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『簡體書』AIGC影视特效

書城自編碼： 4081254
分類：簡體書→大陸圖書→教材→研究生/本科/专科教材
作者： 宋鲁、甄晶莹、颜勇、卢俊
國際書號(ISBN)： 9787302679752
出版社： 清华大学出版社
出版日期： 2025-01-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 86.9

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編輯推薦：
《AIGC影视特效》不仅适用于高等院校和职业院校的影视特效课程教学，也为影视特效爱好者和从业者提供了丰富的参考资料。本书获多位行业专家推荐，一致认为《AIGC影视特效》是理解并应用最新影视技术的重要资源。教材的内容不仅基于最新的行业研究，还结合了实际的制作经验，为读者提供了从理论到实践的全面指导。无论您是影视特效的专业制作者，还是对影视技术持续进步感兴趣的学者和学生，《AIGC影视特效》都将帮助您深入理解这一领域的最新发展，并激发您在创新道路上的无限可能。
內容簡介：
《AIGC影视特效》是一本专注于将人工智能与动画场景设计相融合的教材。本书深入浅出地讲解了动画场景设计和AIGC的相关理论，以及AIGC动画设计方法与规范、AIGC动画场景设计案例制作等。通过本书可以学习如何利用AIGC技术提升动画场景设计的效率与质量，探索AIGC在动画领域的无限可能，掌握全新的艺术表达技能。
《AIGC影视特效》适合作为高等院校、职业院校的动画、数字媒体类课程的专业教材，同时也适合作为其他动画设计爱好者、相关设计行业从业者的参考读物。
關於作者：
宋鲁，教授、硕士研究生导师，现任教于山东工艺美术学院影视摄影与制作专业。中央美术学院媒体艺术研究硕士、中国高校影视学会纪录片专委会理事、山东省电影家协会理事。曾负责2010年至2025年历届世博会影像工作、主持山东老字号企业短视频与纪录片项目、山东省委组织部党教片项目，导演创作多部纪录片、宣传片、动画片等。
甄晶莹，山东工艺美术学院产教融合青岛基地讲师。从事计算机图形学、影视后期、文化创意教学及研究。主要教授课程三维基础、影视特效等课程。美国Digital Art Gallery for the International Conference联合委员；作品多次获得国内外设计奖，并分别展览于中国、美国、法国、日本、韩国等多地区。
卢俊，安徽师范大学新闻与传播学院副教授，设计学博士，博士后。从事三维动画、新媒体艺术教学及研究。主要训授动画美术风格设计、三维模型、材质灯光与渲染和虚拟交互设计等专业课程，2017年作品《Ninja》获韩国（首尔）国际动漫节动画短片组“金奖”，作品也多次入选法国昂纳西国际动画节和韩国富川国际电影节作品集。
颜勇，浙江传媒学院动画与数字艺术学院讲师，韩国中央大学博士。从事数字建模、三维动画、虚幻引擎教学及理论研究。参与《流浪地球1》、《鹰猎长空》、《双子杀手》和《天堂2M》等多部著名电影和游戏宣传片的制作。
目錄：
第1章
追根溯源：影视特效的概念与类型
1
11 概念1
12 主要类型
1
121 传统影视特效 2
122 数字影视特效 5
思考与练习
11
第2章
数字革新：特效的发展与新纪元
12
21 物理模型到数字特效的发展历程
12
211 物理模型发展 12
212 数字技术发展 15
213 AIGC的发展 17
22
AIGC技术在数字特效制作中的作用
18
221 提高数字特效制作效率 18
222 自动化生成特效 19
223 角色动画与视觉表现 19
23 AIGC技术演变对特效行业的影响
20
231 提升生产自动化与工作效率 20
232 提高创意表现与灵活度 20
233 提升特效的逼真性和复杂度 21
小结
21
思考与练习
21
第3章
银幕奇观：电影特效的技术演进
22
31 早期实验与摄影技巧
22
311 特效的萌芽与早期实验 22
312 摄影技巧与光学特效的初步
应用 24
32 传统特效的创新与成熟
31
321 微缩模型与定格动画的
发展 31
322 传统特效的黄金时代 35
33 CGI技术的探索与突破
39
331 CGI技术的早期探索 39
332 CGI技术的突破与应用 41
34 现代数字特效的全面统治
48
341 动作捕捉技术的发展与普及 48
342 虚拟制作与实时渲染技术的
发展 55
343 人工智能在特效中的初步应用 62
思考与练习
64
第4章
技术渊源：特效视频的创意融合
65
41 AIGC技术的创新应用
65
411 AIGC文生图 65
412 AIGC图生图 71
413 AIGC图混图 72
414 AIGC图生视频 73
42 AIGC技术在动画中的应用
79
421 AI与动画 79
422 AIGC在动画中的具体运用 81
423 AIGC与 3D动画的生产 82


思考与练习 83
第5章
数据炼金：数据处理与模型训练
84
51 数据的收集与处理
84
511 数据收集的基础 85
512 数据处理的步骤 86
52 模型训练与优化
87
521 Midjourney模型训练方式 87
522 Stable Diffusion模型训练方式 89
53 实践中的挑战与解决方案
93
531 Midjourney的风格参考设定 93
532 Stable Diffusion的风格参考
设定 95
533 神采Prome、即梦Dreamina等集成
类大模型网站的风格参考设定 95
思考与练习
96
第6章
三维创新：3D与AIGC
革新实践
98
61 模型资源数字转化
99
611 AIGC图片转三维模型 103
612 AIGC图片转三维场景 112
613 三维模型/角色动作绑定 113
62 学生案例展示
118
思考与练习
123
第7章
项目实战：AIGC视频短片
优秀获奖案例
124
71 项目管理规划
124
72 实战案例分析
125
案例1 125
案例2 126
案例3 127
案例4 127
案例5 128
案例6 129
案例7 130
案例8 131
案例9 132
案例10 133
案例11 133
73 项目成果展示与评估
135
思考与练习
136
第8章
数字道德：影视特效的伦理与
法律问题
137
81 AIGC版权与知识产权
138
811 版权与知识产权的基本概念 139
812 AIGC作品的版权与知识产权
归属 139
82 AIGC的数据隐私与安全
142
821 数据收集的合法性和透明度 142
822 用户数据的匿名化和
去标识化 143
823 AI模型的安全 143
83 AIGC技术应用与伦理
144
831 AIGC的偏见与代表性 144
832 AIGC作品的原创性和真实性 145
833 AIGC对就业和经济的影响 146
思考与练习
147
第9章
未来视野：AIGC特效的发展
展望
148
91 影视特效行业的未来
148
911 AIGC在影视特效中的
应用前景 148
912 AIGC对影视特效行业的影响 151
92 AIGC技术的潜力与挑战
155
921 AIGC技术的潜力 155
922 AIGC技术面临的挑战 157


923 AIGC技术的改进空间 159
93 人才培养与职业发展
162
931 跨学科人才的崛起 162
932 技术培训与教育的变革 163
933 AIGC特效职业发展的新机遇 165
934 AIGC特效职业发展的变化与
挑战 166
思考与练习
167
附录A
AIGC驱动的影视特效项目案例
展示
168
附录B
世界电影特技的发展
173
参考文献
174
內容試閱：
在全球信息化和智能化飞速发展的今天，影视特效行业正经历着一场深刻的技术革命。
随着人工智能生成内容（AIGC）技术的不断进步，特效制作的效率和创意表现力得到了
前所未有的提升。AIGC技术不仅为传统的特效制作流程带来了颠覆性的变化，也为影视
特效行业注入了新的活力和无限的可能。
本书基于影视特效行业的现状，全面围绕AIGC技术在影视特效中的应用进行了深入
讲解。我们结合理论与实际操作，通过案例分析详细解读了如何利用AIGC技术高效地进
行特效创作。本书出版的目标是帮助读者从基础知识入手，循序渐进地掌握AIGC技术在
影视特效中的具体应用方法，成为能够灵活运用新技术的影视特效创作者。
全书共分为9章，内容涵盖了从影视特效的基础概念到前沿技术的全方位介绍。
第1~3章介绍了影视特效的基本概念、类型以及技术发展的历程，帮助读者了解影视特效
的多样性与应用场景。第4和5章重点讲述了三维建模、数据处理和模型训练等核心技术，
结合具体操作步骤和技术说明，详细展示了如何在创作中应用这些技术。第6和7章通过
实际项目案例分析，展示了AIGC技术在三维建模、动画生成以及完整项目创作中的应用
效果和潜力。第8和9章探讨了当前影视特效领域的热点问题、新兴技术以及未来发展方
向，帮助读者了解行业的前沿动态。附录部分汇总了案例展示、常用的AI工具和技术资料，
为读者提供全面的资源支持。
本书不仅适用于高等院校和职业院校的影视特效课程教学（该课程推荐72学时，以
实际课程安排为准），也为影视特效爱好者和从业者提供了丰富的参考资料。每个章节的
内容都结合了实际案例和操作步骤，旨在帮助读者更好地理解和掌握AIGC技术的实际应
用。同时，我们在每个章节结尾设置了思考题和作业，鼓励读者在学习过程中进行实践和
反思，从而提升综合素养和实战能力。
编写本书的过程中，我们力求内容的准确性和实用性，但由于编者水平有限，书中难
免存在不足之处。恳请广大读者和专家批评指正，以便我们在未来的版本中不断改进和完
善。编者希望为AIGC技术在影视特效领域的发展贡献一分力量，并为广大学子的学习和
从业提供切实的帮助。
编 者
2024年7月

 

 

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