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| 內容簡介： |
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本书系统阐述了大型数据库的基本概念、理论和发展趋势，并基于MySQL，从数据库的管理、操作和设计等方面介绍了相关技术及实例。全书共11章，分别为数据库系统概述、关系数据库理论、SQL语言、数据库管理、表的操作与管理、查询技术、视图的操作与管理、存储过程的操作与管理、触发器的操作与管理、数据库设计、大数据基础及应用。本书以培养大型数据库设计、管理和实际操作能力为主线，将理论与实践、案例、应用充分结合，使读者可以更好地学习和掌握大型数据库技术。本书可作为普通高等院校计算机科学与技术、信息管理与信息系统、管理科学与工程等多个专业的本科生及硕士研究生教材，也可作为相关专业师生、数据分析员及工程师的参考书。
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| 關於作者： |
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王辉，男，电力系统及其自动化专业的博士研究生学位，2012年~2017年，在华北电力大学管理科学与工程博士后流动站从事管理方向科学研究工作，目前担任华北电力大学经济与管理学院副院长，供应链协同创新中心常务副主任，北京市重点实验室新能源电力与低碳发展研究中心副主任。目前从事能源领域的的相关科学研究工作，主要研究物联网技术、大数据技术、自动控制技术、智能分析技术在供应链领域综合场景的创新与应用，先后为本科生、研究生讲授《Java语言程序设计》《大型数据库应用》《大型数据库及网络软件开发》《电子商务应用软件技术》等课程。主持社科基金一项，参与多项国家自然基金，在国内外能源经济权威期刊上发表论文20余篇，其中被SCI、EI等检索10余篇，出版专著一部，参编书籍三部，获得省部级奖励1项，获15项发明专利授权和14项实用新型授权。参与并主持多项企业委托项目，所研发的智能燃料管理系统，得到推广和应用，取得了良好的社会效益和经济效益。
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| 目錄：
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目录
第1章 数据库系统概述1
1.1 数据管理技术的产生与发展2
1.1.1 人工管理阶段2
1.1.2 文件系统阶段3
1.1.3 数据库系统阶段4
1.1.4 数据管理示例5
1.2 数据存储技术的发展7
1.3 数据库系统的结构9
1.3.1 集中式数据库系统9
1.3.2 分布式数据库系统9
1.3.3 云数据库系统11
1.4 数据模型13
1.4.1 数据模型的内容、类型和分类13
1.4.2 关系模型14
1.4.3 层次模型15
1.4.4 网状模型16
1.4.5 面向对象模型16
1.4.6 模型发展17
1.5 数据模型的描述方法18
1.5.1 模型结构18
1.5.2 E-R图18
本章小结20
习题21
习题答案22
第2章 关系数据库理论23
2.1 关系数据库24
2.1.1 关系模型的基本概念24
2.1.2 关系数据结构25
2.1.3 关系操作26
2.1.4 关系完整性26
2.1.5 关系数据库的规范化27
2.1.6 关系模型的特点29
2.2 MySQL的功能及特点29
2.3 MySQL的安装和配置31
2.3.1 MySQL安装31
2.3.2 MySQL Workbench安装34
2.3.3 MySQL升级36
2.3.4 MySQL系统数据库简介37
2.4 MySQL管理工具38
2.4.1 MySQL Workbench38
2.4.2 phpMyAdmin39
2.4.3 Navicat for MySQL39
2.4.4 MySQLDumper40
2.4.5 MySQL文档40
2.4.6 MySQL命令工具41
本章小结42
习题42
习题答案43
第3章 SQL语言44
3.1 数据查询语言45
3.2 数据定义语言46
3.3 数据操纵语言47
3.3.1 INSERT语句48
3.3.2 UPDATE语句49
3.3.3 DELETE语句50
3.4 数据控制语言50
3.4.1 GRANT语句51
3.4.2 REVOKE语句52
3.5 MySQL增加的语言元素53
3.5.1 标识符53
3.5.2 注释54
3.5.3 常量与变量54
3.5.4 运算符56
3.5.5 函数60
3.5.6 流程控制语句69
3.6 游标73
本章小结76
习题78
习题答案78
第4章 数据库管理79
4.1 数据库存储引擎80
4.1.1 概述80
4.1.2 InnoDB引擎82
4.1.3 MyISAM存储引擎82
4.1.4 MEMORY存储引擎83
4.1.5 MERGE存储引擎83
4.1.6 其他的存储引擎84
4.1.7 存储引擎的选择84
4.2 管理数据库85
4.2.1 创建数据库85
4.2.2 查看数据库88
4.2.3 修改数据库90
4.2.4 删除数据库91
4.3 数据库备份93
4.3.1 数据库备份概述93
4.3.2 数据库备份方法95
4.4 数据库还原100
4.4.1 数据库还原概述100
4.4.2 数据库还原方法100
4.5 数据库的维护104
4.5.1 数据库的维护概述104
4.5.2 myisamchk 工具105
4.5.3 myisamchk选项106
4.5.4 表的检查107
4.5.5 崩溃恢复109
4.5.6 检查MyISAM表的错误110
4.5.7 修复表110
本章小结112
习题113
习题答案113
第5章 表的操作与管理114
5.1 数据类型115
5.1.1 数值类型116
5.1.2 日期和时间类型119
5.1.3 字符串类型121
5.1.4 JSON类型124
5.2 表操作124
5.2.1 创建表124
5.2.2 创建约束129
5.2.3 修改表135
5.2.4 查看表140
5.2.5 删除表143
5.3 索引操作143
5.3.1 认识索引144
5.3.2 创建索引145
5.3.3 查看、修改和删除索引147
本章小结150
习题151
习题答案151
第6章 查询技术152
6.1 基本SELECT语句154
6.1.1 投影查询154
6.1.2 条件查询155
6.2 分组查询159
6.2.1 聚合函数和GROUP BY子句159
6.2.2 GROUP BY子句、WHERE子句和HAVING子句161
6.3 连接查询162
6.3.1 等值连接与非等值连接163
6.3.2 自身连接164
6.3.3 左外连接查询164
6.3.4 右外连接查询165
6.4 子查询165
6.4.1 返回一个值的子查询165
6.4.2 返回一组值的子查询166
本章小结169
习题170
习题答案170
第7章 视图的操作与管理171
7.1 创建视图172
7.1.1 利用MySQL Workbench平台创建视图173
7.1.2 利用MySQL语句中的CREATE VIEW命令创建视图174
7.2 修改视图、重命名视图、查询视图信息和删除视图175
7.2.1 修改视图175
7.2.2 重命名视图176
7.2.3 查看视图信息和删除视图177
7.3 通过视图修改数据记录179
7.3.1 插入数据记录180
7.3.2 修改和删除数据记录181
本章小结181
习题182
习题答案182
第8章 存储过程的操作与管理183
8.1 创建存储过程184
8.1.1 使用创建存储过程模板创建存储过程185
8.1.2 使用MySQL Workbench创建存储过程186
8.1.3 执行存储过程188
8.2 查看、修改、重命名和删除存储过程189
8.2.1 查看存储过程189
8.2.2 修改存储过程190
8.2.3 重命名和删除存储过程191
本章小结191
习题192
习题答案192
第9章 触发器的操作与管理193
9.1 触发器的创建194
9.1.1 MySQL触发器概述194
9.1.2 MySQL触发器创建195
9.2 触发器的应用198
9.2.1 使用INSERT触发器199
9.2.2 使用UPDATE触发器200
9.2.3 使用DELETE触发器200
9.3 查看、修改和删除触发器201
9.3.1 查看触发器201
9.3.2 修改触发器202
9.3.3 删除触发器203
9.4 其他203
9.4.1 使用触发器实现检查约束203
9.4.2 使用触发器的注意事项203
本章小结204
习题204
习题答案205
第10章 数据库设计206
10.1 数据库设计定义207
10.2 数据库设计方法208
10.2.1 设计原则208
10.2.2 设计步骤209
10.3 设计技巧211
10.3.1 需求分析设计技巧211
10.3.2 数据库逻辑结构设计技巧211
10.3.3 其他设计技巧214
本章小结215
习题215
习题答案215
第11章 大数据基础及应用216
11.1 大数据基础217
11.1.1 大数据的发展历程217
11.1.2 大数据时代219
11.1.3 大数据的定义220
11.1.4 大数据的特征221
11.2 大数据技术222
11.2.1 大数据技术架构222
11.2.2 大数据的两大关键技术224
11.2.3 大数据平台Hadoop226
11.3 大数据应用227
11.3.1 数据科学227
11.3.2 大数据研究策略228
11.3.3 大数据应用领域230
本章小结231
习题231
习题答案232
参考文献233
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