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| 編輯推薦： |
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紧扣时代主题：选题紧密结合当前城市精细化治理的时代主题；引领技术前沿：研究探索街景视觉环境评价的全新技术路径；提供实用工具：研究成果将为规划师、决策者制定规划策略和城市更新方案提供科学便捷的技术工具
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| 內容簡介： |
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本书以生活性街道为研究对象，对其视觉环境展开系统研究，旨在解答不同街景要素特征对视觉感知影响程度和基于街景要素构成差异如何优化生活性街道空间。主要研究内容包括：背景及基础理论研究、生活性街道空间要素与视觉环境关联分析、生活性街道空间视觉环境评价方法构建以及实证研究。本书涉及城市规划、环境心理学、计算机视觉、大数据分析等多个学科领域，可推动学科交叉融合。本书引入大数据和街景图像技术作为新的研究方法，可以丰富城市规划领域的研究方法，为相关理论的发展提供新的支持。
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| 關於作者： |
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孙立：东京大学博士，北京建筑大学建筑与城市规划学院教授，中国城市规划学会理事，国家注册规划师。出版书著10余部，其中包括《社区参与整治》《走向共享社区》《走向开放住区》《中国城中村》等社区相关系列专著5部，编著住建部十三五教材及其他书著等多部，发表学术论文60余篇。
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| 目錄：
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1 绪论 1.1 研究背景1.2 研究问题1.3 研究目的与意义1.4 研究对象与概念界定1.5 研究内容与研究方法1.6 技术路线2 基础研究2.1 视觉相关理论与研究2.2 生活性街道相关研究2.3 街景图像相关研究2.4 研究评议3 生活性街道空间要素与视觉环境关联分析3.1 行人行为及视觉需求3.2 生活性街道空间视觉环境问题及成因3.3 生活性街道空间视觉环境优化原则3.4 生活性街道空间视觉环境影响因素3.5 本章小结 4 生活性街道空间视觉环境评价方法构建4.1 生活性街道空间视觉环境评价指标选取4.2 街景图像采集与应用4.3 生活性街道空间视觉环境评价模型构建4.4 本章小结5 生活性街道空间视觉环境评价5.1 研究区域概况5.2 生活性街道空间视觉环境得分空间分布特征5.3 生活性街道空间视觉环境指标空间分布特征5.4 生活性街道空间视觉环境影响机制分析5.5 生活性街道空间视觉环境构成差异分析5.6 本章小结6 生活性街道空间视觉环境优化建议6.1 生活性街道空间视觉环境优化策略框架6.2 打造视野宜人、层次丰富的开放性街道6.3 打造景致优美、绿化多样的舒适性街道6.4 打造空间安全、体验丰富的安全性街道6.5 打造印象多元、视觉协调的丰富性街道6.6 本章小结7 结论与展望7.1 研究结论7.2 研究创新点7.3 研究展望参考文献
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| 內容試閱：
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现今社会，随着城市居民生活水平的提高，生活性街道空间功能逐渐完善，但同时也逐渐暴露出布局混乱和组织无序等问题。国内许多城市提出了街道设计导则，其共性可归于关注使用者的主观感受，追求街道空间品质改善与提升。因此，优化行人感知体验，满足行人对高品质人居环境的需求，是街道空间设计和管理的重要目标。此前针对生活性街道的相关研究多聚焦于定性视角，已无法满足当下的需求，如今街景图像的普及与计算机视觉的发展改善了传统方法尺度小、主观性强等不足，成为本研究的重要契机。在此背景下，首先需要厘清行人视觉需求、生活性街道空间视觉感知问题及成因和优化思路等基本问题，并提出本研究核心研究问题：不同街景要素特征对视觉感知影响程度有何差别？基于街景要素构成差异如何优化生活性街道空间？本研究对现有评价指标体系进行了补充完善，在建筑、绿化等可意向的高级视觉特征基础上，采用计盒维数、外部形状指数和二维熵方法对街景中的像素级视觉特征（如线条、形态和肌理等）进行量化；邀请专家进行视觉感知主观评价，基于 TrueSkill 算法将图像排名数据转化为得分数据，并将主客观指标相结合，通过多元线性回归进行视觉感知影响因素的分析；以北京市海淀区735 条生活性街道为例，基于街景图像构建生活性街道空间视觉环境评价模型，建立起街道空间研究与城市更新实践之间的联系。研究结论如下。（1）在感知得分空间分布特征方面，海淀区生活性街道空间视觉感知得分分布较为均衡，整体空间分布呈现中部高、南北低的特点。高感知评价空间以科技园区和科研院校为主，建筑界面丰富，环境较好；低感知评价空间人口密度较高，建筑相对老旧，街道绿视率较低，视觉环境欠佳，公平性亟待提高。（2）在评价指标空间分布特征方面，整体视域空间较为开阔，建筑界面围合度较低，区位差异显著；自然要素占比较为适中，天空要素分布较为均衡，绿化水平较低；视域空间安全感有待提升，机动车道占比和机动化程度较高，行人出现率和人行道占比较低；行人视觉丰富度较高，街道空间要素线条较为丰富，视觉复杂度较高，建筑界面形态较为破碎，存在一定的视线遮挡，街道空间光影、材质等肌理较为丰富。（3）在视觉感知影响因素方面，生活性街道空间要素类型及特征均会对视觉感知产生不同程度的影响。机动车出现率、天空开阔度、建筑界面围合度对视觉感知具有负向影响且影响程度逐渐减弱，人行道占比、机动车道占比、行人出现率、绿视率、计盒维数、二维熵和外部形状指数对视觉感知具有正向影响且影响程度逐渐减弱。（4）在优化建议方面，通过控制建筑尺度、完善底层空间、丰富空间层次，打造视野宜人、层次丰富的开放性街道；通过绿化布局合理、绿化配置多样、街道家具舒适，打造景致优美、绿化多样的舒适性街道；通过梳理道路结构、细化道路设计、强化街道导向，打造空间安全、体验丰富的安全性街道；通过细化第一轮廓、规范立面秩序、营造积极空间，打造印象多元、视觉协调的丰富性街道。本研究加入解构视觉的方法，拓展了生活性街道空间视觉环境评价指标体系，借助街景大数据拓展了街道空间研究的广度与深度，为规划师、决策者制订规划策略和城市更新方案、整治优化生活性街道空间、改善行人感知体验打下基础。
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