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| 內容簡介： |
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多媒体质量评价与优化是近年来多媒体信号处理领域的重要前沿性研究方向，国内外研究者在该方向上已经取得了一系列的研究成果。《图像质量评价：**理论》比较全面地论述了多媒体质量评价，尤其是图像质量评价领域的前沿理论与方法。主要内容包括：图像质量评价简介、基于自由能的图像质量评价、基于伪参考的图像质量评价、采集到显示全链路图像质量评价、图像增强质量评价、图像质量增强以及视频质量评价等。《图像质量评价：**理论》反映了国内外图像质量评价领域的发展现状和近期成果，也包含了作者近年来在该领域的主要研究成果。
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| 目錄：
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目录第1章 图像质量评价简介 11.1 多媒体通信及体验质量11.2 体验质量评价 21.2.1 体验质量定义 21.2.2 体验质量影响因素 41.2.3 体验质量评价分类 61.3 主观质量评价 71.3.1 搭建评价环境 71.3.2 准备测试素材 81.3.3 邀请测试人员 91.3.4 进行主观评价 91.3.5 评价数据处理 101.4 客观质量评价.121.4.1 全参考质量评价 131.4.2 半参考质量评价 141.4.3 无参考质量评价 151.4.4 三类模型应用对比 161.5 质量评价研究现状 171.5.1 主观质量评价研究现状 171.5.2 客观质量评价研究现状 201.5.3 客观质量评价算法评估 261.6 本书概述 27参考文献 28第2章 基于自由能的图像质量评价 342.1 基于自由能的视觉质量评价框架 342.1.1 自由能原理简介 352.1.2 基于自由能的视觉质量评价算法总体介绍 382.1.3 算法性能测试 442.2 基于自由能的半参考和无参考视觉质量评价算法 492.2.1 FEDM及NFEQM算法总体介绍 502.2.2 算法性能测试 522.3 基于自由能原理的鲁棒无参考图像质量评价算法 602.3.1 NFERM算法总体介绍 612.3.2 NFERM算法性能测试 702.4 基于自由能和多通道小波分解的半参考图像质量评价算法 792.4.1 MCFRM算法总体介绍 802.4.2 MCFRM算法性能测试 852.5 基于自由能和稀疏表示的半参考图像质量评价算法 942.5.1 领域内的相关工作 952.5.2 FSI 算法总体介绍 952.5.3 FSI 算法性能测试 992.6 基于自由能的视觉信号比较感知质量评价算法 1062.6.1 基于自由能*小化的比较感知质量评价算法框架 1092.6.2 基于自由能的比较感知质量评价模型 1112.6.3 C-PQA算法性能测试 1162.7 本章小结 126参考文献 127第3章 基于伪参考的图像质量评价 1373.1 基于伪参考的盲图像质量评价 1373.1.1 领域内的相关工作 1393.1.2 基于伪参考的特定失真度量PSS和LSS 1403.1.3 基于伪参考的通用图像质量度量BPRI 1463.1.4 BPRI算法性能测试 1473.2 基于失真强化的盲图像质量评价 1573.2.1 BMPRI算法总体介绍 1583.2.2 BMPRI算法性能测试 1633.3 本章小结 169参考文献 169第4章 采集到显示全链路图像质量评价 1734.1 真实失焦模糊图像质量评价 1734.1.1 GPSQ算法总体介绍 1744.1.2 GPSQ算法性能测试 1804.2 单失真和多重失真图像的混合无参考质量评价算法 1844.2.1 MDID2013数据库 1854.2.2 SISBLIM算法总体介绍 1884.2.3 SISBLIM算法性能测试 1934.3 考虑视距和分辨率的图像质量评价 1984.3.1 VDID2014数据库 2004.3.2 模型总体介绍 2024.3.3 模型性能测试 2054.4 考虑观看环境的视觉质量评价 2124.4.1 数据库构建 2134.4.2 客观评价模型构建 2164.4.3 模型性能测试 2194.5 考虑环境亮度的液晶屏动态背光调节 2204.5.1 亮度及体验质量分析 2224.5.2 手机视频观看的体验质量模型 2264.5.3 动态背光调节实现 2324.6 本章小结 238参考文献 239第5章 图像增强质量评价 2455.1 基于合成雾图像的去雾质量评价 2455.1.1 使用合成雾图像的去雾质量主观评价 2485.1.2 所提出的客观去雾质量评价算法 2525.1.3 针对航拍图像的改进质量评价算法 2575.1.4 算法性能测试 2615.2 基于真实雾图像的去雾质量评价 2665.2.1 使用真实雾图像的去雾质量主观评价 2695.2.2 所提出的客观去雾质量评价算法 2715.2.3 算法性能测试 2765.3 端到端的雾浓度预测网络 2845.3.1 背景知识 2875.3.2 所提出的雾浓度预测网络 2885.3.3 雾浓度的主观感知评价 2935.3.4 算法性能测试 2955.4 弱光图像增强的感知质量评价 3055.4.1 弱光图像增强的主观质量评价 3105.4.2 所提出的弱光图像增强客观感知质量评价算法 3135.4.3 算法性能测试 3215.5 对比度变化的半参考感知质量评价 3275.5.1 对比度相关图像数据集 3285.5.2 RCIQM算法总体介绍 3305.5.3 RCIQM算法性能测试 3375.6 基于信息最大化的对比度失真无参考质量评价 3425.6.1 NIQMC算法总体介绍 3445.6.2 NIQMC算法性能测试 3495.7 基于信息、自然性和结构的色调映射图像的盲质量评价 3525.7.1 BTMQI算法总体介绍 3535.7.2 BTMQI算法性能测试 3595.8 本章小结 365参考文献 366第6章 图像质量增强 3826.1 基于显著性保护的对比度增强 3826.1.1 对比度增强的理想直方图 3826.1.2 理想直方图的自动实现 3866.1.3 关于图像对比度增强的效果对比 3906.1.4 视频增强及性能对比 3996.2 基于广义均衡模型的对比度增强 4026.2.1 基于直方图的白平衡及对比度增强算法模型 4046.2.2 广义均衡模型 4076.2.3 模型参数配置与分析 4086.2.4 实验结果与分析 4156.3 模糊视频插帧 4206.3.1 领域内的相关工作 4226.3.2 联合帧去模糊和插值 4236.3.3 模糊视频插帧 4246.3.4 实验结果与分析 4286.4 本章小结 434参考文献 434第7章 视频质量评价 4417.1 低码率视频的多维感知质量评价 4417.1.1 问题描述 4427.1.2 主观视觉测试 4437.1.3 主观测试结果分析 4457.2 基于用户感知质量评价的三维可伸缩视频适配 4517.2.1 所提出的无参考视频质量评价算法 4547.2.2 三维可伸缩视频适配 4587.2.3 模拟结果 4597.3 超高清内容清晰度用户体验质量评价 4637.3.1 所提出的超高清内容质量评价算法 4647.3.2 算法性能测试 4717.4 本章小结 473参考文献 474
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