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| 內容簡介： |
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《医学统计学（第2版）》共二十二章，包括统计表和统计图、计量与计数资料的统计描述、t检验、方差分析、χ2检验、秩和检验、相关与回归分析、寿命表、随访资料的生存分析、信度与效度分析、调查研究设计与实验设计、医学人口与疾病统计常用指标等，每章还包括了案例数据的统计软件实现和习题。 《医学统计学（第2版）》内容精炼、通俗易懂、实用性强。统计软件操作部分步骤清晰，便于读者在学习中对照使用。并提供相应的习题答案与解析，便于读者复习。
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| 目錄：
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目录第一章 绪论 1第一节 概述 1第二节 统计工作的基本步骤 3第三节 统计资料的类型 4第四节 统计学中的基本概念 5第五节 统计软件SPSS概述 7第二章 统计表和统计图 13第一节 统计表 13第二节 统计图 15第三节 SPSS软件实现 19第三章 计量资料的统计描述 23第一节 频数表与直方图 23第二节 集中趋势的描述 26第三节 离散趋势的描述 29第四节 SPSS软件实现 32第四章 正态分布及其应用 36第一节 正态分布 36第二节 标准正态分布 37第三节 正态分布的应用 38第五章 计数资料的统计描述 43第一节 常用相对数指标 43第二节 动态数列 44第三节 应用相对数的注意事项 46第四节 率的标准化法 47第六章 参数估计 52第一节 抽样误差 52第二节 t分布 53第三节 二项分布与Poisson分布 55第四节 总体参数的置信区间 57第五节 SPSS软件实现 60第七章 假设检验 62第一节 假设检验的基本思想和基本步骤 62第二节 假设检验的注意事项 64第三节 假设检验的两类错误 66第四节 假设检验与置信区间的区别与联系 67第八章 t检验 70第一节 t检验的概述 70第二节 单样本t检验 70第三节 配对t检验 71第四节 两*立样本均数比较的 t检验 72第五节 SPSS软件实现 75第九章 方差分析 80第一节 方差分析的基本原理和应用条件 80第二节 常见设计类型的方差分析 82第三节 多个样本均数间的两两比较 85第四节 SPSS软件实现 87第十章 重复测量设计资料的方差分析 93第一节 概述 93第二节 不同设计类型重复测量资料的方差分析 95第三节 SPSS软件实现 99第十一章 分类变量资料的假设检验 104第一节 z检验 104第二节 四格表资料的χ2检验 105第三节 R×C表资料的χ2检验 109第四节 SPSS软件实现 112第十二章 秩和检验 120第一节 概述 120第二节 常见类型的秩和检验 121第三节 SPSS软件实现 128第十三章 双变量的相关分析 135第一节 线性相关分析 135第二节 秩相关分析 138第三节 分类变量的相关分析 139第四节 SPSS软件实现 140第十四章 简单直线回归分析 145第一节 直线回归 145第二节 直线相关与回归的区别与联系 151第三节 SPSS软件实现 152第十五章 多重线性回归分析 155第一节 概述 155第二节 多重线性回归分析的基本步骤 156第十六章 logistic回归分析 164第一节 logistic回归概述 164第二节 非条件logistic回归模型 166第三节 条件logistic回归模型 168第四节 logistic回归的应用与注意事项 172第五节 SPSS软件实现 173第十七章 寿命表 179第一节 概述 179第二节 寿命表的编制 182第三节 寿命表的应用 186第四节 SPSS软件实现 188第十八章 随访资料的生存分析 192第一节 概述 192第二节 生存率的估计与比较 194第三节 Cox回归分析 200第四节 SPSS软件实现 203第十九章 信度与效度分析 210第一节 信度分析 210第二节 效度分析 213第三节 SPSS软件实现 215第二十章 调查研究设计 221第一节 调查设计的基本步骤 221第二节 抽样方法 224第三节 样本量估计 228第四节 样本量估计的PASS软件实现 230第二十一章 实验设计 234第一节 基本要素与基本原则 234第二节 常用的实验设计类型概述 237第三节 样本量估算 241第四节 SPSS软件设计 243第二十二章 医学人口与疾病统计常用指标 251第一节 医学人口统计常用指标 251第二节 疾病统计常用指标 257附录一 附表261附表1 标准正态分布*线下面积，Φ（z）值 261附表2 t分布界值表 261附表3 χ2分布界值表 263附表4 F分布界值表 264附表5 百分率的置信区间 265附表6 T界值表（配对比较的秩和 检验用） 267附表7 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 268附表8 r临界值表 269附表9 rs界值表 270附表10 随机数字表 270附录二 中英文名词对照 271
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