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| 目錄：
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第1章 绪论 1
1.1 引言 2
1.2 雷达抗干扰技术的发展现状 3
1.2.1 雷达时域抗干扰 3
1.2.2 雷达频域抗干扰 3
1.2.3 雷达时频域抗干扰 4
1.2.4 雷达空域抗干扰 4
1.2.5 雷达极化域抗干扰 5
1.2.6 雷达主动抗干扰 5
1.3 捷变雷达抗干扰技术 6
1.3.1 捷变雷达体制 6
1.3.2 捷变雷达信号处理 11
1.4 本书内容安排 12
本章参考文献 13
第2章 脉间频率捷变雷达 17
2.1 脉间频率捷变雷达体制与信号模型 18
2.1.1 步进频雷达 18
2.1.2 随机步进频雷达 19
2.1.3 稀疏捷变频雷达 20
2.2 频率捷变的相参合成方法 22
2.2.1 基于压缩感知的相参合成 22
2.2.2 捷变波形优化设计 37
2.3 脉间频率捷变抗密集假目标干扰 42
2.3.1 捷变频联合Hough变换抗密集假目标干扰 43
2.3.2 捷变频联合波形熵的密集假目标干扰抑制算法 50
2.3.3 基于支持向量机的捷变频雷达密集转发干扰智能抑制方法 59
2.4 小结 70
本章参考文献 71
第3章 脉内频率编码雷达 74
3.1 脉内频率编码 75
3.1.1 信号波形 75
3.1.2 模糊函数 76
3.2 时域抗间歇采样转发干扰技术 78
3.2.1 间歇采样转发干扰 79
3.2.2 灵巧噪声干扰 79
3.2.3 时域间歇采样转发干扰对抗 80
3.2.4 仿真实验 83
3.3 时频域抗间歇采样技术 89
3.3.1 短时傅里叶变换 89
3.3.2 基于Otsu算法的干扰识别 89
3.3.3 时频域间歇采样转发干扰对抗 90
3.3.4 仿真实验 92
3.4 分数阶域抗间歇采样技术 94
3.4.1 分数阶傅里叶变换 94
3.4.2 分数阶域间歇采样转发干扰对抗 95
3.4.3 仿真实验 98
3.5 基于MDCFT的间歇采样转发干扰抑制技术 99
3.5.1 Chirp-Fourier变换 100
3.5.2 基于MDCFT的间歇采样转发干扰抑制算法 101
3.5.3 仿真实验 109
3.6 小结 117
本章参考文献 117
第4章 稀疏频率捷变联合正交频分复用雷达 118
4.1 SFA-OFDM雷达信号处理技术 119
4.1.1 SFA-OFDM雷达信号模型 119
4.1.2 基于IAA算法的高分辨距离合成 121
4.1.3 基于EM算法的高速多目标参数估计 124
4.1.4 基于RANSAC算法的高速多目标参数估计 131
4.2 分组SFA-OFDM雷达信号处理技术 136
4.2.1 分组SFA-OFDM雷达信号模型 136
4.2.2 脉内子载波合成处理 138
4.2.3 基于IOMP算法的目标距离-速度超分辨重构 140
4.2.4 基于MUSIC算法的目标距离-速度超分辨估计 148
4.3 小结 153
本章参考文献 153
第5章 认知捷变雷达 155
5.1 干扰感知技术 156
5.1.1 干扰信号模型 156
5.1.2 干扰识别技术 162
5.1.3 干扰参数提取技术 176
5.2 认知捷变波形设计技术 178
5.2.1 频域脉内频率编码波形设计技术 178
5.2.2 时频域脉内频率编码波形优化技术 182
5.3 小结 190
本章参考文献 190
第6章 捷变频雷达实时信号处理实现 194
6.1 脉间频率捷变波形产生方法 195
6.1.1 本振跳变方法 195
6.1.2 基带跳变方法 196
6.2 脉内波形产生方法 197
6.2.1 基于DDS芯片的脉内波形实现方法 197
6.2.2 基于FPGA的脉内波形实现方法 200
6.3 稀疏重构的实时处理 203
6.3.1 寻找原子支撑集 204
6.3.2 QR分解 208
6.3.3 更新残差 215
6.3.4 求目标稀疏解 217
6.4 小结 219
本章参考文献 219
主要符号 221
缩略语 222
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