对称矩阵的对角化1364.5 用MATLAB求特征值和特征向量143历年考研试题选讲4147总习题4 152第5章 二次型1555.1 二次型及其矩阵表示1565.2 二次型的标准形1605.3 二次型与对称矩阵的有定性1685.4 用MATLAB化简二次型173历年考研试题选讲5174总习题5 182部分习题参考答案185参考文献186
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| 內容試閱：
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线性代数是高等院校理工类、经济管理类专业的一门重要的基础课。这不仅是因为它在自然科学、工程技术、生产实践等领域有着重要的应用，而且从人才素质的全面培养来说，也是必不可少的。教材是实现人才培养目标的载体，在借鉴国内外同类教材优点的基础上，编者结合多年来丰富的教学经验，并根据现阶段人才培养目标的要求，编写了这本《线性代数》教材。本书具有以下几个特色：(1) 叙述严谨，把握基本概念的准确性，以突出数学方法的应用为核心。(2) 在内容叙述上做了精心安排，起点较低，由浅入深，循序渐进。对基本概念的叙述，力求从身边的实际问题出发，自然地引出，增强学生的感性认识，由具体到抽象，知识过渡自然。对重要概念、定理加以注释或给出反例，从多角度帮助读者正确领会概念和定理的内涵。(3) 注重应用性，本书加入了MATLAB软件应用的例题，培养学生应用软件解决问题的能力。同时相关章节加入了数学建模中的简单线代模型，使学生了解线性代数在实际生活中的应用，培养学生的建模能力和用线性代数知识处理实际问题的能力。(4) 除每节配有紧扣该节内容的习题外，每章还配有考研真题，丰富了教材内容，增加了教材内容的深度，拓宽了教材内容的广度，使教材能够满足不同学生的需求。 由于编者水平有限，书中难免存在错误和疏漏，敬请广大读者批评指正。
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