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| 編輯推薦： |
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本书对人因绩效和态势感知等关键因素的有效评估测量进行了充分详实的理论研究和实践应用的梳理，是本领域的最新著作，展示了最新进展，对于我国从事相关国防和民用科研及应用领域的专业人员具有巨大的参考和指导价值。
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| 內容簡介： |
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本书可以引导读者通过选择合适的方法来客观测量人因绩效和态势感知。人因绩效评估方法有两种类型。第一种类型是主观测量。这些方法的特点人是通过访谈、问卷或观察他人的行为来提出意见。第二种类型是实验性方法，这种实验方法也是本书的重点。本书第一章是关于实验设计的简短教程，本教程是以不同飞机驾驶舱显示器的选择任务为例。对于熟悉实验基本原理的读者，这可能只是学术理论的有趣应用。对于不太熟悉的读者，它应该可以为准备开展实验时如何选择正确措施提供了一个良好基础。第2章、第3章分别介绍人因绩效、态势感知的测量标准，每种测量方法都阐述了其优点以及局限、数据要求、阈值和进一步信息的来源。
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| 關於作者： |
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杨柳，博士，副研究员，硕士研究生导师，空军特色医学中心航空心理研究室主任。获军队科技进步二等奖1项，获批发明专利、软著、著作版权等12项，主持承担国家、军队课题11项。第一(通讯)作者发表SCI、EI、核心论文40余篇，副主编专著2部，参编专著7部。主要从事飞行人员心理选拔、训练、效能维护以及认知神经科学研究。
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| 目錄：
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第1章 引 言 1
1.1 示 例 1
1.1.1 步骤1：定义问题 2
1.1.2 步骤2：检查限定因素 2
1.1.3 步骤3：指定条件 2
1.1.4 步骤4：匹配被试者 2
1.1.5 步骤5：选择绩效测量方法 3
1.1.6 步骤6：保证足够的被试量 5
1.1.7 步骤7：选择数据收集设备 6
1.1.8 步骤8：匹配实验 6
1.1.9 步骤9：选择数据记录设备 7
1.1.10 步骤10：决定实验被试的参与程度 8
1.1.11 步骤11：实验排序 9
1.1.12 步骤12：检查范围效应 9
1.2 总 结 10
第2章 人因绩效 12
2.1 准确性 13
2.1.1 绝对误差 13
2.1.2 平均范围得分 13
2.1.3 正确性得分 14
2.1.4 偏差 14
2.1.5 错误率 15
2.1.6 虚警率 15
2.1.7 正确数量 16
2.1.8 错误数量 17
2.1.9 正确百分比 19
2.1.10 正确检测百分比 21
2.1.11 错误百分比 23
2.1.12 正确检测概率 23
2.1.13 正确数量与错误数量之比 24
2.1.14 均方根误差 24
2.2 时 间 33
2.2.1 双耳分听检测时间 33
2.2.2 扫视持续时间 33
2.2.3 注视点时间 35
2.2.4 标记速度 36
2.2.5 移动时间 36
2.2.6 反应时 38
2.2.7 阅读速度 55
2.2.8 搜索时间 56
2.2.9 任务负荷 59
2.2.10 完成时间 59
2.3 成套测验 63
2.3.1 AGARD环境应激源研究标准化成套测验 64
2.3.2 武装部队职业资格测验 64
2.3.3 Deutsch和Malmborg测量工具矩阵 65
2.3.4 环境绩效评价测验 65
2.3.5 工作和疲劳测试成套测验 68
2.3.6 美国三军统一认知绩效评估测验 68
2.4 特定领域绩效测量 72
2.4.1 飞机参数 72
2.4.2 空中交通管制任务绩效测量 87
2.4.3 Boyett和Conn白领任务绩效测量 92
2.4.4 Charlton空间控制系统人因绩效测量 93
2.4.5 驾驶参数 94
2.4.6 伊士曼柯达公司任务处理测量 114
2.4.7 Haworth-Newman航电显示易读性量表 114
2.5 关键事件 115
2.6 团队绩效 116
2.6.1 Cicek、Koksal和Ozdemirel的团队绩效测量模型 117
2.6.2 集体实践评估工具 118
2.6.3 指挥与控制小组绩效测量 119
2.6.4 成绩表 120
2.6.5 知识、技能和能力 120
2.6.6 潜在语义分析 121
2.6.7 瓶颈型员工负荷 121
2.6.8 Nieva、Fleishman和Rieck的团队维度 122
2.6.9 项目价值链 122
2.6.10 事件或任务目标的完成度 123
2.6.11 团队沟通 123
2.6.12 团队效能测量 126
2.6.13 团队知识测量 127
2.6.14 团队合作观察测验 127
2.6.15 Temkin-Greener、Gross、Kunitz和Mukamel的团队绩效模型 128
2.6.16 无人驾驶飞行器团队绩效得分 128
第3章 态势感知测量 130
3.1 SA的绩效测量法 132
3.1.1 克兰菲尔德态势感知量表 132
3.1.2 态势感知的定量分析 133
3.1.3 态势感知的量化分析 133
3.1.4 SA分析工具 134
3.1.5 SALSA 134
3.1.6 共享感知问卷 135
3.1.7 态势感知综合评估技术 135
3.1.8 适应新任务的态势感知关联实例 144
3.1.9 现状评估法 146
3.1.10 作战环境的战术意识评级 147
3.1.11 时间感知 148
3.1.12 虚拟环境态势感知评级系统 148
3.2 SA的主观测量 149
3.2.1 中国湖态势感知 149
3.2.2 机组意识评定量表 150
3.2.3 机组人员态势感知 151
3.2.4 任务意识评定量表 152
3.2.5 人机界面评级和评价系统 154
3.2.6 SHAPE的态势感知 154
3.2.7 态势感知行为评定量表 156
3.2.8 态势感知控制室问卷 157
3.2.9 态势感知评定技术 158
3.2.10 态势感知主观工作负荷优势 164
3.2.11 态势感知监测评定量表 165
3.3 模 拟 167
缩略语 168
主题索引 171
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| 內容試閱：
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人的因素是确保复杂系统高效、安全运行的关键，如何对其进行表征和测量，一直是人因工程专家的研究重点。由［美］瓦莱丽·简·加沃伦博士撰写的《人因绩效和态势感知测量技术手册》，为读者提供了全面而深入的指导，能够帮助我们选择和运用适当的测量方法来评估人因绩效、工作负荷与态势感知。
本书共分三部分内容，第一部分是关于实验设计的简短教程，后面两个章节分别介绍了人因绩效和态势感知的具体测量方法，不仅提供了理论基础，还展示了这些测量方法的具体应用案例。无论是在航空、航天、航海还是其他需要人类高度参与的复杂系统中，本书所提供的理论和技术方法都将有助于提升系统的整体表现和安全性。
本书的翻译团队均为长期从事心理测量和人机工效专业的研究者，在该领域具备一定的专业性，前期已翻译出版了本书姊妹篇《工作负荷测量技术手册》，为本书的翻译提供了坚实的技术基础。我们希望通过对系列著作的引进，为国内相关领域的研究者和实践者提供新的启示和帮助。
在翻译过程中，我们始终致力于追求译文的准确性与流畅性，力求为读者呈现原作的风貌与精髓。然而，鉴于译者水平有限，译文中难免存在疏漏与不足之处，恳请广大读者与专家不吝指正，共同推动学术交流的深入发展。
译 者
2024年11月
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